- matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
是Yu欸
数据挖掘科研笔记与实践算法人工智能机器学习matlab数学建模笔记
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB数学建模方法与实践笔记2:数据的准备1.数据的导入2.数据的清洗3.数据的转换4.数据的合并5.数据的可视化6.数据的保存1.数据的读取与写入excel、txtP23-25读图cha3Re
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- matlab数学建模——线性规划、0-1整数规划
artly1
matlab数学建模数学建模matlab算法
线性规划为了完成一项任务或达到一定的目的,怎样用最少的人力、物力去完成或者用最少的资源去完成较多的任务或达到一定的目的,这个过程就是规划。如果在规划问题的数学模型中,变量是连续的(数值取实数)其目标函数是有关线性函数(一次方),约束条件是有关变量的线性等式或不等式,这样,规划问题的数学模型是线性的。一个大家都会的数学例子,这就是我们数学中学到的线性规划↓模型标准型:c、X、b、beq、vlb和vu
- Matlab数学建模算法之模拟退火算法(SA)详解
左手の明天
Matlab数学建模算法matlab模拟退火算法
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新:2023年12月24日,左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法1基本思想2基本步骤二、算法流程三、解决局部最
- matlab数学建模基础
Acapella_Zhang
1.数据的导入和保存1.1数据的导入matlab中导入数据的函数通常为loadloadmatlab.matmatlab中常用的导入数据的函数为importdata,用法如下:imported_data=importdata('matlab.mat')1.2文件的打开比较open与load的不同clearalla=rand(4);b=magic(4);saveSavingto:C:\Users\Ad
- 优化算法 | 人工蜂群算法(附Python代码)
随心390
优化算法算法启发式算法python人工智能
hello,大家好。各位可点击左下方阅读原文,访问公众号官方店铺。谨防上当受骗,感谢各位支持!今天为各位更新人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)的Python代码,之前我们在MATLAB数学建模(十一)|人工蜂群算法(附MATLAB代码)这篇推文讲解了ABC算法的基本思想,忘记ABC算法的小伙伴可以点击上述链接复习一下。目录1.ABC算法基本步骤2.ABC算法Python
- Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法(附完整实现代码)
左手の明天
Matlab数学建模数学建模matlab算法混合整数线性规划算法MILP
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——混合整数线性规划(MILP)算法最近更新:2023年11月26日,左手の明天的第295篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####一、混合整数线性规划(MILP)混合整数线性规
- MATLAB数学建模:数据图形可视化-三维绘图函数
passionSnail
MATLAB建模MATLAB教程MATLAB仿真matlab开发语言机器学习
1绘制三维曲面在MATLAB中,我们可使用函数surf和surfc绘制三维曲面图.调用格式如下:surf(Z)surf(X,Y,Z)surf(X,Y,Z,C)surf(...,'PropertyName',PropertyValue)surfc(...)以矩阵ZZZ所指定的参数创建一个渐变的三维曲面.坐标$x=1:n,\\y=1:m,$其中[m,n]=size(Z)[m,n]=size(Z)[m,
- 高斯消元法的MATLAB实现
Li_Y_P
线性代数矩阵numpy
这是一个基于最大主元的高斯消元法的matlab实现,代码中并未考虑对方程组是否有解以及解的唯一性的判断,具体原理可参考高等代数或《MATLAB数学建模》。functions=GuassSolution(A,b)%获取未知数的个数n=length(A(:,1));%寻找每一列的最大主元所在的行数fork=1:n-1[a,t]=max(abs(A(k:n,k)));p=t+k-1;ifa==0err
- MATLAB数学建模 回归与内插
热带鱼啊
MATLAB与数学建模matlab动态规划矩阵
以下内容为个人笔记,部分图片来源于郭老师课件或课程截图。笔记汇总:MATLAB基础教程课程视频:MATLAB基础教程-台大郭彦甫(14课全-高清-含课件)回归与内插多项式曲线拟合`polyfit()`相关系数`corrcoef()`多元线性拟合`regress()`曲线拟合工具箱`cftool`插值插值VS回归线性插值`interp1()``interp1()`的多种插值方法和外插二维网格数据的插
- MATLAB数学建模 线性方程式与线性系统
热带鱼啊
MATLAB与数学建模matlab线性代数数学建模矩阵
线性方程求解线性方程高斯消去法`rref()`LU因子化高效`mldivide()、\`克莱默法则线性系统特征值和特征向量`eig()`矩阵指数`expm()`习题本次内容涉及线性代数,视频中大部分在讲解线性代数的知识,只稍微提及了几个matlab来实现的指令。学了现代之后再来看一遍(逃~求解线性方程将线性方程组用矩阵Ax=b表示,则可通过求解矩阵来解方程:高斯消去法rref()R=rref(A)
- MATLAB数学建模 统计
热带鱼啊
MATLAB与数学建模统计学matlab数学建模概率论
