命运的拓荒者
命运的拓荒者

对抗拖延

最好的方法就是把你最近单纯因为拖延堆积的痛苦列出来，比如焦虑，负罪感，紧张。就像电脑进程一样，不杀掉导致电脑死机。

问题是，拖延到最后你还是要完成，而且火急火燎的完成，效果很差，最终客户不满意。联系老师。约科技部客户。

总以正人君子自居，目不斜视，不看美女，离职了不带走公司的客户资源，

接受不了自己的缺点，做不好不想着怎么改进，却总想重新开始！

你可能感兴趣的:(对抗拖延)

  • 拆文比写文还累 小高的日常
    今天上第一天课，要拆文。没想到，一拆就到半夜了。哇，这真是花很长时间，想想人家作者能写出这文章，那得花更多时间吧。一天快结束了，突然发现，还没有日更，赶紧过来看看。恐怕以后这边就更懒散了，没有精力，也没有时间。可能是因为自己没有好好管理时间，拖延症要背这个锅。不说了，又100多字了，先应付了今天的再说。明天见。
  • 自律，解百病 生活如水_0428
    曾有一个年轻人给杨绛先生写了一封长信，倾诉自己的仰慕之情以及自己遇到的诸多人生困惑。杨绛回信写了一句话：“你的问题主要在于读书不多而想得太多。”像年轻人这样状况的人，生活中并不少见。我们常常短暂性踌躇满志，却长期性混吃等死，一边迷茫，一边焦虑，凌晨熬夜、中午赖床、柠檬成精、拖延成瘾……其实根本问题还是在于，你太懒了！真正想要变好的人，都在不停地突破自己的舒适圈，不会把改变的渴望停留在脑海里，因为他
  • 初识linux 贩卖纯净水. Linuxlinux
    Linux从哪里来？（东土大唐）它是怎么发展的？（一个筋斗云翻身）历史沿革我是程序猿，你是运动员，我们都有缘。作为一个码农，有一些计算机界的“常识”是需要了解的。计算机是在什么时候诞生的呢？又是在一个怎样的背景下，计算机诞生了呢？计算机的发明其实早期的计算机是为了给军事提供支持才被发明出来的，被用于计算导弹弹道轨迹。在美苏冷战时期，军备竞赛转变为科技竞赛，计算机于对抗中产生，首先应用于军事。计算机
  • 基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化 神经网络15044 深度学习算法仿真模型生成对抗网络学习人工智能
    复现论文：基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化我将使用Python复现这篇关于使用生成对抗网络(GAN)增强主动学习来优化超高温陶瓷(UHTC)硬度的研究论文。以下是完整的实现代码和解释。1.环境准备和数据加载首先，我们需要准备必要的Python库并加载数据。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimpor
  • 忙碌 樂馭
    这两天盯着时间工作，专注完成一件事情，一直都在解决问题，跟进问题，沟通问题。一直在循环模式，搞得时间过得很快，但还没得到想要的结果，有点折腾。希望今天能把昨天发现的问题都解决了。原计划的事情虽然拖延了一天，但还是希望可以在今天内得到解决。
  • 虽败犹胜 依way
    人生这么长，你总会遇到一个人，让你弃械投降，虽败犹胜。你是那个我遇到的人，而我不是你的遇见。所以，我只能隔着屏幕光明正大地悄悄喜欢你。天地之间，常感自己的渺小和无助，想勇敢一次，却害怕连朋友都不是。我害怕。但你让我放下所有对抗世界的箭戟，拥抱了世界。谢谢你。图片发自App
  • 我相信自己会更好 送你一片海_1e33
    我现在是一名抑郁症患者，因为经历了感情的曲折和对生活的失望和迷茫，半年时间内，活生生把自己折磨成了现在这个模样，现在在积极吃药，积极对抗者这个病，也许只是我没有病，只是心态还没有调整过来，我现在这个状况和我自己原有的原生家庭也脱离不了干系，虽然睡眠没有以前好，但是8个小时也足够了，早起，好好吃个早餐，隔三差五去健身，也算是一个好的开始了，对于未来我依旧迷茫，科学家曾经说过，其实没有从前，现在和未来
  • 听歌学婚姻之道：对抗婚姻不幸的根本办法，藏在了许飞的这首歌里 李弯湾
    文|李弯湾；“听歌学夫妻之道第一期”。我喜欢听歌——当然，相信每个人都喜欢。很多歌，除了诸如旋律、节奏、编曲等等这些音乐方面的东西吸引人之外，它的歌词，也是很讲究的。从个人角度而言，我认为华语乐坛歌词写得好、而又紧扣生活、并反映一定现实的的创作者，比如黄家驹、林夕、黄伟文、李宗盛、李焯雄、姚若龙、汪峰、许巍等等——他们这些人的词，虽然风格不同，但都在写生活，但又上升到了生命的高度。抛开厚古薄今的偏
  • 2022-09-17 元素瑜伽若涵
    今晚早睡我要用优质的睡眠来对抗感冒君……感恩宇宙赐予我的无限能量❤️感恩我最最亲爱的爸爸妈妈❤️感恩所有的小姐姐❤️感恩小伙伴的相扶相持❤️感恩依旧美好的自己❤️目标打卡200W200W200W200W200W200W200W200W200W200W200W200W
  • RocketMQ 基础教程-应用篇-死信队列 码炫课堂-码哥 rocketmq专题rocketmqjava
    作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析
  • Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测） 西攻城狮北 python爬虫音视频
    一、引言在数字内容蓬勃发展的当下，视频平台的播放量数据已成为内容创作者、营销人员以及行业分析师手中极为关键的情报资源。它不仅能够实时反映内容的受欢迎程度，更能在竞争分析、营销策略制定以及内容优化等方面发挥不可估量的作用。然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势
  • android沙箱逃逸漏洞,【技术分享】沙盒逃逸技术详解（一） weixin_40004051 android沙箱逃逸漏洞
    预估稿费：170RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿写在前面的话在过去的十多年里，针对恶意软件沙盒逃逸技术的分析已经成为了对抗高级持续性威胁的银弹，虽然这种技术变得越来越热门，但是恶意软件的开发者们似乎也找到了一种基于静态分析的方法(例如加密、混淆处理和反逆向保护等技术)来躲避传统反病毒安全工具的检测。因此，针对恶意软件沙盒逃逸技术的分析与研究已经成为了我们抵
  • 【osgEarth】在osgEarth中实现的一些模型效果：雷达波、通信链路、爆炸、尾焰、轨迹、文字标牌等 bailang_zhizun OSGosgEarthQTqtc++
    学习osgEarth也有一段时间了，记录一下最近一段时间的学习成果。主要是在osgEarth三维场景中实现了一些模型效果，部分模型参考借鉴了西安恒歌的一些显示效果（当然是不能和他们比的doge），期间也从杨总(freesouths)的一些资料、文章中学到了很多，在此也感谢杨总他们的无私奉献。1、简单的仿真小场景简单的仿真小场景，感兴趣的可以看看。基于osgEarth制作的一个简单的飞机对抗仿真小场
  • SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks 这张生成的图像能检测吗 优质GAN模型训练自己的数据集人工智能生成对抗网络计算机视觉深度学习神经网络算法
    简介简介：该论文针对传统GANs中鉴别器采用硬边际分类导致的误分类问题，提出了基于Siameseprojection网络的SPGAN方法。主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性，生成器能合成包含更多真实图像特征
  • 网络安全核心技术解析：权限提升（Privilege Escalation）攻防全景
    引言在网络安全攻防对抗中，权限提升（PrivilegeEscalation）是攻击链条中关键的「破局点」。攻击者通过突破系统权限壁垒，往往能以有限权限为跳板，最终掌控整个系统控制权。本文将从攻击原理、技术路径、实战案例到防御体系，全方位解析这一网络空间的「钥匙窃取」艺术。一、权限提升的本质与分类1.1核心定义权限提升指攻击者通过技术手段，将当前运行进程或用户的权限等级突破系统预设的访问控制机制，获
  • 标题：2025传统制造业护网实战指南：从合规防御到智能免疫的体系化进阶 上海云盾商务经理杨杨 网络
    引言2025年，随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施，护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中，面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战，41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践，深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境：三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
  • 【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成 1989 0基础学AI人工智能生成对抗网络神经网络python机器学习近邻算法深度学习
    本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU推荐（可大幅加速训练）前置知识第21讲TensorFlow基础第23讲神经网络原理基本PyTorch使用经验核心概念什么是GAN？GAN就像
  • 黑客攻防演练之：红队攻击の常见战术及案例 黑客飓风 web安全安全网络
    HVV和HW最近大家看到的比较多，一般指的攻防演练。“攻防演练”通常是指在网络安全领域中，通过模拟攻击和防御的对抗过程，来检验和提升系统安全性、人员技能水平以及应对突发事件能力的一种实践性活动。什么是红队攻防演练，也常被称为“网络安全攻防演练”或“红蓝对抗演练”，是一种通过模拟网络攻击和防御过程，来评估和提升网络安全防护能力的实践活动。它广泛应用于网络安全领域，以及军事、企业、政府机构等多个行业，
  • 三星半导体重大改变，启动价格战！ iccnewer
    在半导体这个拼技术、拼资金、拼时间的赛道上，三星最近做出了一个颇为务实的决定——不再一味追求最先进的工艺，而是把重心转向4-7nm这个"甜蜜区间"，用30%的价格优势来对抗台积电的技术领先。三星之前的路线很激进，想要在1.4nm工艺上超越台积电，抢占技术制高点。但现实给了它一记重锤——与英伟达和高通的初步合作评估结果不尽人意，3nm以下工艺虽然良率达到了40%，但大客户的订单却迟迟拿不到手。于是三
  • AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践 AI原生应用开发 AI原生应用开发AIGCAI作画ai
    AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践关键词：AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。我们将从技术原理、算法实现到实际案例，全面解析AI如何赋能传统数字雕塑创作流程。文章首先介绍AIGC在艺术创作中的背景和发展现状，然后详细讲解核心算法原理和数学模型，接着通过实际项目案例展示AI作画
  • AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革 AI天才研究院 ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶AIGCai
    AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革关键词：AIGC、空间智能、服装设计、数字孪生、生成式AI、3D人体建模、智能设计系统摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）与空间智能技术在服装设计领域的融合创新，揭示其如何通过三维人体建模、场景模拟、智能生成算法重构传统设计流程。从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到
  • Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等 WangYan2022 机器学习/深度学习Python机器学习深度学习随机森林迁移学习
    融合最新技术动态与实战经验，旨在系统提升以下能力：①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOL
  • 生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN） 盼小辉丶 生成对抗网络神经网络深度学习生成式人工智能pytorch
    生成式人工智能实战|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建3.3模型训练0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是近年来深度学习领域最具突破性的技术之一，能够生成逼真的图像、音频甚至文本。然而，传统的G
  • Python训练营打卡 Day53 yunvwugua__ python自学打卡python开发语言
    对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络（GAN）知识点回顾对抗生成网络的思想思想：就像在餐厅中，有一个厨师（生成器）负责制作假菜，一个评论家（判别器）负责区分真菜和假菜。厨师的目标是制作出评论家无法区分的假菜，而评论家的目标是找
  • 攻防对抗的工作原理和架构 hao_wujing 安全
    大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！**攻防对抗（CyberKillChainDefense）**是网络安全领域的动态博弈过程，攻击方通过**入侵链**突破防御，防御方则构建**纵深的检测响应体系**进行拦截反制。其本质是**攻击成本与防御效能的持续对抗升级**。以下从工作原理到架构的深度解析：---###一、攻防对抗核心工作原理####**攻击链（CyberKillChain）vs防御链（De
  • 性能更优越的国产替代电源模块 —— GC4644N 上海宸屿电子 嵌入式硬件
    近期印巴冲突再度升级，这场自1971年以来最严重的军事对抗在2025年5月全面爆发，印度与巴基斯坦在克什米尔地区展开激烈交火。这场冲突不仅搅动南亚地缘格局，更意外成为中国高科技装备的实战检验场——中国援巴战机搭载的新型雷达系统凭借卓越性能，使导弹精准度与射程大幅提升，令印度空军措手不及。在此背景下，雷达系统的供电稳定性成为决定战场胜负的关键要素。作为雷达系统的"动力心脏"，电源管理模块的性能直接影
  • 游戏开发引擎安全评估指南：10款主流工具防御能力深度解析 李詹 网络
    Unity、UnrealEngine等10款主流游戏开发软件的安全防护机制，揭示其对抗DDoS攻击、数据泄露等网络威胁的核心能力。基于NIST网络安全框架与OWASP标准，构建覆盖开发环境安全、实时通信加密、云服务防护的三维评估体系，为游戏开发者提供兼顾功能与安全的技术选型指南。游戏开发环境的安全基线构建开发工具链的完整性验证是安全基线的第一道防线。Unity的PackageManager采用SH
  • 深度探索：机器学习中的 条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用
    目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）作为一种深度学习框架，在无监督学习领域展现出强大的能力，特别在图像、音频、文本等复杂数据的生成任务中取得了显著成果。然而，原始GAN模型在生成过程中缺乏对生成样本特定属性的直
  • PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现 盼小辉丶 pytorch人工智能python
    PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)模型训练过程通常会面临一些问题，如模式崩溃(生
  • AI绘画与时尚设计：用AI创造前卫服装设计 AIGC应用创新大全 AI作画人工智能ai
    AI绘画与时尚设计：用AI创造前卫服装设计关键词：AI绘画、时尚设计、生成对抗网络、创意辅助、服装设计流程、风格迁移、3D服装建模摘要：本文将探讨AI如何革新时尚设计领域，从创意构思到成品展示的全流程。我们将了解AI绘画技术在服装设计中的应用原理，分析实际案例，并展望这一技术对未来时尚产业的影响。文章将用通俗易懂的方式解释复杂的技术概念，帮助读者理解AI如何成为设计师的"数字创意伙伴"。背景介绍目
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他