- 【AcWing】847. 图中点的层次(树与图的广度优先遍历)
Wheattail
AcWing题解宽度优先算法c++数据结构visualstudio
权重都是1,可以用宽搜。//标准bfs模板#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N],q[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intbfs(){inthh=0
- BFS——宽搜详解 图论1.2
Eric_bells
图论数据结构宽度优先图搜索算法
上次我们学了dfs,深度优先搜索。深搜有个缺点,就是“不撞南墙不回头”的遍历太暴力了,所以可能会时间超限,但是代码好写。我们今天还是来学搜索——宽度优先搜索,bfs。宽度优先搜索就像涟漪,一圈一圈的向外找。相当于树的层次遍历。搜完一层再搜一层·。假设你现在站在一个路口的n点,你从地图里知道这附近一共k个商店,你想知道你从这里到m号商店,最少经过多少个商店。这样你有可能会从你的位置向外找路,因为这样
- 845. 八数码 Java代码 (bfs)
深街酒徒*
图搜索最短路问题bfs
输入样例:23415x768输出样例19算法思路:通过移动x的位置,找出到达终点状态的最少次数,属于权值为1的最短路问题,用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图,所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示:八数码是3x3的矩阵,可以将二维矩阵转换为一维的字符串,用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数:由于不能直接用数组表示距离,所以可以用map记录,key存储每个状态,va
- 【BFS】八数码问题(c++基础算法)
_L.Y.H._
图论初步宽度优先算法c++bfs
目录一.读题二.在做题之前1.康拓展开2.DFS和BFS的区别3.栈和队列的区别三.做题1.算法原理2.算法实现①队列②康托展开③标记四.AC代码一.读题作为最经典的一道宽度优先搜索题,它的题面并不是很难懂。【宽搜(难度:6)】8数码问题题目描述【题意】在3×3的棋盘上摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围上下左右相邻的棋子可以移到空格中。现给出
- AcWing 1101 献给阿尔吉侬的花束(bfs宽搜)
techpupil
宽度优先算法
[题目概述]阿尔吉侬是一只聪明又慵懒的小白鼠,它最擅长的就是走各种各样的迷宫。今天它要挑战一个非常大的迷宫,研究员们为了鼓励阿尔吉侬尽快到达终点,就在终点放了一块阿尔吉侬最喜欢的奶酪。现在研究员们想知道,如果阿尔吉侬足够聪明,它最少需要多少时间就能吃到奶酪。迷宫用一个R×CR×CR×C的字符矩阵来表示。字符S表示阿尔吉侬所在的位置,字符E表示奶酪所在的位置,字符#表示墙壁,字符.表示可以通行。阿尔
- 数据结构与算法:图论(邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法)
鸡鸭扣
算法深度优先图论宽度优先图搜索java后端
前言图的难点主要在于图的表达形式非常多,即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口,再套自己的板子。邻接表板子(图的定义和生成)publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集,第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的,要看具体的题,有的题点编号为字母。publ
- D. Required Length
一只蓝色小鲨鱼
Codeforces比赛codeforces宽搜bfsc++蓝桥杯算法
搜索本质:遍历每一种情况:此题:对于x的每一位y都要进行遍历,使x成x*y,x的位数最先到达n位的就是最小的操作次数;满足宽搜的最短性,单调性,二段性;遍历每一种情况:在遍历情况的时候,记录答案;判断答案条件;宽搜:能不能走,走过没有,出界没有;dist作用,初始-1,做标记走过没,而dist的值表示步数;#include#include#include#include#include#inclu
