- July大神---SVM讲解
weixin_30819163
人工智能面试数据结构与算法
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July;致谢:pluskid、白石、JerryLead。出处:结构之法算法之道blog。前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式
- 教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题
pi9nc
算法程序开发
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的
- 国内编程牛人
GP0000968523
大数据
王垠http://yinwang0.wordpress.com/当然我在扯淡BYVoid網誌-BYVoid云风云风的BLOG余锋http://blog.yufeng.info/阮一峰阮一峰的网络日志BeiyuuBeiYuu.com陈硕陈硕-博客园老赵首页-老赵点滴vczhλ-calculus(惊愕到手了欧耶,GetBlogPostIds.aspx)v_july_v结构之法算法之道老罗老罗的Andr
- 99%的海量数据处理面试题
穿袜子的流氓兔
面试海量数据面试题
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的
- 海量数据处理面试题
帝王铠
学习历程海量数据处理
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的
- 和吴昊一起玩推理(第二季首映式)Round 11 —— 从无有到无穷
weixin_30362233
数据结构与算法操作系统
邹恒明(原来华科大的校友)在美国的密歇根大学读博士的时期出国三本书,以上是他的第一本《算法之道》(现在已经出了第二版了),我大三的时候将他的三本书都基本上看完了,开篇有一段很犀利的文字,他认为上帝为什么选择第六天造人呢?因为6=1+2+3,是最小的完全数,而这个世界上已知的完全数不甚了了,而算法,他认为乃是解析这个宇宙的绝对工具。无何以变为有?庄子在《齐物论》里面曰:“一生二,二生三,三生万物”,
- SVM的讲解非常不错的文章(转)
yuhushangwei
学习笔记机器学习算法machinelearningsvm数据挖掘
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July;致谢:pluskid、白石、JerryLead。出处:结构之法算法之道blog。前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式
- 机器学习九大算法---支持向量机
weixin_30325071
人工智能面试数据结构与算法
机器学习九大算法---支持向量机出处:结构之法算法之道blog。前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式的时候还是显得不够。得益于同学白石的数学证明,我还是想尝试写一下,希望本文
- ML常用资料链接
waeceo
machineLean算法
南瓜书PumpkinBook---公式LeeML-Notes--李宏毅ML常用资料链接1.1000题BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)_结构之法算法之道-CSDN博客2.EM算法详解EM-最大期望算法|D.W'sNotes-MachineLearning3.SVM算法详解支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)_结构之法算法之道-CSDN博客_svm4.PCA算法详解---全局范
- (转载)程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦
yangzai77
面试
作者:July–结构之法算法之道blog之博主。时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中..出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。说明:本博客中部分文章经过不断修改、优化,已集结出版成书《编程之法:面试和算法心得》。前言开博4年有余,回首这4年,自己的研究兴趣从最初的编程、面试、数据结构、算法,转移到最近的数据挖掘、机器学习之上,而自己在本blog上也着
- 【转】程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结
柏拉图工作室-AI学科
机器学习深度学习基础知识面试真题面试机器学习人工智能深度学习自动驾驶
程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结作者:July--结构之法算法之道blog之博主。时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中..出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。说明:本博客中部分文章经过不断修改、优化,已集结出版成书《编程之法:面试和算法心得》。前言开博4年有余,回首这4年,自己的研究兴趣从最初的编程、面试、
- 程序员面试 算法研究 编程艺术 红黑树 机器学习5大系列集锦
画面太乱了
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结(七月在线:https://www.julyedu.com/,面试&算法&机器学习在线课程)作者:July--结构之法算法之道blog之博
- LSTM算法详细解析(含案例)
LG_Alex
lstm算法神经网络
LSTM单元结构图。前向传播:在UnderstandingLSTMNetworks博客中已经详细得不能再详细的介绍了LSTM网络的前向传播过程。如果英文能力不是很好,也可以参考如何从RNN起步,一步一步通俗理解LSTM_结构之法算法之道-CSDN博客翻译过来的版本。也可以参考本文的简略解析。LSTM的核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径,让信息能在序列连中传递下去。你可
- [机器学习] 支持向量机通俗导论节选(一)
天剑客
机器学习机器学习SVM支持向量机
本文转载自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July、pluskid;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。第一层、了解SVM1.0、什么是支持向量机SVM要明白什么是SVM,便得从分类说起。分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务,它的目的是学会一个分
- 吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络(1st week)
syphomn
深度学习与机器学习深度学习卷积神经网络机器学习人工智能
0参考资料[1]【中英字幕】吴恩达深度学习课程第四课—卷积神经网络_哔哩哔哩_bilibili[2]02-吴恩达深度学习系列课程/04卷积神经网络/PDFs·大大鹏/Bilibili资料-码云-开源中国(gitee.com)[3]深度学习笔记-目录(ai-start.com)——深度学习笔记(ai-start.com)[4]CNN笔记:通俗理解卷积神经网络_结构之法算法之道-CSDN博客_卷积神经
- 转 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)——机器学习第一步SVM
sqiu_11
机器学习——SVMsvm机器学习分类预测算法
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July、pluskid;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式的
