- 【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]
明朝百晓生
深度学习pytorchembedding
前言:前面讲的都是线性降维,本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习(mainfoldlearning)是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近,距离B点较远但是从图形拓扑结构来看,B点跟A点更近目录:LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入(LLELocallyLinearEmbedding)局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding
- PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]
明朝百晓生
深度学习pytorch人工智能
前言:接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录:PCA-AnotherPointofview(SVD)PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例,它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小(公式1.1)有论文证明过,这个最优解就是SVD奇异分解结果
- from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法
小桥流水---人工智能
机器学习算法Python程序代码sklearn人工智能python
sklearn.preprocessing0.基本解释1.用法说明2.python例子说明0.基本解释LabelEncoder是sklearn.preprocessing模块中的一个工具,用于将分类特征的标签转换为整数。这在许多机器学习算法中是必要的,因为它们通常不能处理类别数据。1.用法说明#初始化:le=LabelEncoder()#转换标签:encoded_labels=le.fit_tra
- Python学习第一天
凉水孤舟绿水大漠
1.安装环境PyCharm与Anaconda2.创建文件3..变量名命名法驼峰式命名法、下滑线命名大驼峰--UserNameInfo(命名类)小驼峰--userNameInfo(命名方法名、函数)下滑线user_name_info4.while循环i=0whilei<5:print(i)i+=15.for循环for 临时变量 in 可迭代对象: 循环体6.案例:猜数字游戏:7.python例子简
- 10种排序算法(Python例子)
带着梦想飞翔
算法10大排序算法冒泡排序快速排序选择排序堆排序
文章目录10种排序算法时间复杂度知识点1.选择类排序1.1冒泡排序:1.2快速排序2.插入类排序2.1直接插入排序2.2shell排序(缩小增量排序)3.选择排序3.1简单选择排序(又称直接选择排序)3.2堆排序堆排序图解:4.归并类排序4.1归并排序5.线性时间非比较类排序5.1计数排序5.2基数排序5.3桶排序10种排序算法给定一个无序数列,将数列中的数有效的排序。(降序升序不限)时间复杂度知
- gurobi之python调用实例_Gurobi+Python例子1
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简单的Python示例本节将通过一个简单的Python示例来工作说明GurobiPython接口的使用。该示例构建一个模型,优化,和输出最优目标的价值。我们的示例优化以下模型:最大化x+y+2z受x+2y+3z4x+y1x,y,z的二进制Pythonfromgurobipyimport*try:#Createanewmodelm=Model("mip1")#Createvariablesx=m.a
- Python第五天
栀心_hml
基础知识1)实现分页爬虫foriinrange(0,250,25):url='https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i)循环访问网址不同的start的值就是不同的访问页,其他的爬虫过程类似昨天的。Python例子一、在网上下载图片◉代码importrequestsresponse=requests.get('http://
- 用C语言构建一个数字识别卷积神经网络
Midas-Zhou
深度学习神经网络c语言人工智能
卷积神经网络的具体原理和对应的python例子参见末尾的参考资料2.3.这里仅叙述卷积神经网络的配置,其余部分不做赘述,构建和训练神经网络的具体步骤请参见上一篇:用C语言构建一个手写数字识别神经网路卷积网络同样采用简单的三层结构,包括输入层conv_layer,中间层maxpool_layer,和输出层output_layer,其中输出层为全连接层.Input(28*28)|>>>CONV3X3(
- 关于【SD-WEBUI】的API:开发代码示例和帮助文档
若苗瞬
Python人工智能/机器学习GeneralCodingpythonGradioswaggerdocsAPISDWEBUI
文章目录(零)前言(一)启用API(二)编写调用程序(2.1)Python例子代码(2.2)执行(2.3)结果(三)帮助文档(3.1)问题:无法显示API帮助(3.2)原因:Gradio版本(3.3)简单办法(四)开发扩展(零)前言本篇主要将到不通过WEB浏览器,而是程序调用API的方式访问WEBUI的服务(开发相关)。更多不断丰富的内容参考:《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面
