- Dominosa/数邻(2) | C++ | BFS
摇摆的小土豆z
奇思妙想c++bfs
目录一、Dominosa简介二、题目描述三、编程思路四、完整代码一、Dominosa简介 Dominosa,中文名称为数邻,是一种棋盘游戏,基于骨牌的排列和匹配来进行。它是从骨牌游戏中发展而来的,在骨牌的基础上添加了一些规则和难度。具体的游戏规则是:将一副骨牌放置在一个棋盘上,玩家需要根据这些固定数字推断出正确的骨牌排列。 Dominosa是一款非常有趣和具有挑战性的游戏。我是在大三小学期的L
- 大三下小学期项目图片分享系统-Android客户端
小小程序员Eric
图片分享系统-Android客户端该项目为大三小学期(我们学校一年有三个学期)时做的一个客户端,功能登录、注册、上传图片、浏览图片、用户信息修改、图片搜索、图片点赞、图片榜单、用户榜单、TensorFlow图片识别使用到的框架以下是gradle中的dependencies节点dependencies{implementationfileTree(include:['*.jar'],dir:'lib
- 大三小学期进阶课程第十九课:Optimization Inside Motion Planning
HNU君陌
大三小学期
第19课、OptimizationInsideMotionPlanning约束问题的核心有三点:(1)目标函数的定义,目标函数比较清晰,对于后面的求解更有帮助。(2)约束,比如路网约束、交规、动态约束等。(3)约束问题的优化,比如动态规划、二次规划等。动态规划通过类似于有限元的方式,把问题从连续空间抽象成离散空间,然后在离散空间中进行优化。虽然这种方法可以逼近连续空间中的最优解,但是计算复杂度很高
- 大三小学期进阶课程第四十六课:障碍物感知和路径规划能力实战
HNU君陌
大三小学期
第46课、障碍物感知和路径规划能力实战相比于最基本的Apollo1.0版本,Apollo2.0版增加的主要功能模块是感知和规划。首先,我们回顾Apollo的感知模块。每种传感器都有自己的优势和劣势,如图所示。从图中可以看出没有一种设备可以满足所有的场景,只有将各种设备融合在一起才能达到相对稳定感知结果。也就是从Apollo2.0开始,我们开始使用多传感器融合的方式做感知。多传感器融合需要对不同的传
- 大三小学期进阶课程第四十二课:
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大三小学期
第42课、azure仿真平台使用它是基于微软的一个仿真平台Azure,该仿真平台不需要本地部署。在Apollo的Github账号上可看见上图所示的两个状态,左侧的Build用来做持续集成。为了简化验证,团队会把已经编辑好的测试运例用来测试开发者提交的代码是否正确,以此来判断开发者的代码对目前的Master的分支是否有影响。Build提供了对开发者代码验证的一种渠道。Simulation主要用来验证
- 大三小学期进阶课程第四十一课、Apollo安装过程概述
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大三小学期
第41课、Apollo安装过程概述安装过程(1)安装主要分为三步。①安装基础环境,②拉取Docker镜像并创建容器,③进入容器编译源码(2)首先是安装git,因为Apollo代码是托管在github平台的,所以需要git工具。然后使用git将Apollo源码克隆到本地(3)下载源码之后,还要安装Docker环境,可以使用Apollo提供的脚本安装也可以根据Docker官网的指南进行安装。安装完Do
- 大三小学期进阶课程第四十四课:本机演示实战
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大三小学期
第44课、本机演示实战要使用Apollo进行实战,首先要对Apollo的代码结构有一个基本的认识。下图是Apollo项目的基本代码结构。包括Docker和Docs(主要放置一些文档)、Modules(核心模块算法都在该文件夹下)以及Scripts和Tools等。Modules下的文件目录结构如图所示apollo软件的整个数据流转过程是(1)首先是通过高精地图和定位获得车辆周边的场景信息。(2)然后
- 大三小学期进阶课程第七课:百度无人车定位技术
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大三小学期
第7课、百度无人车定位技术GNSS定位技术(1)GNSS定位技术中最著名的是GPS。GPS最早是由美国建立的,有24颗GPS卫星,两个频率的波段。GPS具有定位、测速、授时等功能。(2)类似的系统还有北斗定位,俄罗斯的格罗纳斯和欧洲的伽利略定位。它们的原理是测距,有三颗卫星就可以交会两点,舍弃外部的空间点就可以得到自己测绘这个点。但是一般情况下,由于钟差,一般需要四颗卫星去做误差剔除。(3)GNS
- 大三小学期进阶课程第十三课:apollo地图生产技术
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大三小学期
第13课、apollo地图生产技术在城市道路环境下,高精地图生产分为数据采集、数据处理、元素识别、人工验证四个环节。(1)数据采集:百度采取的是激光雷达和Camera二者相结合的制图方案。Apollo2.5版本中,百度已经发布了其地图采集方案。该方案的基础传感器配置有:平装的64线激光雷达和16线激光雷达。其中,64线激光雷达用于道路路面采集。由于其扫描高度比较低,还需要一个斜向上装的16线激光雷
- 大三小学期进阶课程第五课:硬件开发平台介绍
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大三小学期
第5课、apollo硬件开发平台介绍从自动驾驶研发的流程角度看,大致可以分为以下4个步骤:a)软件在环:软件在环是基于仿真和模拟的软件仿真,类似于赛车类游戏。即是在软件系统里仿真模拟出真实的道路环境如光照、天气等自然环境,开发者可将自动驾驶代码开发完毕后,在仿真系统内运行,测试是否可以实现目标。b)硬件在环:硬件在环是基于必要的硬件平台。在第一步的软件仿真结束后,将所有的仿真结果与传感器、计算单元
- 大三小学期进阶课程第十一课:业界的高精地图产品
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大三小学期
第11课、业界的高精地图产品HEREHDLiveMap的四大特性(1)基础地图的设计:基础地图是高清实时地图的基础。采集车辆配有GPS、激光雷达、相机等,每天采集28T的数据量,精度可达厘米。基于激光雷达、相机,建立16线程的BaseMap。(2)众包更新(基于图像):利用众包车辆传感器采集行车路径、车道标志、道路边缘、路标、路面标志等。结合卫星图像等多种数据源,保持高清地图的新鲜感。(3)在云计
- 大三小学期进阶课程第四课:开源模块讲解下
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大三小学期
第4课、开源模块讲解下自动驾驶的核心问题——安全性百度Apollo的技术框架包括四层:线控车辆平台(ReferenceVehiclePlatform)、参考硬件平台(ReferenceHardwarePlatform)、软件开放平台(OpenSoftwarePlatform)、云端服务平台(CloudServicePlatform)。最底下一层是线控车辆平台(ReferenceVehiclePla
- 大三小学期入门课程第二课:高精度地图
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大三小学期
地图作用:定位、预先规划无人驾驶汽车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力,即无法根据所看到的东西和GPS在世界中确定自己的位置,无法轻松准确地识别障碍物、其他车辆。因此无人驾驶汽车技术需要高精度地图。高精度地图包含大量的驾驶辅助信息,最重要的信息是道路网的精确三维表征,如交叉路口布局和坐标位置。还有很多语义信息,如交通灯上不同颜色的含义高精度地图最重要的特征之一是精度。手机的导航地图只能到米,而高精
- 大三小学期入门课程第六课:规划
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大三小学期
在规划中,我们通过结合高精度地图,定位和预测来构建车辆轨迹,规划的第一步是路线导航,侧重于如何从地图上的A前往B,在进行路线规划时,将地图数据作为输入并输出可行驶路径轨迹规划的目标是生成免碰撞和舒适的可执行轨迹,该轨迹由一系列点定义,每个点都有一个关联速度,和一个指示何时应抵达那个点的时间戳路线规划的目标是找到从地图上的A前往B的最佳路径,路线规划使用了三个输入,第一个输入为地图,Apollo提供
- 大三小学期入门课程第一课:无人驾驶概览
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大三小学期
1级自动化系统:驾驶员辅助。车辆为驾驶员提供转向或加速支持,如巡航控制。驾驶员必须保持充分参与,但可以放弃对自治系统的一些控制2级自动化系统:部分自动化,车辆自动控制几项功能,如自动巡航控制和车道保持。驾驶员仍必须执行自治系统处理的任何功能3级自动化系统:有条件的自动化,车辆自主驾驶,但驾驶员必须准备在必要的时候随时接管。4级自动化系统:高度自动化,车辆控制驾驶体验的所有方面,而且不期望驾驶员的介