- 2024/1/24 图的基本应用
极度的坦诚就是无坚不摧
寒假集训寒假算法算法c++图论c语言数据结构
目录查找文献图的遍历查找文献P5318【深基18.例3】查找文献-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路:这道题就是先建图,然后dfs深搜输出,bfs宽搜输出就行了完整代码:#include#defineintlonglongconstintN=1e6+10;std::vector>g(N);//建一个二维数组,输入x,y把y放进x里面intn,m;boolvis[N]{};v
- 搜索(2):宽度优先搜索
c++机械师
搜索算法
目录1.宽度优先搜索(BFS)2.马的遍历(经典宽搜)2.1建图2.2宽搜2.3完整代码3.洛谷BFS3.1奇怪的电梯3.2MeteorShower1.宽度优先搜索(BFS)宽搜从根进入,向下逐层扩展,逐层访问宽搜是通过队列来实现的,用queue创建一个队列。宽搜的过程,通过队列来维护序列的状态空间,入队就排队等待,出队就将儿子们入队。宽搜的计算:出队后,入队前,结束后。2.马的遍历(经典宽搜)2
- 牛客 玛雅人的密码
QingQingDE23
算法
宽搜/字符串变换板子题#includeusingnamespacestd;structNode{strings;intst;Node(stringss,intx):s(ss),st(x){};};intn;unordered_mapvis;//避免重复字符串入队voidbfs(stringss){//宽搜没有递归调用这一过程queueq;q.push(Node(ss,0));vis[ss]=1;/
- 算法——队列+宽搜(BFS)
裙下的霸气
算法算法宽度优先
队列这种数据结构大都服务于一个算法——宽搜(BFS)。宽搜还可以运用到二叉树、图、迷宫最短路径问题、拓扑排序等等N叉数的层序遍历N叉树的层序遍历题目解析给定一个N叉树,返回其节点值的_层序遍历_。(即从左到右,逐层遍历)。树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由null值分隔(参见示例)。算法原理层序遍历(BFS宽度优先遍历):当我们遍历完1、3、2、4时,要回过头看拓展3的子节点情况。这一过程
- AtCoder ABC184
rag_doll
Atcoder算法
本期题目依旧不是很难。C题数学,D题DP,E题宽搜,F题是折半搜索模板题。C-SuperRyuma题意里有三种操作,我们记为o1,o2,o3首先需要了解,如果奇偶性质相同,一定可以在两步内通过对角线移动到达另一个点。即(x1+y1)%2=(x2+y2)%2(x1+y1)\%2=(x2+y2)\%2(x1+y1)%2=(x2+y2)%2然后显然,最大需要3步到达,因为可以通过o3操作改变奇偶性。需要
- 1096. 地牢大师(蓝桥杯/bfs宽搜求最小距离)
hz2.0
bfs宽搜蓝桥杯宽度优先算法
题目:1096.地牢大师-AcWing题库输入样例:345S.....###..##..###.#############.####...###########.#######E133S###E####000输出样例:Escapedin11minute(s).Trapped!思路:bfs(三维)代码:#includeusingnamespacestd;constintN=110;charp[N][
- 拓扑排序算法总结
ykycode
经典算法总结图论算法拓扑排序有向无环图拓扑图拓扑序列有向图图论
知识概览求图的拓扑序是图的宽搜的一个很经典的应用,拓扑序列是针对有向图来说的。拓扑序列的定义是:如果说一个点的序列满足对于图中的每条有向边(x,y),x都出现在y的前面,那就称这个序列是这个图的拓扑序列。备注:拓扑序列是指所有的边都是从前指向后的。只要有一个环,就一定没有拓扑序列。可以证明,有向无环图一定存在一个拓扑序列,所以有向无环图也被称为拓扑图。必备知识:有向图的每个点有两个度,一个是入度,
- 算法基础之有向图的拓扑序列
阳光男孩01
算法数据结构散列表图论c++
有向图的拓扑序列核心思想:拓扑排序(有向图)有向图——入度(有几条边指向自己)出度(自己有几条边指向别人)边都是由小指向大1->32->31->2将所有入度为0的点入队列—>宽搜#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N];//记录每个点的入度intq