- 爬虫神器,regex101正则表达式测试和学习工具(内含使用教程、Python和C#正则表达式代码示例)
Chenasuny
学习经验正则表达式regex101
今天使用了正则表达式从文本中捕获目标数据,虽然之前有一定的基础,但是现在忘的差不多了,感觉自己纯手写的正则表达式很容易出错,浪费很多时间。后来使用了这个正则表达式匹配网站,效率提高了很多。下面就来具体介绍一下如何使用。目录1.使用介绍2.正则表达式例子2.1Python例子2.2C#例子之前我写的两篇文章可以学学基础:【C#进阶三】C#正则表达式的使用及常用案例(Regex.IsMatch、Reg
- 面向对象设计 SOLID 原则和python例子
onlyfansnft.art
Python学习Python思考python面向对象
面向对象设计SOLID原则共有5个,它们分别是:1、依赖倒置原则(DependencyInversionPrinciple,DIP):指的是高层模块(high-levelmodules)不应该依赖于低层模块(low-levelmodules),两者都应该依赖于抽象(abstractions)。也就是说要以抽象为基础,而不是以实现为基础来进行编程我个人的理解是,要先抽象出一个接口类,然后接口不实现具
- python例子视频_Python学习案例之视频人脸检测识别
weixin_39802784
python例子视频
前言上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。案例这里我们还是使用opencv中自带了haar人脸特征分类器,通过读取一段视频来识别其中的人脸。代码实现:#-*-coding:utf-8-*-__author__="小柒"__blog__="https://blog.52itstyle.v
- OpenVINO示例介绍
竹叶青lvye
openvinosampledemomodel_zoo
接着前面系列博客来讲,我们知道学东西应该先从官网的示例来着手,循序渐进,这是一个很好的学习方法。有两处例子:第一处,OpenVINO安装路径下的例子,在用UsingInstaller安装OpenVINORuntime的时候,其会提示你一个安装路径,如下图:安装完毕后,可以在此目录下(结合自己的路径)看到有关的cpp以及python例子,然后就可以先练练手,玩起来了。第二处,OpenVINO在git
- linux下通过python实现海康工业相机(MV-CA013-A0UC)USB连接,图像抓拍及实现简单的图像分类
侬开心就好
pythonlinux分类工业相机
电眼监控设备是否到位–信号传递给网络继电器(聚英的设备)–服务端监控继电器输入–打开相机采集图像–图像分类算法–返回结果进行逻辑处理–输出信号1、下载海康MVS的客户端,文件包中有相关python例子;找到MvImport工具包2、借助flask部署海康抓拍和一个简单的图像分类模型(resNet)sys.path.append("./MvImport")#导入工具包#模型部署相关代码device=
- python 霍夫直线变换_霍夫线变换
颜语一声
python霍夫直线变换
目录:一、引入极坐标二、霍夫线变换实现原理三、图像中的霍夫线变换四、概率霍夫变换五、Python例子六、参考Hough线变换是一种用于检测直线的变换。它最大的优点是,即使是虚线(dashedline),或者某些部分缺失、被遮挡的直线,也能检测到完整的线条。一、引入极坐标我们经常在直角坐标系中用两个参数表示直线:,其中k为斜率(slope),b为截距(intercept)。但是当直线趋近于垂直x轴时
- python预测算整理集合 python根据历史数据,预测未来数据 神经网络时间序列预测python 销售收入分析与预测 神经网络预测控制 Python 源码 4个lstm做数据预测的案例源代码
「已注销」
lstmpython神经网络
python预测未来/神经网络/负荷/飞机零件故障/链路预测程序源码1、python实现TensorFlow2股票股价预测(源码)2、负荷预测(python例子,实时负荷预测,15分钟到4小时)3、神经网络预测控制Python源码4、飞机零件故障预测Python源码5、py链路预测newmsn最佳链路预测算法6、ARIMA模型预测(ARIMA.py)7、模式识别系统——自行车需求量预测(利用多种算
- lstm实例:构建lstm模型过程
小金子的夏天
机器学习深度学习lstm深度学习神经网络
参考连接:LSTM系列_3.1~3.3、第一个LSTM小例子:Keras中LSTM建模的5个核心步骤(python)_日拱一卒-CSDN博客_lstmpython例子1.定义网络我们将构建一个LSTM神经网络,在可见层中具有1个输入时间步长和1个输入特征,在LSTM隐藏层中具有10个存储器单元,在完全连接的输出层中具有1个具有线性(默认)激活功能的神经元。2.编译网络我们将使用具有默认配置和均方误
- OpenCV 4.5.1 - 新版本 中 BEBLID 描述符尝鲜 (基于 ubuntu / c++)
银时大魔王
CV学习记录OpenCV4.5.1OpenCV图像匹配SLAMBEBLID
时间:20210222目录文章目录1.OpenCV4.5.1发布1.1参考资料1.2新特性BEBLID描述符2.OpenCV4.5.1编译(Ubuntu18.04)2.1源码和contrib模块克隆2.2编译2.3添加opencv4.5.1的cmake样例3.BEBLID描述符测试例子3.1python例子3.2c++例子3.3结论1.OpenCV4.5.1发布1.1参考资料opencv源码-官方
- [旭日x3j] 动手实践之一个文件实现分割、检测cpp代码部署
RexLK
python人工智能开发语言
[旭日x3]动手实践之一个文件实现分割、检测cpp代码部署1、前言最近x3派上部署ai视觉算法,在最初接触到这x3派的时候,里面提供了一些python例子,而当需要部署cpp代码时,部署文档少之又少,应该在机器人平台上有一些案例,在x3派的cpp部署文档里面,仅发现一个图片分类的例子,相信论坛里面许多同学也遇到过类似的问题。因此经过一段时间的测试,结合一些开源的代码,实现了一个简易的cpp部署流程
- 穷举法python例子_(Python)简单线性模型与穷举优化,穷举法
知然789
穷举法python例子
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BlackStar_L
Web基础ide学习eclipse
云IDE的简单使用、体验与学习一、简单尝试二、官网展示的特点三、视频用例3.1、用CloudIDE快速启动开源项目3.2、用CloudIDE在线提交PR云IDE产品介绍云IDE使用教程免费使用地址:点击【云IDE】,即可开始创建工作空间。一、简单尝试快速创建工作空间:进入工作空间列表:进入云IDE:一个简单的Python例子:云IDE非常的方便,联网后简单的创建点击即可使用。同时它的功能非常强大,
- 极大似然法python例子
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机器学习算法机器学习
已知一组数符合二项式分布,其中为9,请采用最大似然估计方法估计该分布的另一个参数。最大似然估计方法的思路是:要估计ppp,我们可以先写出在所有样本已知条件下的似然函数,P(x1,x2,⋯ ,xm∣p)=∏i=1mP(xi∣p)P(x_1,x_2,\cdots,x_m|p)=\prod_{i=1}^mP(x_i|p)P(x1,x2,⋯,xm∣p)=∏i=1mP(xi∣p)然后最大化似然函数,也就是对
- 卡尔曼滤波分析及程序
秃头小苏
算法自动驾驶算法卡尔曼滤波算法
文章目录卡尔曼滤波是干什么的卡尔曼滤波例子分析卡尔曼公式卡尔曼滤波直观理解卡尔曼Python例子【使用jupyter-notebook】这部分内容不注重卡尔曼滤波的推导,只关注卡尔曼滤波的作用【据说推导很难,总之这篇文章是对卡尔曼的整体流程进行解释,没有纠结公式的逐步推导,看了这部分会让你知道卡尔曼滤波是干什么的,具体的步骤是什么✔✔】卡尔曼滤波是干什么的卡尔曼滤波是用来对事物的状态进行估计的,为
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zz77244920
pythonanacondajava正则表达式jvm
Python实战1环境搭建区分几个小白容易混淆的概念:pycharm,python解释器,conda安装,pip安装,总结来说:pycharm是python开发的集成开发环境(IntegratedDevelopmentEnvironment,简称IDE),它本身无法执行Python代码python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般去python官网下载py
- 集成学习:Bagging Boosting&Stacking (二)
妹妹,我可以进来喝口水吗
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集成学习:BaggingBoosting&Stacking5.Python例子5.1Import库5.2加载数据,数据处理5.2.1审视数据5.2.2数据类型字段更改5.2.3缺失值处理5.2.4数据转化5.3划分训练集与测试集5.4回归模型5.4.1LinearRegression5.4.2LassoRegression5.4.3ElasticRegression5.4.4KernelRidge
- 全网目前最全python例子
代码输入中...
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- python编程入门必看——如何理解对象
他说Python
【入门必看】对象不理解?很可能出现致命bug:简单的Python例子告诉你简介:越来越多的人要在学习工作中用到编程这个工具了,其中很大一部分人用的是Python。大部分人只是做做简单的科研计算、绘图、办公自动化或者爬虫,但——这就不需要理解指针与面向对象了吗?在我看来,新手或外行朋友也需要简单地理解对象概念,本文将先演示一个反例(告诉你不理解将多么容易犯错误),然后浅显地介绍一下「对象」。致命bu
- 全网目前最全python例子(附源码)
Python_cocola
python开发语言后端
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- 007-python例子
千转军师
一天学会python??参考:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html备忘实用函数input:输入a=input();a=input("提示语");print:打印到终端默认是换行的;末尾加上,end="",就可以取消换行。print(a,end="")打印多个数值print(1,"aa")id函数用于获取内存地址a=10print(
- design_pattern_command命令模式
hunter_wyh
编程语言
命令模式GOF定义:将一个请求封装为一个对象,从而使你可用不同的请求对客户进行参数化;对请求排队或记录请求日志,以及支持可撤消的操作。HeadFirst设计模式定义:将“请求”封装成对象,以便使用不同的请求、队列或者日志来参数化其他对象。命令模式也支持可撤销的操作。简单来说:命令模式就是封装调用/封装请求Python例子3classCommand:#指令抽象类defexecute(self):pa
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站:
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag