数据可视化01--笔记

详细分析见官网 https://matplotlib.org

基于Matplotlib模块的绘图

• 使用简单绘图语，实现复杂绘图效果；
• 以交互式操作实现渐趋精细的图形效果；
• 使用嵌入式的Latex输出具有印刷级别的图表、科学表达式和符号文本；
• 对图表的组成元素实现精细化控制。

下面对该模块进行应用：

颜色表示：

character	color
‘b’	blue
‘g’	green
‘r’	red
‘c’	cyan
‘m’	magenta
‘y’	yellow
‘k’	black
‘w’	white

字符类型表示：

字符	类型
‘-’	实线
‘-.’	虚点线
‘.’	点
’ 。’	圆点
‘^’	上三角点
‘>’	右三角点
‘2’	上三叉点
‘4’	右三叉点
‘p’	五角点
‘h’	六边形点1
‘+’	加号点
‘D’	实心菱形点
‘_’	横线点
‘–’	虚线
‘:’	点线
‘,’	像素点
‘v’	下三角点
‘<’	左三角点
‘1’	下三叉点
‘3’	左三叉点
‘s’	正方点
‘*’	星形点
‘H’	六边形点2
‘x’	乘号点
‘d’	瘦菱形点

plt.plot()其他常用参数

• linewidth #定义线条的宽度，可取任意实数
• alphha #定义线条的透明度，一般取值[0,1]之间
• drawstyle #定义描点方式
  
  
  

常用的图像设置命令

plt.rcParams['font.sans-serif']=[SimHei']   #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

• plt.title() #设置图像标题

• plt.slim() #设置x轴显示范围

• plt.ylim() #设置y轴显示范围

• plt.xlabel() #设置x轴名称

• plt.ylabel() #设置y轴名称

• plt.grid() #显示坐标网格线
  
  
  

• plt.axhline() #绘制平行于x轴的水平参考线

• plt.axvline() #绘制平行于y轴的水平参考线

• plt.axhspan() #绘制垂直于y轴的参考区域

• plt.axvspan() #绘制垂直于x轴的参考区域
  
  
  
  

• plt.legend() #标示不同图像的文本标签图例

• plt.xticks() #设置x轴的标签名称

• plt.yticks() #设置y轴的标签名称

• plt.text() #添加图形内容细节的无指向性注释文本

• plt.annotate() #添加图形内容细节的指向型注释文本