- 机器学习之支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
MachineLP
机器学习机器学习SVM支持向量机
作者:July、pluskid;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接),但在描述数学公式的时候还是显得不够。得益于同学白石的数学
- LSTM(长短期记忆网络)原理介绍
GoAI
深度学习深度学习RNN神经网络lstmCRNN
相关学习资料:RNN_了不起的赵队-CSDN博客_rnn如何从RNN起步,一步一步通俗理解LSTM_结构之法算法之道-CSDN博客LSTM原理详解_技术成长期,需要【韧性】-CSDN博客_lstm原理LSTM这一篇就够了_yingqubaifumei的博客-CSDN博客LSTM原理及实现(一)_bill_b的博客-CSDN博客_lstm6.8.长短期记忆(LSTM)—《动手学深度学习》文档LSTM
- 左程云|学习算法之道
MaughamRick
【左神是我学习算法的引路人,我很喜欢他讲的课程和风格,目前正在刷书,希望自己在software工程师的道路上走的越来越踏实吧----Maugham】以下为采访正文CSDN:请简单介绍下您和目前所从事的工作。左程云:之前在IBM和百度工作,为了写书从百度辞职了一年,这期间在线下开办了50多次算法交流活动,线上讲了20多次直播课。最主要的目的是通过学员反馈找到每个题怎么讲才好理解,然后把好的解释写进书
- 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结
u013700636
经典编程算法数据结构
神刁的JULY!!程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结(编程艺术github:https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July,邀你共同改进)作者:July--结构之法算法之道blog之博主。时间:2010年10月-2013年10月。出处:http://blog.csdn.net/v_JU
- SVM:支持向量机通俗导论
wishchin
判别分析AI/ES
有大量修改,作者的篇幅较长,分析比较直观,由浅入深,不过不适于数学专业阅读,更适合于软件工程师阅览。建议拜访原作者。原文地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July、pluskid;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。前言第一层、了解SVM1.0、什
- 教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题
逆风飞扬
LINUX系统开发面试querymapreducefilterurl算法
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的
- 教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题(转)
dianwei0041
教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题本文经过大量细致的优化后,收录于我的新书《编程之法》第六章中,新书目前已上架京东/当当/亚马逊作者:July出处:结构之法算法之道blog前言一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海
- SVM最全+最细资料推荐(强烈安利)
小小飞在路上
机器学习机器学习支持向量机
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)说明1.近段时间找到的最好的SVM的资料了,还在慢慢学习当中。2.推导,说明非常详细。写的非常好!!!强烈安利!!!原文链接:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7624837作者:July、pluskid;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。
- 左旋转字符串问题 python实现
xinxinxv
程序员编程艺术学习笔记python实现
题目描述:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部,如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。请实现字符串左旋转的函数,要求对长度为n的字符串操作的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。最近开始学习python,所以特意用python来实现,主要还是记录下来方便自己复习。思路均来自结构之法算法之道博客。更详解透彻的讲解,请参考http://blog.c
- 把二元查找树转变成排序的双向链表(JULY微软面试100题系列第一题)的算法思考
刘禄斌
算法题解析
题目:把二元查找树转换成一个排序的双向链表,要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。原题及原解答请见JULY的博客“结构之法算法之道”的微软面试100题2010年版全部答案集锦(含下载地址)。最初看到这一题,觉得思路很乱,然后开始反思。1.这是关于树的题目,一般考查递归算法和树的遍历;2.这是二元查找树,那么其从小到大的顺序就是树的前序遍历列表,换句话说,如果题目允许我们重新建立结点,通过前序
- 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
agilezing
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July、pluskid;致谢:白石。出处:结构之法算法之道blog。前言第一层、了解SVM1.0、什么是支持向量机SVM1.1、线性分类1.2、线性分类的一个例子1.3、函数间隔Functionalmargin与几何间隔Geometricalmargin1.4、最大间隔分类器MaximumMarginClassifier的定义1.5、到底什么是Su
- 堆排序及其一个应用
dominent7
今天为什么会想写一些关于堆排序的东西?因为在github中看到了一个july的repository的算法之道系列文章(https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July)中一个找出n个数中最大(小)的前k个数?我就开始想了,文中列举了很多中解决办法,我也想了几种,大致差不多,但堆排序那里我有点想法,或者说想写详细一点。首先,我感
- 程序员编程艺术第二十六章:基于给定的文档生成倒排索引(含源码下载)
iteye_20954
第二十六章:基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践作者:July、yansha。出处:结构之法算法之道引言本周实现倒排索引。实现过程中,寻找资料,结果发现找份资料诸多不易:1、网上搜倒排索引实现,结果千篇一律,例子都是那几个同样的单词;2、到谷歌学术上想找点稍微有价值水平的资料,结果下篇论文还收费或者要求注册之类;3、大部分技术书籍只有理论,没有实践。于是,朋友戏言:网上一般有价值的东西不多。希望
- 教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题
iuhsihsow
生活
教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题作者:July出处:结构之法算法之道blog前言一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的细节
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio