Qlib

Qlib-Server部署

Qlib-Server部署介绍构建Qlib服务器，用户可以选择：一键部署Qlib服务器逐步部署Qlib服务器一键部署Qlib服务器支持一键部署，用户可以选择以下两种方法之一进行一键部署：使用docker-compose
宋志辉·2024-03-28 19:23

使用A股指数进行机器学习模型回测 | Qlib从入门到精通 #7

我们优先关注几个重点的指数，宽基指数和重要行业指数，把它们的数据导入到qlib的存储中。
AI量化投资实验室·2024-01-14 13:09

Qlib从csv, pickle 加载数据进data_loader

QlibDataLoader用于加载已经转换为qlib格式的数据。如果直接从外部文件中读取数据，可以使用StaticDataLoader。
weixin_40248634·2024-01-14 13:39

Qlib RL framework 强化学习在量化交易中的应用

资源文档：https://qlib.readthedocs.io/en/latest/component/rl/toctree.html
时间里的河·2024-01-14 13:09

用Qlib模拟实战中机器学习多因子预测的流程：必须滚动预测

绝大多数同学学习qlib，是从qlib提供的基本案例workflow_by_code.ipynb开始的，从文件名workfow可以看出，它隐含了一个基本的使用机器学习执行多因子预测的基本流（工作流）。
扫地僧量化·2024-01-14 13:38

ＱLib微软量化学习笔记

print('----------0install--------------')#安装成功importqlibprint(qlib.
cj1064789374·2024-01-14 13:32

从学习投研流程的角度学习Qlib

许多同学只是把Qlib当做一个简单的工具来学习。
扫地僧量化·2024-01-14 13:58

qt QLibraryInfo

HeadersPath2头文件位置QLibraryInfo::LibrariesPath3库的安装位置QLibraryInfo::LibraryExecutablesPath4库在运行时所需的已安装可执行文件的位置QLib
季截·2024-01-05 14:49

Qlib从入门到精通

Qlib内置了A股、美股两个市场的历史数据，上一篇文章也谈到过，可以通过运行如下的脚本把数据自动获取到本地。
輕栀·2023-12-31 23:35

数据标注与自定义特征计算 | Qlib从入门到精通 # 3

继续昨天的话题，今天要完成Qlib的数据标注与自定义指标计算。数据标注我们已经加载的OHLCV数据，并进行了时间序列相关分析。
AI量化投资实验室·2023-11-19 15:25

12、【Qlib】【主要组件】Qlib Recorder：实验管理

11、【Qlib】【主要组件】QlibRecorder：实验管理简介QlibRecorderExperimentManagerExperimentRecorderRecordTemplate简介Qlib
宋志辉·2023-10-07 04:57

6、【主要组件】Workflow：Workflow管理

6、【主要组件】Workflow：Workflow管理简介完整的Example配置文件Qlib初始化部分任务部分模型部分数据集部分记录部分简介Qlib框架中的组件设计成了松散耦合的方式。
宋志辉·2023-10-06 13:04

Qlib外部股票数据获取（下）

在上篇文章中，展示了如何将joinquant的k线数据导入Qlib。
默疯一念·2023-10-04 19:39

4、【第一步】Qlib股票数据检索

4、【第一步】Qlib股票数据检索简介示例简介用户可以使用Qlib获取股票数据。以下示例演示了基本方式。示例Qlib初始化：为了获取数据，用户首先需要用qlib.init初始化Qlib。
宋志辉·2023-10-04 18:05

5、【第一步】自定义模型集成

【第一步】自定义模型集成简介自定义模型类配置文件模型测试简介Qlib的模型库包括LightGBM、MLP、LSTM等模型。这些模型都是预测模型的例子。
宋志辉·2023-10-03 02:15

3、【第一步】Qlib初始化

3、【第一步】Qlib初始化初始化参数初始化请按照下面的步骤初始化Qlib。下载并准备数据：执行以下命令来下载股票数据。请注意，这些数据是从YahooFinance收集的，可能不是完美的。
宋志辉·2023-10-02 23:16

可转债列表页与日频交易数据呈现：fastapi+antV G2

前面的文章，我们介绍了把可转债基础数据和交易数据采集并入mongo，qlib数据库。在这个基础上，我们可以开始做一些基础的投资分析了。今天的主要内容：
AI量化投资实验室·2023-10-02 23:25

qlib因子分析之alphalens源码解读

百天计划第33篇，不知不觉一个多月。"N阶行动"计划第2阶，这一阶就告诉自己要坚持，差不多可以挺过去。坚持并不容易，早上起来心情有起伏。投资说简单非常简单，就是低卖高卖；往难里说可能扯到宇宙星辰，人性善恶。在量化人的眼中，一切都是因子。技术面是因子，基本面也是因子。有点像体验里验血、尿，B超等，给出一系列量化指标，再结合你的表述，症状，有经验的医生就可以给出结果。当然总有很多信息是难以量化的，人是
AI量化投资实验室·2023-10-02 23:54

qlib熟练使用后如何进阶？tests和examples

本月的核心重点，让qlib成为智能量化平台的基础框架。qlib有为金融量化定制的数据库，因子表达式，策略集，回测系统，高频交易支持等。
AI量化投资实验室·2023-10-02 23:54

2、【第一步】Qlib安装

Qlib安装Qlib同时支持Windows和Linux。建议在Linux中使用Qlib。Qlib支持Python3，最高支持到Python3.8。
宋志辉·2023-10-02 23:19

独家：微软AI量化投资平台Qlib视频教程1：Qlib简介

Qlib技术交流加：QQ群：1125384417；微信公众号：optMaster最近微软研究院发布了一个融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略量化回测。
扫地僧量化·2023-10-02 19:09

fastapi+mongo+qlib：体系化构建AI量化投研平台

如果说8月开始是知识点的梳理，一些基础技术的准备（以qlib和机器学习为核心），9月开始重点是“以解决真正的投资决策问题”为目标。切入点是可转债。
AI量化投资实验室·2023-10-02 19:09

在MacBook上运行微软量化平台QLib

在MacBook上运行微软量化平台QLib代码微调修改run_all_model.py重新编译LightGBM修改pytorch_gats.py代码微调源码地址：https://github.com/microsoft
激荡数十年·2023-10-02 19:38

1、【简介】Qlib：量化平台

【简介】1、Qlib：量化平台简介框架简介Qlib是一个面向AI的量化投资平台，旨在实现AI技术在量化投资中的潜力，赋能研究，并创造价值。
宋志辉·2023-10-02 19:07

springboot实现post请求

找了一堆，发现还是这个靠谱packagecom.qishiyun.poplar.qlib.util;importcn.hutool.json.JSONUtil;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject
蜗牛使劲冲·2023-08-31 19:21

【QLIB】 GBDT模型输出因子重要性

修改qlib/contrib/model/gbdt.py。
律动的波纹·2023-06-08 17:43

sklearn里的逻辑回归，随机森林及SVM应用于指数方向”预测“

backtrader代表传统量化，而qlib代表AI量化，二者的范式不同。backtrader擅长规则驱动，更像是传统技术分析的“自动化”版本，当然可以多进程搜索参数空间。
AI量化投资实验室·2023-02-06 08:14

转债列表筛选及与正股数据整合：qlib+fastapi

百天计划之37篇，关于“AI智能量化投研平台”搭建。昨天我们把前端页面搭建完毕，可以展示简单的列表以及交易日频序列，这是最基础的第一步。今天重点要实现列表的筛选。筛选功能有基于基础信息的，比如市值，距离到日期还有多远，另外还有基于时间序列的，比如价格小于130，或者转股溢价率等等。01基础查询到期日大于今天，且摘牌日期为空的，即为当前可以交易的，发行中的可转债列表，一共458支。02正股价与转股价
AI量化投资实验室·2023-02-01 09:17

Qlib外部股票数据获取（上）

Qlib官网文档如图首先下载股票数据，每一支股票的数据保存为csv文件，最后保存为一个文件夹//defstock_csv(stocks_pool='000016.XSHG',store_path='H:
默疯一念·2023-01-19 10:33

Qlib来啦：数据篇（二）

源代码请点击阅读原文在QIML公众号官方GitHub查看前言上一篇Qlib的分享中，我们主要介绍了如何将外部数据
普通网友·2023-01-19 10:03

ETF数据从tushare下载导入Qlib | Qlib入门到精通 #2

Qlib内置了A股、美股两个市场的历史数据，可以通过运行如下的脚本把数据自动获取到本地。
AI量化投资实验室·2023-01-19 10:02

Qlib股票数据获取与查看（Qlib学习1）

文章目录Qlib基本信息数据使用方法1.借助Qlib下载数据2.查看相关数据参考链接Qlib基本信息QlibGithub主页：https://github.com/microsoft/qlibQlibquickstart
呆萌的代Ma·2023-01-19 10:02

qlib实践2-数据使用

接上篇qlib实践1-数据获取。数据可以通过内置python脚本，或者手动拼链接，或者从github第三方源提供。获取下来后，可能需要对当天或者近几天数据进行更新操作。
luminous_gg·2023-01-19 10:01

Qlib教程——基于源码（二）本地数据保存与加载

文章目录1.DataPreparation1.1Qlib数据1.2CSV数据2.DataAPI2.1数据检索示例2.2关于qlib.init()3.DataLoader3.1数据查询示例4.DataHandler5
RicardoOzZ·2023-01-19 10:55

qlib的工作流管理：mlflow机器学习生命周期管理平台

我把它单独拿出来是因为qlib平台的workflow工作流是使用mlflow来管理的。
AI量化投资实验室·2023-01-15 11:36

Qlib来啦：模型训练篇

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。源代码请点击阅读原文在QIML公众号官方GitHub查看QIML官方GitHub上线https://github
普通网友·2022-12-04 07:11