- 【优选算法系列】【专题十三队列+宽搜】第一节.(429. N 叉树的层序遍历和103. 二叉树的锯齿形层序遍历)
未央.303
优选算法系列算法
文章目录前言一、N叉树的层序遍历1.1题目描述1.2题目解析1.2.1算法原理1.2.2代码编写1.2.3题目总结二、二叉树的锯齿形层序遍历2.1题目描述2.2题目解析2.2.1算法原理2.2.2代码编写2.2.3题目总结总结前言一、N叉树的层序遍历1.1题目描述描述:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由null值分隔(参见示
- 蓝桥杯历届试题-九宫重排
࿐ཉི༗࿆一鲸落,万物生 ༗࿆ཉི࿐
bfs蓝桥杯c++
解题思路:题目给了我们2个字符串,因为是求最小值所以我们首先想到的应该是用BFS来做这道题(我这个憨憨一开始竟然是用DFS做的,我是真服了自己了),首先我们先要把题目给我们的起始字符串转化成二维数组,连带着把空格的坐标,当前的要走的步数弄成一个结构体,放到队列里面去宽搜,宽搜的时候注意把当前的状态再次转换成字符串标记一下状态,如果走到了终点就更新一下答案,如果当前状态没有走过就标记一下,放到队列里
- 【算法系列】时间复杂度、深搜(连通性、剪枝)、宽搜、Flood Fill、图论
For 丶I Forever
算法系列算法编程语言数据结构
目录时间复杂度介绍前言一、深搜1.1深搜思想1.2基础题目1.2.1排列数字1.2.2n-皇后问题1.3DFS中的连通性(能走到,不能保证最短)DFS、BFS均可以求解1.3.1迷宫1.3.2红与黑1.4DFS中的搜索顺序1.4.1马走日1.4.2单词接龙1.4.3分成互质组(待补充)1.5DFS剪枝1.5.1小猫爬山1.5.2数独二、宽搜2.0宽搜模板2.1宽搜类型2.2基础题目2.2.1献给阿
- #AcWing:搜索与图论系列
fff_421
leetcode&AcWing算法bfs
1DFS2BFS宽搜问题最重要的是可以寻找最短路(当边权相同时)。深搜保证可以搜到结果但是不一定是最短路!当边权值不相同时,选择其他最短路算法。2.1走迷宫从左上角走到右下角最短路径长度#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=110;intg[N][N],d[N][N];intn,m;intbfs(){queueq;q.push({0,
- DFS和BFS概念及实践+acwing 842 排列数字(dfs) +acwing 844. 走迷宫(bfs)
_刘小雨
#算法刷题(基础模板应用)深度优先宽度优先算法
DFS(深搜),也有说就是递归的执着:一直搜到底,然后回溯下一个节点数据结构:stack(这里的栈,实际上是编译器内部的栈,所以说也可以看成递归,递归内部也是调用编译器内部栈)空间:O(h)h:是高度不具有最短路性质(思路比较奇怪的,对空间要求比较高的)重要概念:回溯,剪枝BFS(宽搜)稳重:一层一层搜索数据结构:queue,空间:O(2h)h:是高度具有最短路性质(当每条路权重是1)DFS例题讲
- 【算法】染色法判定二分图
一只大黄猫
算法算法深度优先图论c++
题目给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤10^5。思路一个图如果不存在奇数环,则肯定是二分图。一个图是二分图,则肯定不存在奇数环。使用深搜(其实宽搜也可以),首先使用邻接表四件套
- ACM中常见广度优先搜索应用之一及注意要点
Fgban
本文根据一个题目引入:【宽搜入门】巧妙取量题目描述有三个容器,容量分别为a,b,c(a>b>c),一开始a装满油,现在问是否只靠abc三个容器量出k升油。如果能就输出“yes”,并且说明最少倒几次,否则输出“no”。例如:10升油在10升的容器中,另有两个7升和3升的空容器,要求用这三个容器倒油,使得最后在abc三个容器中有一个刚好存有5升油,问最少的倒油次数是多少?(每次倒油结束条件为一个倒满或
- 数据结构与算法——二叉树与图汇总整理
小屋*
数据结构与算法数据结构算法
目录预备知识:二叉树基础知识例1:路径之和2(medium)(二叉树深搜)例2:最近的公共祖先(medium)(二叉树性质)例3:二叉树转链表(medium)(二叉树与链表)预备知识:二叉树层次遍历例4:侧面观察二叉树(medium)(二叉树宽搜)预备知识:图的基础知识例5:课程安排(有向图判断环)(medium)预备知识:二叉树基础知识树是n(n>=0)个节点的有限集,且这些节点满足如下关系:(
