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卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）

网上有不少方法,本人尝试了下.
一、选取西储大学轴承数据
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第1张图片
二、利用短时傅立叶或小波变换为时频图，选取了cmor小波的方法，得到640张时频图如下
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第2张图片
三、直接利用alexnet，做分类实验
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第3张图片
得到结果

卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第4张图片
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第5张图片
感觉总体正确率很高，可分性较强。

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