- 大三小学期进阶课程第一课:自动驾驶行业概述
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大三小学期
第1课、自动驾驶行业概述全球出行的大趋势:(1)共享出行(2)新能源汽车(3)自动驾驶过去大家认为车的概念是「私家车+出租车」。Uber、滴滴助推了「共享出行」概念出现。但调查数据显示,汽车的利用率依然不高。在美国,解决了上下班通勤的问题后,车子95%的时间依然空置。停车位占据了24%的城市空间,给城市规划带了困扰。共享出行理念为解决这些问题提供了一个方向。新能源汽车在未来具有很大发展空间。对于中
- 大三小学期进阶课程第六课:无人车定位技术入门与应用
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大三小学期
第6课、无人车定位技术入门与应用无人车的自动定位系统,简单来说,就是相对一个坐标系,无人车的自定位系统知道汽车的位置和姿态。这个坐标系可以是一个局部的坐标系,比如一个园区.采集这个园区的一些地图,随便定一个原点,这个局部坐标系已经建好,相对于这个坐标系来得到车辆的位置和姿态。坐标系也可以是一个全局的坐标系,比如全球坐标系,可以知道一个很精确的位置。位置和姿态分别有三个自由度。(1)位置对应X,Y,
- 大三小学期进阶课程第三十一课:Apollo感知之旅——传感器标定
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大三小学期
第31课、Apollo感知之旅——传感器标定标定的目的(1)在选好、安装完传感器之后,需要对传感器进行标定。(2)标定的核心概念是得到传感器之间的相对位置,将不同传感器的数据在同一个坐标系中表示。(3)标定分为内参标定和外参标定。(4)内参是传感器自身性质,有些是厂家提供,有些需要自行标注,例如Camera焦距的定期矫正,Lidar中各激光管的垂直朝向角。(5)外参是传感器之间的相对位置和朝向,一
- 大三小学期进阶课程第三十四课:感知的未来
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第34课、感知的未来Sensor迭代:(1)如果在自动驾驶的研究中,发现某一类传感器在感知或者其他模块中具有很大的价值。(2)那么,整个资本市场会投入很多人力、财力研发传感器。随着量产之后,传感器的成本就会大幅下降,更新换代就比较快。深度学习+仿真数据+AI芯片(1)深度学习已经证明了在感知中有很大的作用,但是计算量很大,专门研究车载AI芯片是对这一问题的很好解决方案。(2)现在很耗时的CNN模型
- 大三小学期进阶课程第三十三课:机器学习
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大三小学期
第33课、机器学习机器学习里面存在一个普遍的假设,训练集和测试集是独立同分布的,如果测试和训练没有任何关系,测试效果是没有任何保证的。但是无人车感知的训练集是封闭的,而测试集是开放的。测试是在开放道路进行的,如果遇到新的障碍物,在训练中从来没见过,怎么处理?例如,在城市道路上很少见到卡车,但是高速会遇到很多卡车,而且卡车上的东西也很多,如果机器学习模型没见过这些障碍物,很有可能带来一些错误。无人车
- 大三小学期进阶课程第三十五课:课后思考
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第35课、课后思考前面技术介绍时说的开放问题,大家可以思考。例如Cornercase的处理。(1)不同的算法的cornercase是不同的,在本项目中,cornercase个人感觉有两种可能①环境本身的边界,这是由于数据的边界性导致的,处理起来并不难。比如说对于邻近车道线边缘的处理,可以理解为规则造成的边界②环境相互之间接触的边界,这一类的界定就比较麻烦,比方说在面对人行横道的时候,在什么范围内刹
- 大三小学期进阶课程第三十二课:感知算法
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大三小学期
第32课、感知算法点云感知(1)点云障碍物感知的主要任务是感知障碍物的位置、大小、类别、朝向、轨迹、速度等。核心是点云检测分割技术,可以用启发式算法NCut和深度学习算法CNNSeg完成。启发式方法:Ncut(1)Ncut算法的基本思想是基于空间平滑性假设,即空间上接近的点来自同一个障碍物。首先,利用地图信息对点云进行预处理,例如去掉感兴趣区域之外的点云,降低点云图的复杂度。然后根据预处理后的点云
- 大三小学期进阶课程第二十六课:ROS原理3
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大三小学期