整合：qlib的AI导向的框架与backtrader的事件驱动与实盘

原创文章第100篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑，AI量化投资”。今天是第100天！连续100天，包括周末，挺好。1000天计划一个非常好的开始。我观察分析了一下，星球会员群里主要是两类用户，一类是工程师，算法专家等，熟悉python，对金融量化感兴趣；另一类是金融行业从业者，私募，基金，券商或者银行，做研究分析或者本身就是资管。共同点是大家都对量化感兴趣。从大的技术路线上来看，AI量
AI量化投资实验室·2022-11-27 19:27

将机器学习应用于金融投资中 | Qlib从入门到精通 #6

今天开始整合机器学习训练至主界面中。机器学习应用到金融量化的核心框架一个量化策略，无论是传统的技术分析，还是机器学习策略，无外乎几个部分：一、数据准备，一般是整理成pandas的dataframe，包含基础的OHLCV等数据。二、计算衍生指标，比如技术指标、或者worldquant101这样的alpha因子，一切皆因子，即机器学习模型里的特征，机器学习模型还需要打label，即预测未来某段时间的收
AI量化投资实验室·2022-11-26 12:09

backtrader量化回测，基础篇，附MACD交易回测代码

交易策略全面，一直想用zipline写交易策略，但是一直安装不上，很多地方需要改，目前在研究，但是我们也很幸运，很多量化平台都是建立在zipline上的比如聚宽，掘金等，还有一个微软开发的机器学习量化库qlib
qq_50882340·2022-11-21 09:48

安装微软qlib的几个坑

折腾了一个上午，终于搞掂了qlib的安装。第一种方案：pipinstallqlib。我的机器不支持，无法安装第二种方案：通过源码安装。
windyxa·2022-11-20 02:27

Qlib来啦：策略篇（一）

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。完整源代码请点击阅读原文在QIML公众号官方GitHub查看QIML官方GitHub上线https://gith
普通网友·2022-11-20 02:25

A股实践 ：图神经网络与新闻共现矩阵策略（附代码）

量化投资与机器学习公众号独家撰写感谢ChinaScope对本文提供数据支持核心观点本文在Qlib已实现的图神经网
普通网友·2022-11-20 02:55

qlib从入门到精通（一）

>>>importqlib>>>qlib.
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

拆解qlib的dataset，使用代码方式加载数据集

今天的主题是手动特征工程，qlib的特征工程是基于表达式的，不像传统策略使用pandas的dataframe里的计算函数，或者Ta-lib来计算——传统方式适合因子数比较少，比如一个策略不会超过3-5个因子
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

qlib+mongo实现转债金融时间序列数据查询

截至昨天，我们基本把可转债需要的基础数据，时间序列数据都入库mongo，并且生成qlib格式的数据库，并且整合的可转债的转股价，正股价。现在我们可以来实现转债里有基础但有用的“双低”策略。
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

lightGBM有效因子筛选与qlib自定义handler

持续行动1期48/100，“AI技术应用于量化投资研究”。lightGBM所代表的集成树模型，优点特别明显，就是快且质量不低，用于量化非常合适。关键它可以筛选因子。01重点因子筛选get_feature_importance()就可以把因子的打分倒序列出来。可以看出96和26两个因子得分最高。这两个因子的公式如下：当天的动量与成交量的动量之间30日的相关性：Corr($close/Ref($clo
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

Qlib评估与结果分析模块 | Qlib从入门到精通 #5

qlib的流程走通之后，还有一些重要的知识点。分析模块有两个部分：一是仓位分析，二是模型分析。
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:54

世界首个AI量化投资平台 Qlib 基本使用教程

量化往期推荐Easytrader超简单的股市自动交易神器Lean—优秀好用的开源量化交易平台30分钟教你搭建普罗监控系统—股票人气榜实时变化！可转债交易薅羊毛策略—Python量化投资实战教程(10)自定义MySQL数据流—Python量化投资实战教程(9)A股回测“孕线”策略—Python量化投资实战教程(8)Python量化投资实战教程(7)—孕线真的有用吗？Python量化投资原来这么简单(
Python实用宝典·2022-11-20 02:53

扫地僧AI量化平台Qlib给力教程系列一：核心篇

自从去年微软发表Qlib以来，Qlib经历重大升级修订，许多以往的技术介绍文章已经过时。不少学习了Qlib的小伙伴还是经常有疑问：Qlib中怎样使用自己的行情数据？Qlib中怎样自定义因子？
扫地僧量化·2022-11-20 02:22

qlib体验

qlib的安装官方源码官方文档参考文档我这里是使用anaconda安装环境，其他的方式pip官方文档都有教程。
Small Journey·2022-11-20 02:51
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