- 柠檬微趣C++笔试复盘
jieHeEternity
实习笔试1024程序员节
柠檬微趣C++笔试复盘有些题目是经典题目改版后的题,没有原题了,就只回忆记录下当时的做法。1.二叉树的最浅叶子结点使用宽度优先搜索来进行遍历,宽搜到的叶子结点一定是距离最浅的叶子结点。然后把这一层的叶子结点全部取出来就得到了所有最浅的叶子结点的和。利用两个指针front和last来维护每一层的所有节点。#include#include#include#include#definemaxlen30t
- 【LeetCode】剑指 Offer Ⅱ 第7章:队列(6道题) -- Java Version
TomLazy
#剑指Offer(专项突破版)算法八股Java
题库链接:https://leetcode.cn/problem-list/e8X3pBZi/类型题目解决方案滑动窗口剑指OfferII041.滑动窗口的平均值队列:滑动窗口⭐剑指OfferII042.最近请求次数队列:滑动窗口⭐二叉树宽搜剑指OfferII043.在完全二叉树中添加节点BFS(宽搜):完全二叉树⭐剑指OfferII044.二叉树中每层的最大值双队列:按层顺序宽搜⭐剑指OfferI
- 染色法判定二分图 — DFS深搜 +BFS宽搜
之墨_
笔记算法数据结构深度优先宽度优先算法
染色法判定二分图—DFS深搜题目描述给定一个nnn个点mmm条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数nnn和mmm。接下来mmm行,每行包含两个整数uuu和vvv,表示点uuu和点vvv之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤1051\leqn,m\leq10^51≤n,m≤105输入样例:44
- C++实现BFS宽搜解决走迷宫问题
青鱼29
C++bfs
模拟队列版本:#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;typedefpairPII;PIIq[N*N];//定义一个队列,队列里面的元素表示二维数组里面的点intg[N][N];//用二维数组表示地图intd[N][N];//d数组里面的下标表二维数组里面的点,值表示每个点的距离intbfs(){inthh=0,tt=0;//定
- Acwing 844. 走迷宫
BH04250909
C++刷题acwing算法C++数据结构
Acwing844.走迷宫知识点题目描述思路讲解代码展示知识点BFS题目描述思路讲解宽搜可以搜到最短路径:代码展示#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=110;intn,m;intg[N][N],d[N][N];//g[N][N]用来存储迷宫d[x][y]用来存储(x,y)这一点到坐标原
- Dijkstra:正边权单源最短路算法
KuoGavin
算法数据结构算法数据结构单源最短路c++图
Dijkstra算法的原理见:有权图的单源最短路算法(Dijkstra算法)文章目录朴素Dijkstra算法的实现堆优化Dijkstra算法的实现图系列专题:图的深搜,宽搜,判断有向无环图:图的深搜,宽搜,拓扑排序:图的遍历(DFS,BFS,TopologySort);图最短路问题:单源最短路所有边权为正:Dijkstra:正边权单源最短路算法;单源最短路存在负权边:Bellman_Ford和SP
- 数据结构与算法笔记:图搜索之DFS详解
Wang's Blog
DataStructureandAlgorithmsCC++数据结构与算法dsa图搜索DFS
图搜索GraphSearch的分类BFS广度优先(宽搜)DFS深度优先(深搜)!!!本文详解!!!深度优先搜索DFS深度优先遍历DFS,这个策略其实是非常stupidorsimple的,比BSF要简单的多同样,我们可以通过一个故事来开始在古希腊神话中,Ariadne是Crete的国王Minos的公主,她给忒修斯(Theseus)一个线团使得忒修斯成功进入迷宫杀死牛头怪兽,但事后忒修斯抛弃了她这是一
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源