统计叙述统计学数值统计图形统计推论统计学练习叙述统计学数值统计主要介绍一些函数。M=mean(A)返回A沿大小不等于1的第一个数组维度的元素的均值如果A是向量,则mean(A)返回元素均值;如果A为矩阵,那么mean(A)返回包含每列均值的行向量。M=mean(A,'all')计算A的所有元素的均值(R2018b及以上)。M=mean(A,dim)返回维度dim上的均值。例如,如果A为矩阵,则me
- matlab数学建模方法与实践 笔记汇总
是Yu欸
数据挖掘笔记数学建模matlab笔记
matlab数学建模方法与实践笔记汇总写在最前面笔记1:快速入门1.导入数据2.数据探索3.多项式拟合4.发布功能5.数据类型6、全部代码笔记2:数据的准备1.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m柱状分布图常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCA笔记3:常用数学建模方法1.一元回归一元线性回归
- 数学建模-数据的处理
容艾
数学建模数学建模matlab开发语言
MATLAB数学建模方法与实践(第3版)——读书笔记数据的准备数据获取数据处理缺失值处理噪音过滤数据集成数据归约数据变换标准化离散化数据统计基本描述性统计分布描述性统计数据可视化数据降维主成分分析(PCA)相关系数降维数据的准备数据获取%1.从excel读取数据xlsread('excel所在位置',3,'B1:C5')%3代表sheet3;B1:C5代表读入数据范围%写入xlsread('exc
- matlab数学建模——插值与拟合
artly1
matlab数学建模数学建模matlab开发语言
概述我们经常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,例如数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。此类问题在MATLAB中有很多现成的函数可以调用。插值与拟合方法就是要通过实验或测量所得的一些离散数据去确定某一类已知函数的参数或寻求某个近似函数,使所得到的近似函数与已知数据有较高的拟合精度。插值与拟合的区别插值问题:寻求近似函数(曲线或曲面),使其经过所已知的所有数据点(不需要函数
- Matlab数学建模实战——(Lokta-Volterra掠食者-猎物方程)
沿途有李
Matlab数学建模matlab开发语言
1.题目问题1该数学建模的第一问和第二问主要是用Matlab求解微分方程组,直接编程即可。求解Step1改写y(1)=ry(2)=fStep2得y的导数y(1).=2y(1)-ay(1)*y(2)y(2).=-y(2)+a*y(1)*y(2)Step3编程clear;a=0.01;F=@(t,y)[2*y(1)-a*y(1)*y(2);-y(2)+a*y(1)*y(2)];[t,y]=ode45(
- 【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理
瞲_大河弯弯
matlab代码应用算法matlabkmeans
欢迎关注,本专栏主要更新MATLAB仿真、界面、基础编程、画图、算法、矩阵处理等操作,拥有丰富的实例练习代码,欢迎订阅该专栏!(等该专栏建设成熟后将开始收费,快快上车吧~~)【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理kmeans算法是比较简单的一个算法,K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。什么叫无监督呢?就是对于训练集的数据,在训练的过程中,并没有告诉训练算法某
- 在matlab中以图像中心为旋转轴逆时针旋转30度自编程序,MATLAB数学建模习题
李妙文-赵可心
MATLAB数学建模习题1一、单项选择题(将选择答案写在答题纸上,每小题2分共20分)1.在MATLAB命令窗口中键入命令,Vname=prod(7:9)/prod(1:3),可计算组合数如果省略了变量名Vname,MATLAB表现计算结果将用下面的哪一变量名做缺省变量名A)ans;B)pi;C)NaN;D)eps2.宝石切割问题中,石料左右长度、前后长度、上下高度分别为a1、a2、a3,即a1×
- matlab稳定性分析种群竞争,数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt
Yunbo Wang
matlab稳定性分析种群竞争
您所在位置:网站首页>海量文档 > 计算机 > matlab数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt46页本文档一共被下载:次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很
- matlab快速入门案例及常用技巧 | 《matlab数学建模方法与实践(第三版)》学习笔记
深海深夜深
matlab学习开发语言
目录快速入门案例:解决流程:具体实现:一、获取数据二、数据探索和建模三、分享结果常用技巧一、常用标点功能二、常用操作指令三、指令编辑操作键四、matlab数据类型五、开发模式总结附件快速入门案例:已知股票的交易数据,即日期/日期序列值(Date/DateNum)、开盘价(Popen)、最高价(Phigh)、最低价(Plow)、收盘价(Pclose)、成交量(Volum)和换手率(Turn),试用某
- 学习笔记(17):四十九课时精通matlab数学建模-精通matlab绘图
Zzzzyyyx
研发管理数学建模matlab编程语言Matlab视频
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25039/288885?utm_source=blogtoedu%%1.一元函数clearall;x=-2:0.1:4;figure;plot(x,humps(x));title('plot');figure;fplot(@humps,[-2,4])%更加光滑title('fplot');2.clearall;figur
- 《MATLAB数学建模方法与实践(第三版)》学习笔记——第二章 MATLAB数学建模快速入门
临江仙儿_
matlab开发语言学习
目录2.1.3快速入门案例2.2matlab常用技巧2.3matlab开发模式第二章所用数据2.1.3快速入门案例最好的学习方式是基于项目学习(ProjectBasedLearning,PBL),这让学习的目标更具体,更容易让学习的知识转化成实实在在的成果,让学习者觉得学有所成,并快速建立自信第一阶段:利用matlab从外部(Excel)读取数据step1.1在当前文件夹中选取需要的数据文件(案例
- python数学建模--线性规划问题案例及求解
夺笋123
#数学建模python版python线性代数scipy数学建模
目录数学问题:线性规划问题程序设计结果分析实际应用1:加工厂的生产计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析实际应用2:油料加工厂的采购和加工计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析遗留的问题钢管加工用料问题分析scipy.optimize.linprog()的缺陷?本博客参考:《python数学实验与建模》《MATLAB数学建模经典案例实战》数学问题:线性规划问题maxz=8x1−2x2+3x
- matlab数学建模-非线性规划(无约束规划、有约束规划)
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab算法开发语言
目录二次规划,沃尔夫法无约束规划有约束规划非线性规划的标准形式:gi(x),hj(x)是约束条件,gi(x),hj(x)和f(x)中至少有一个是非线性函数。非线性模型按照约束条件分:1)无约束非线性规划模型2)等式约束非线性规划模型3)不等式约束非线性规划模型二次规划,沃尔夫法案例:H和A是矩阵,f和b是列向量代码如下clearallclcH=[1-1;-12];f=[-2;-6];A=[11;-
- matlab数学建模-神经网络经典应用:逼近非线性函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab神经网络机器学习
目录代码:先画出要逼近的函数,再用没有训练的神经网络去逼近下一步:增大n值(神经网络隐藏层的数量)下面改变频率参数k:目标:设计一个BP网络,逼近非线性函数代码:先画出要逼近的函数,再用没有训练的神经网络去逼近clearallclck=2;p=[-1:0.05:9];t=1+sin(k*pi/2*p);%%%%开始建立一个网络结构%%%%n=5;net=newff(minmax(p),[n,1],
- matlab数学建模-一些神经网络函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模python机器学习算法
%严格径向基神经网络函数P=[789];T=[7543];net=newrbe(P,T);跑出来效果还是很好的%广义回归径向基神经网络P=[789];T=[7543];net=newgrnn(P,T);Y=sim(net,PY);%概率径向基函数P=[1234567];Tc=[3223214];T=ind2vec(Tc);net=newpnn(P,T);Y=sim(net,P);Yc=vec2in
- matlab数学建模-遗传算法基本原理
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab算法开发语言
目录1.遗传操作2.选择3.交叉4.变异5.终止条件1.遗传操作对群体里的个体,按照环境适应度,施加一定的操作,实现优胜劣汰的进化过程。可以使得问题一代一代的优化,逼近最优解。三基本遗传算子:选择、交叉和变异。个体遗传算子的操作在扰动情况下进行,向最优解迁移的规则是随机的,这种随机化操作是高校有向的搜索,而不是传统随机搜索那种无向搜索。操作效果,与三种遗传算子所取操作概率、编码方法、群体大小、初始
- matlab数学建模-神经网络:测试不同隐藏层神经元的个数、更改学习函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab神经网络学习
目录通过误差,和训练步数对比,确定隐含层个数,并检验隐含层个数对性能的影响。1)trainlm算法2)traingdm算法3)trainrp算法4)traingdx算法5)traincgf算法通过误差,和训练步数对比,确定隐含层个数,并检验隐含层个数对性能的影响。隐藏层范围是按设计经验公式,和本例实际情况,选的9:16%变量x范围x=-4:0.01:4;%输入目标函数y1=sin((1/2)*pi
- 【MATLAB】多元线性回归分析regress,MATLAB代码
什么是快乐星球-
数模集训
【数学建模】scatter画散点图、scatter3画三维散点图,mshgrid网格坐标,mesh画网格曲线图Matlab篇----常用的回归分析Matlab命令(regress篇)MATLAB数学建模(三):回归语法b=regress(y,X)[b,bint]=regress(y,X)[b,bint,r]=regress(y,X)[b,bint,r,rint]=regress(y,X)[b,bi
- 【MATLAB数学建模算法代码(三)之插值与拟合】
JiaYu学长
MATLAB数学建模matlab算法机器学习
MATLAB数学建模算法代码(三)插值与拟合一维插值步骤(1)输入已知数据,x,y(2)输入待插自变量的值x1x=1:12;y=[589152529313022252724];x1=1:0.1:12;t=interp1(x,y,x1,'spline');%plot(x1,t,'r:')%作图xlabel('x'),ylabel('y')二维插值步骤(1)先输入二维数据的x,y坐标值(2)输入Z数据
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p