MongoDB的性能监控
性能监控是让我们更好的了解数据库系统的当前运行状态，一般会利用各种工具以及系统自带的一些命令来做。常用的工具以及命令如下：
1.MongoSniff
该工具可以服务器底层监控有哪些命令发送给了MongoDB去执行，从中可以分析。当我们在命令行下执行“mongosniff --source NET lo”，该命令就会监控默认27017端口的所有MongoDB的包请求，如你在客户端执行”db.finnance.find()“命令后，在服务器端显示结果如下：
>mongosniff --source NET lo
sniffing...27017
127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:4c 76
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 297 bytes id:a1 161 - 76
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name: "test", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "results", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:4d 77
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 92 bytes id:a2 162 - 77
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg我们可以把这些信息输出到一个日志文件或者记录到一个文档中，作为数据库操作所有的历史记录，对于后期的性能分析起到很大的作用。
2.MongoStat
MongoDB安装包中自带有一个系统工具mongostat，它可以很方便的查看正在运行中mongoDB实例的统计信息。
直接运行此命令，得到的部分结果如下：
各字段的意义如下：
insert:每秒插入量
query：每秒查询量
update：每秒更新量
delete：每秒删除量
getmore：每秒执行getmore量
command：每秒的命令数，比如count
flushs：每秒执行fsync将数据写入硬盘的量。
mapped：所有的被mmap的数据量，单位是MB，
vsize：虚拟内存使用量，单位MB
res：物理内存使用量，单位MB
faults：每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked%：被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
idx miss%：索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w：当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
conn：当前连接数
time：当前时间
这个命令会每秒刷新一下服务器的状态值，这样我们可以实时的了解当前服务器的整体运行性能情况。
3.命令DB.serverStatus()
这个命令也是我们常用来查看实例运行状态的命令之一，命令执行结果如下：
> db.serverStatus()
{
"host" : "baobao-laptop",#主机名
"version" : "1.8.2",#版本号
"process" : "mongod",#进程名
"uptime" : 15549,#运行时间
"uptimeEstimate" : 15351,
"localTime" : ISODate("2011-07-23T06:07:31.220Z"),当前时间
"globalLock" : {
"totalTime" : 15548525410,#总运行时间（ns）
"lockTime" : 89206633, #总的锁时间（ns）
"ratio" : 0.005737305027178137,#锁比值
"currentQueue" : {
"total" : 0,#当前需要执行的队列
"readers" : 0,#读队列
"writers" : 0#写队列
},
"activeClients" : {
"total" : 0,#当前客户端执行的链接数
"readers" : 0,#读链接数
"writers" : 0#写链接数
}
},
"mem" : {#内存情况
"bits" : 32,#32位系统
"resident" : 337,#占有物理内存数
"virtual" : 599,#占有虚拟内存
"supported" : true,#是否支持扩展内存
"mapped" : 512
},
"connections" : {
"current" : 2,#当前链接数
"available" : 817#可用链接数
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 159008,#堆使用情况字节
"page_faults" : 907 #页面故作
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 59963, #索引被访问数
"hits" : 59963, #所以命中数
"misses" : 0,#索引偏差数
"resets" : 0,#复位数
"missRatio" : 0#未命中率
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 259, #刷新次数
"total_ms" : 3395, #刷新总花费时长
"average_ms" : 13.108108108108109, #平均时长
"last_ms" : 1, #最后一次时长
"last_finished" : ISODate("2011-07-23T06:07:22.725Z")#最后刷新时间
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,#打开游标数
"clientCursors_size" : 0,#客户端游标大小
"timedOut" : 16#超时时间
},
"network" : {
"bytesIn" : 285676177,#输入数据（byte）
"bytesOut" : 286564,#输出数据（byte）
"numRequests" : 2012348#请求数
},
"opcounters" : {
"insert" : 2010000, #插入操作数
"query" : 51,#查询操作数
"update" : 5,#更新操作数
"delete" : 0,#删除操作数
"getmore" : 0,#获取更多的操作数
"command" : 148#其他命令操作数
},
"asserts" : {#各个断言的数量
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 2131,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"ok" : 1
}
4.DB.Stat()命令
db.stat()命令可以查看数据库服务器的状态信息，结果如下：
各个参数解释如下：
"db":当前数据库名
"collections":集合数
"objects":记录数
"avgObjSize":每条记录的平均值
"dataSize":记录的总大小
"storageSize":预分配的存储空间
"numExtents":事件数
"indexes":索引数
"indexSize":索引大小
"fileSize":文件大小
5.利用第三方工具
我们也可以通过一些开源的监控框架来对MongoDB服务器运行状态进行监控，如常用的cacti，Nagios和Zabbix等监控工具等等。