hitsyan
hitsyan

卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）

网上有不少方法,本人尝试了下.
一、选取西储大学轴承数据
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第1张图片
二、利用短时傅立叶或小波变换为时频图，选取了cmor小波的方法，得到640张时频图如下
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第2张图片
三、直接利用alexnet，做分类实验
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第3张图片
得到结果

卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第4张图片
卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）_第5张图片
感觉总体正确率很高，可分性较强。

你可能感兴趣的:(轴承故障诊断)

  • 人为什么会膝盖痛？如何解决？ 上善__若水
    人为什么会膝盖痛？图片发自App膝盖为什么会磨损？积液和水肿是怎么来的？平白无故怎么会出现这些东西？膝盖是一个关节，如果我们老做下蹲折叠的动作，就跟轴承一样会产生磨损。随着年龄增长，气血没那么多了，供给膝盖的气血也少了，膝盖又总是磨损。所以特别需要气血这种润滑油，润滑油充足就没事，润滑油一少就会干磨，就会出现磨损的问题了。这时寒气再进来，在缺血的情况下再去练蹲起、爬山、走远路，膝盖只能更磨损了。这
  • 基于matlab的倒立摆设计,基于MATLAB的倒立摆系统控制系统设计与仿真.doc LearnAndCode 基于matlab的倒立摆设计
    1绪论1.1倒立摆系统简介倒立摆系统是一种很常见的又和人们的生活密切相关的系统，它深刻揭示了自然界一种基本规律，即自然不稳定的被控对象，通过控制手段可使之具有良好的稳定性。倒立摆系统是一个非线性，强耦合，多变量和自然不稳定的系统。它是由沿导轨运动的小车和通过转轴固定在小车上的摆杆组成的。在导轨一端装有用来测量小车位移的电位计，摆体与小车之间由轴承连接，并在连接处安置电位器用来测量摆的角度。小车可沿
  • 了解‌Prolog用于故障诊断 bcbobo21cn 人工智能prolog故障诊断
    ‌Prolog语言在故障诊断中具有显著优势，‌其基于规则的逻辑推理能力非常适合构建故障诊断专家系统。‌‌‌已有研究将Prolog语言应用于导弹测试设备、‌汽车发动机等复杂系统的故障诊断中，‌取得了良好的效果，‌证明了Prolog语言在故障诊断领域的广泛应用前景。‌‌一个电子元件的简单例子如下；目前还不能诊断，只是了解工作原理；你输入电阻，它给出的可能故障是开路，你输入一个电阻，它也不会告诉你电容可
  • 5 种最常见的 DNS 故障诊断及问题处理方法 开源Linux 网络linuxjava分布式centos
    1DNS基础知识互联网基于TCP/IP协议。为了方便管理网络内的主机，整个互联网分为若干个域（domain），每个域又可以再分为若干个子域，例如，.com，.org，.edu都是顶级域，而google.com是.com下面的子域。网络中的任意一台主机（host）都会属于某个域，并且有自己的名字，称为主机名（hostname）。例如example.com就是.com域中一台主机名为example.c
  • 【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码 matlab科研助手 lstm分类cnn
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴
  • MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 电力程序小学童 机器预测matlab神经网络分类预测
    目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析
  • PLC简史 Shijia Yin 历史趣闻
    翻译自维基百科先来看一个小视频简介可编程逻辑控制器（PLC）或可编程控制器是一种坚固耐用的工业数字控制器，适用于控制生产流程，例如流水线，机器人设备或任何需要高可靠性，易于编程和故障诊断的场合。PLC的范围从具有与处理器集成在一起的外壳中的具有数十个输入和输出（I/O）的小型模块化设备到具有数千个I/O的大型机架安装模块化设备，并且通常可以连接到其他PLC和SCADA系统。它们可以设计用于许多数字
  • 监控系统的评分标准 aofathy 网络安全
    一、监控概念监控是有效管理基础设施和业务的关键工具。正确的监控应当与应用程序一同构建和部署，因为缺乏监控会导致对系统运行环境的不了解，阻碍故障诊断，以及无法及时获取关键的性能、成本和状态等信息。然而，我们需要注意一些监控中的误区：●机械式监控：避免过于机械和生硬的监控方法，应当采用更灵活、智能的监控方式。●不够准确的监控：监控系统应当具备高准确性，以确保获得真实、可信的监控数据，避免误导性信息的干
  • 特斯拉服务器位置,特斯拉云服务器 weixin_39662228 特斯拉服务器位置
    特斯拉云服务器内容精选换一换在SAPHANA系统中，需要创建一台弹性云服务器，用于作为NATServer，用户可通过访问该服务器后，再通过ssh协议跳转到SAPHANA节点进行故障诊断、问题定位等处理。云服务器组是对云服务器的一种逻辑划分，云服务器组中的弹性云服务器遵从同一策略。当前仅支持反亲和性，即同一云服务器组中的弹性云服务器分散地创建在不同的主机上，提高业务的可靠性。您可以使用云服务器组将业
  • 下半年首个交易日，毫无悬念地迎来“开门红” 醉爱琳儿
    A股7月03日复盘下半年首个交易日，A股毫无悬念的迎来“开门红”阅读蕴藏着无尽可能，有益于明理、增信、崇德、力行，让今人生绽放光彩。周一共42股涨停，连板股总数8只，13股封板未遂，封板率为76%（不含ST股、退市股及未开板新股）。个股中，减速器概念股襄阳轴承4板、圣龙股份2板，复合集流体板块英联股份6天4板、宝明科技2板，机器人+摘帽的林州重机4天3板，大消费板块长白山6天3板、赫美集团2板，智
  • CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵 2301_78492934 人工智能算法深度学习信号处理matlab
    CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。并输出分解图、包络图、包络谱图、峭度值图、频谱图。下面对所涉及算法及运行效果进行介绍好的，下面
  • SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵 2301_78492934 人工智能matlab信号处理
    对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。可输出分解图、包络图、包络谱图、峭度值图、频谱图。从Excel表格中读取，直接替换数据就可以使用，matlab代码SGMD(辛几何模态分解)辛几何模态分解（SGMD）是一种基于辛几何理论的信号分解方法。辛几何是一种数学框架，用
  • 故障分析| Redis 故障诊断及常用运维命令—内存篇 爱可生开源社区
    作者：任仲禹爱可生DBA团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文目录：背景Redis内存消耗划分内存OOM会导致哪些问题？排查思路是否数据量太大？是否客户端输入缓冲区有问题？是否复制积压缓冲区有问题？是否客户端输出缓冲区有问题？实用命令模拟Redis压力相关命令常⽤Re
  • Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断 哥廷根数学学派 故障诊断信号处理深度学习python迁移学习开发语言
    目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中，该假设却未必存在。一方面，如果将利用某一领域数据训练得到的模型直接应用于新的目标领域，领域之间切实存在的数据差异可能会导致模型效果的骤然下降。另一方面，如果直接在新的目标领域中进行模型的训练，其数据的稀缺和标注的不完整可能会导致监督学习出现严重的过拟合问题，难以达到令人满意的学习效果
  • 叙，时光中的无聊 虹雁传书
    图片发自App来不及跟2017说上几句，2018已问世13天。当停下那匆匆的步履，心无旁骛专注无聊时，顺着时间的轴承，滴滴答答走出的脚印，爬满了艰辛与幸福。第一次在河合隼雄的《童话哲学》里看到“懒人哲学”，饶有趣味的将其咀嚼了一番，原来无聊也是生活很重要成分，无聊更是力量与新生的孕育。我们的孩堤时代充满着无穷无尽的乐趣，一口枯井、一方鱼塘、一棵老树都是我们的玩伴，于是，无聊不知为何物。青年时代无聊
  • 开心的一天 卧山看云
    已经深秋，风舞落叶，秋雨沥沥，人们都穿上了厚厚的外套。我们店里，敞着大门比家里冷得多，下着雨再出得门外就更觉得雨点冰凉。李先生在屋里给一辆东南菱帅换前轮轴承，另一辆车也停在屋里等着李先生换水箱。这时候一辆红色标致207停在门口，可能司机不想下车被雨淋，他摇下车窗对我喊，他的车要换一根发电机皮带，李先生说没有时间，然后仍然埋头干活儿。可能李先生声音太小，也可能外边太嘈杂，司机压根就没听见，为了不让他
  • 2022-04-11 小李哈哈
    什么是轴承？～必须了解的基础知识及轴承的作用大家知道轴承(bearing)是一种什么样的机械零件吗？轴承被称作“机械行业的食粮”，是广泛应用于各种机器的重要零件。这么重要的零件却因为躲在看不见的地方工作，因此往往不被非专业人士了解，很多非机械相关专业的人都“不知道轴承是什么”。下面我们将对轴承的基础知识、以及轴承的作用进行讲解。1．轴承到底是什么？轴承是一种“帮助物体转动的零件”，日语中叫做“軸受
  • 给大家拜年啦！最全科研资料，新年促销优惠！机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码... 今天吃饺子 机器学习算法python人工智能开发语言
    最近后台有不少小伙伴问到，新年有没有什么优惠价，您这也不搞个活动吗！本期作者郑重推出几个比较受欢迎的全家桶！一律7折优惠！每个商品仅限5次购买机会，也就是说，满5个人后，该商品会恢复原价！目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?discount_code=GIAIBW#访问此链接可以用7折价
  • 2018-9-14 偶然_9101
    今天早上给迈腾换压力轴承根据客户反应打方向想先把客户提出分问题修好这样才可以后来拆下来发现已经干莫了给换一对后打方向响声消失。
  • 2022-12-20 小李哈哈
    交叉滚子轴承或替代YRT转台轴承众所周知，目前内的高精度加工设备及产业工人的整体素质与外相比还是有很大的差距，这也是为什么内生产的YRT转台轴承直不稳定，难以满足用户要求的主要原因，这样势必造成YRT转台轴承废品率居高不下，生产成本大幅增加，生产周期过长，并且难以形成批量生产，而交叉滚子轴承恰恰弥补了YRT转台轴承在这些方面的缺陷，结构相对简单得多，生产加工过程简便，对生产设备要求较低，相对容易达
  • Java虚拟机-常用参数 却水 java学习jvm
    Java虚拟机-JVM故障诊断与性能优化一.常用虚拟机参数1.1掌握跟踪调试参数1.1.1.跟踪垃圾回收-读懂虚拟机日志GC参数-XX:+PrintGC//jdk8之前-Xlog:gc//jdk910使用需要得到详细的信息：-XX:PrintGCDetails--jdk8-Xlog:gc*--jdk910需要得到全面的堆信息：-XX:PrintHeapAtGC需要分析GC时间：-XX:+Print
  • Python环境下基于指数退化模型和LSTM自编码器的轴承剩余寿命预测 哥廷根数学学派 信号处理深度学习故障诊断pythonlstm人工智能信号处理算法
    滚动轴承是机械设备中关键的零部件之一，其可靠性直接影响了设备的性能，所以对滚动轴承的剩余使用寿命(RUL)进行预测是十分必要的。目前，如何准确地对滚动轴承剩余使用寿命进行预测，仍是一个具有挑战的课题。对滚动轴承剩余寿命评估过大或过小均存在不良后果，轴承寿命的提前截止会导致严重的事故，而提前更换轴承则会增加设备维护成本。目前建立轴承寿命预测模型需要完整寿命周期的轴承数据作为支撑，在实际运用过程中，轴
  • 揭秘Java Agent技术：解锁Java工具开发的新境界 橘子-青衫 后端开发java后端intellij-ideamaven
    专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、JavaAgent技术1.静态加载模式2.动态加载模式二、案例1.搭建JavaAgent静态加载模式的案例2.搭建JavaAgent动态加载模式的案例总结前言作为JDK提供的关键机制，JavaAgent技术不仅为Java工具的开发者提供了一个强大的框架，还为性能监控、故障诊断和动态代码修改等领域带来了革命性的
  • Redis教程（三）——Redis的主从复制 AmosZhu
    上篇博文我们了解该如何实现Redis的持久化，这篇博文再get下Redis的主从复制的相关知识点，理解主从复制的操作、原理以及完全重新同步和部分重新同步的区别，能优化主从复制并且进行故障诊断。Redis的安装和持久化Redis的安装Redis的持久化Redis的主从复制（replication)Redis的主从复制是组成Redis高可用的一部分，也是必不可少的一部分，通过Redis提供的复制功能，
  • 轴承故障诊断之快速谱峭度法 Matlab 代码说明 cofisher 信号处理PHM项目实战--建模篇Matlabmatlab信号处理
    文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram（快速谱峭度主函数）3、kurt（计算峭度）4、max_IJ（搜索最大峭度对应的信号子带）5、K_wpQ（计算峭度矩阵）6、DBFB（信号通过1/2树状滤波器）7、TBFB（信号通过1/3树状滤波器）8、K_wpQ_local（计算每层的峭度）level=3----xlevel=2----a_level3
  • 可视化大屏和IT运维行业的结合，如虎添翼、珠联璧合。 千汇数据的老司机 运维数据可视化大数据
    可视化大屏在IT运维中有着重要的价值，它可以帮助IT运维人员更好地监控和管理企业的IT系统和网络，及时发现和解决问题，提高IT系统的可靠性和稳定性。以下是可视化大屏在IT运维上的四大价值：实时监控：故障诊断：数据分析：效率提升：
  • 市面上日本9015机芯质量好吗?带你深入了解一下 爱表之家
    作为机械表的心脏，机芯的质量直接关系到表的准确度和使用寿命。日本9015机芯是众多腕表品牌的选择之一，那么它的质量到底如何呢？▼更多详情添加微:52226813首先，日本9015机芯是一款自动上链机芯，具备高精确度和高稳定性。它采用了28,800次/小时的高频振动，使表盘的走时更加精准。而且该机芯还具备28颗宝石轴承，有效减少机芯磨损和摩擦，提升了机芯的耐用性和可靠性。其次，9015机芯采用了双向
  • 基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例） 哥廷根数学学派 信号处理图像处理故障诊断算法人工智能深度优先python
    生成对抗网络GAN作为非监督学习，由生成器和判别器两个神经网络构成。生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据，进而判断其输入是真实数据还是生成数据。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。WGAN作为GAN的改进模型，使用Wasserstein距离来替代JS散度作为优化目标，从
  • MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法 哥廷根数学学派 图像处理故障诊断信号处理matlab开发语言信号处理算法cnn
    卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
  • 故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab） 机器学习之心 故障诊断TCN时间卷积神经网络
    效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。它通过卷积操作在时间维度上对序列数据进行特征提取，并且可以处理可变长度的输入序列。要使用TCN进行分类预测，您可以按照以下步骤进行：数据准备：准备您的训练和测试数据集。每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他