OpenCV 中的易错点

# 记录OpenCV学习中遇到的一些容易搞错的知识点：

1、OpenCV读取的彩色图片是BGR模式的，而我们使用mtplotlib绘制图像时使用的是RGB模式，两者之间需要转换通道位置。

      cv2.cvtColor() 函数可以进行转换，或者使用numpy进行通道转换

2、图像混合的时候，我们会使用cv2.addWeighted() 函数，此函数要求：被叠加的两幅图像必须是尺寸相同、类型相同的；并且，       当输出图像array的深度为CV_32S时，这个函数就不适用了，这时候就会内存溢出或者算出的结果压根不对。

     当两个图像的尺寸不一致时，可以通过cv2.resize() 函数进行修改。这里又有一个需要注意的地方。此函数要求dsize参数的输入       为 width*height*channels,，但是在计算机中图像通过先行后列的形式保存数据的，所示OpenCV读出的图像的shape的结果为         height*width*channel，这里也是需要注意的。【参考：opencv: cv2.resize 探究(源码)】