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时序数据研究之篇《一》获取沪深300——每分钟的历史数据

 

step1：注册聚宽(JoinQuant)量化交易平台账号

step2：点击“我的策略”>>>“投资研究”>>>“新建”>>>“Python 3”

时序数据研究之篇《一》获取沪深300——每分钟的历史数据_第1张图片

step3： 代码框内复制代码>>>SHIFT+ENTER运行代码（关于代码可以自行去聚宽的API文档查阅---get_price()）

import pandas as pd
df = get_price('000300.XSHG', start_date='2013-12-31', end_date='2018-11-01', 
               frequency='minute', fields=None, skip_paused=False, fq='none')
df = df.dropna()        # 过滤掉空值数据，比如说节假日。。。
df.to_csv('hs300.csv')  # 生成csv表格

 step4:

时序数据研究之篇《一》获取沪深300——每分钟的历史数据_第2张图片

下载完毕就可以去查阅数据！！！！ 

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