第26课、ROS原理3TF坐标系转换(1)为什么需要TF坐标系转换?因为自动驾驶使用的ROS架构是一个松耦合关系,每个节点独立运行,节点有一套自己的XYZ坐标系,当把他们组装到一块时,每个节点的坐标系都是相对独立的,但整个自动驾驶系统需要把每一个节点所使用的信息和一些参数转化到同一个世界坐标系里。TF节点就提供了对应的坐标系转换功能,TF消息也是通过基于Message的订阅和发布消息来完成的。(2
- 大三小学期进阶课程第二十四课:ROS原理1
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大三小学期
第24课、ROS原理1ROS的不足(1)大数据传输性能瓶颈:实验性项目里面采用的Topic是Message,数据量是比较小的,可能只有几K或者最多1~2MHZ,但在实际自动驾驶场景里面数据量非常大。例如Lidar一帧数据大概是7M,一秒钟10帧,就会产生70M/S的流量;一个Camera按5M计算,四个Camera就是20M,如果是按10HZ计算一秒钟会产生200M左右的数据。ROS架构对大数据传
- 大三小学期进阶课程第二十三课:ROS概述
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大三小学期
第23课、ROS概述ROS是2007年在斯坦福大学里面的一个实验室学生开发出来的一套机器人通用的一个框架,2013年被纳入OSRF机构统一管理,如今被很多公司和大学的研究所广泛地使用到一些科研项目中。ROS有5个比较明显的特征如下:(1)点对点:两个Node之间进行消息通讯是一个点对点的行为。(2)它支持分布式:在部署多机之间的消息通讯时,ROS提供了一个天然的支持。(3)它是跨语言,它并不关注每
- 大三小学期进阶课程第二十五课:ROS原理2
HNU君陌
大三小学期
第25课、ROS原理2ApolloROS对ROS的改进,去中心化网络拓扑(1)去中心化网络拓扑的原因ROS是以Rosmaster节点管理器建立起来的一个P2P拓扑网络,这种拓扑网络有很明显的优势,如下:①节点之间相互独立,容错性比较强。②每个模块用不同的语言去开发,对其它的模块是透明的,其它模块不用关注和它通信的数据节点以及模块使用什么语言来开发。③模块开发之间是比较解耦合的,你只要定义好使用To
- 大三小学期进阶课程第二十二课:ROS背景介绍
HNU君陌
大三小学期
第22课、ROS背景介绍自动驾驶系统包括障碍物检测、行为决策、路径规划等一系列复杂的工程模块,同时还要支持激光雷达、相机、GPS等一系列传感器的实时数据收集和实时处理。如何将这些功能模块相互独立又相互交互集成一起,构建成一个稳定的自动驾驶系统是一个巨大的挑战,也是自动驾驶计算框架所承载的基本功能。首先自动驾驶系统还处在一个快速发展的阶段,算法和整体方案还在持续迭代优化。使用框架开发,可以将更多的精
- 局部变量太大导致栈溢出
unclerunning
操作系统
局部变量太大导致栈溢出问题:昨天,有同学遇到栈溢出的问题。在做大三小学期项目时,需要一个750x750的矩阵。于是在栈中定义了一个二维数组。为了说明问题,做如下简化:/*测试环境:window平台vs2013*/intmain(){//占用栈内存,局部变量,太大,栈溢出doubletest[750][750];return0;}这看似没有问题,定义了一个变量,不大,才4.5M左右。可是,当运行时出
- 实习面试经——京东,新浪,滴滴,快手,转转,字节跳动
qq_38829768
实习
本来想着拿到offer就来写的,结果拖到现在,想着大三小学期之后,先找到一份实习,有个实习经历,秋招更容易一些,所以从7月中旬一直找到七月底,两周,终于找到了,按照时间顺序,慢慢来。学的计算机,不知道要找什么实习,所以在最开始的一周什么都有投递,平台大多是在实习僧,拉勾网,boss直聘这些。字节跳动——测试实习生7.16下午5.15(一个小时左右)没有想过要去做测试,主要是师哥内推一个校招提前批岗
- 大三小学期《Imail - 我邮》Android安全传输应用软件工程实践总结
tongcpp
java编程android敏捷开发文档任务
第二次软件工程小学期终于在即将步入大三之前结束,这次小学期两个礼拜不到,工程期更短,安全领域,题材更专业,做了队长,压力更大。但是这一次短期高效的Android应用层开发学习也着实给我自己及跟的项目及时奠定了基础和信心,也给即将步入的大三的我一个心理准备,以及再次让我探底什么是自己的极限,技术承受的,也是心理承受的。1. 组队。每一次组队,不同的队友,我都希望有好的关系和氛围,毕竟个体矛
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc