(1)openMP的配置(windows平台+vs2010)。在Visul Studio中配置openMP十分简单,只需打开“项目 - > 属性 - > C/C++ - > 语言”中将“OpenMPI支持”选为"是" 如下图所示:
这样你就可以开始OpenMP之旅了。
(2)下面开始我们最简单的OpenMPI语句,hello world!
#include "stdafx.h"
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
#pragma omp parallel num_threads(8)
cout<<"hello world! "<<"thread numbers: "<
其中#pragma omp parallel是一句编译指导语句,告诉编译器后面的语句需要并行处理.num_threads(8)给出线程数为8,可以不给出线程数,一般会有一个默认值,我的机子上是2.
(3)OpenMP的循环并行化
最基础和典型的并行部分应该就是循环,我们先从循环的并行开始
#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
using namespace std;
const int core = 2;
const int thread = 4;
void test()
{
int sum = 0;
for(int i=0; i<10000000; ++i)
{ sum *= i; }
}
int main()
{
clock_t start = clock();
#pragma omp parallel for
for(int i=0; i
这段代码中添加了运行时间测试语句,是为了比较并行处理的效果,并行指导语句只有一句#pragma omp parallel for,其作用就是将for循环的内部迭代使用多个线程处理。第二个循环是非并行的参照组,在我的机子上这两段代码的时间分别是35ms,65ms左右。
(3)OpenMPI的一般语句并行化
#pragma omp parallel
{
/*并行区域1*/
#pragma omp sections
{
#pragma omp section
{ cout<<"hello ->thread:"<thread:"<thread:"<thread:"<
使用#pragma omp parallel{ 语句 }的形式给出总的并行块,sections划分出并行分区,区域内部的section之间多线程并行处理,sections之间串行处理,如上述程序中,并行区域1先处理,并行区域2后处理;而并行区域1中的显示hello的两个section并行处理,并行区域2中显示world的两个section并行处理。
(4)OpenMP的并行调度算法
OpenMPI 的调度算法一共有三个:static , dynamic, guided. 另外有一个根据环境变量选择三者之一的runtime选项。使用方法也十分简单:
sum =0;
#pragma omp parallel for schedule(dynamic)
for(int i=0; i<100; ++i)
{ sum +=i; }
cout<
我们选择了 schedule(dynamic) ,同理有 schedule(static) 和 schedule(guided) ,另外你如果不给出schedule,那么默认选择的是static选项。三者的区别如下:
static : 每个线程分配 迭代总数 / 线程数 的迭代次数,如9500次迭代,10个线程,那么每个线程被分配950次迭代。任务分配可能不均衡。因为每次迭代的时间可能不同。
dynamic : 每次线程完成了当前工作就重新申请新的工作,开销比static大,但能基本保证任务分配的均衡。
guided : 程序员可以给出分配公式,指导任务的分配。
待续……
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显示网页:
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adminjun
spring时间配置定时器
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代码:
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>