- Qt Widget开发学习笔记3:信号与槽
pengisgod
Qt与其他编程语言或则软件开发套间在线程上的使用上有很大的不同。Qt使用了一种叫信号与槽的机制(技术),拓展了程序块之间的事件触发方式。一种典型的使用方式是用于子窗口和父窗口的信息传递。假设主窗口W1和它的一个子窗口W2,如果说W2中发生了某件事,而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性,一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改,那如果要修改爷爷窗口呢?如果要修改叔叔窗口呢?这个时候就凸显出信号与槽机
- 线性回归原理与python实现
o0Orange
python线性回归算法
线性回归原理:在一堆散点中xiyi,拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数:y=w1x+w0误差函数:MSE(均方误差)L(w1,w0)=Σ(yi-y)^2优化方法:梯度下降,autograd,反向传播,优化公式,进行更新公式更新:wt+1=wt-dL/dwt*δ乘积的意义:将梯度乘以学习率,得到的结果是参数更新的大小。如果梯度较大,乘以一个较小的学习率可以使参数更新的幅度减小,保持在一个合理的范
- [蓝桥杯2021初赛] 砝码称重
%xiao Q
蓝桥蓝桥杯深度优先c++
题目题目描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,…,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,…,WN。对于50%的评测用例,1≤N≤15。对于所有评测用例,1≤N≤100,N个砝码总重不超过100000。输出格式输出一个整数代表答案。输入样例3146输出样例10分析这道题暴力
- Peter算法小课堂—背包问题
Peter Pan was right
算法
我们已经学过好久好久的动态规划了,动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么,我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑,优化决策怎么优化呢?答案是,滚动数组,一个神秘而简单的东西。01背包题目:小偷来你家,他带的包只能装c斤的财务。你家有n种财务,分别重w1、w2......wn斤,价值分别为v1、v2......,请输出能拿走的最大总价值?大家思考一下状态定义和
- 玖玖酱的成长复盘-2022年3月w1周复盘
玖玖酱知识可视化
这周从个人成长、身体健康、朋友关系、休闲娱乐四个方面进行复盘。1.个人成长方面☘️事:成就1:输出关于家庭教育的笔记大纲笔记6篇,导图5张;还输出一次成长思考1次,以及清单1张。成就2:开了公众号。我们精进社群真的太棒了,经常能跟着大家学习到新的认知。比如上周经过大家在群里的讨论,我意识到,发在朋友圈的内容,不容易搜索和沉淀,所以开了公众号。然而排版,真的是个比较麻烦的事情,发第一篇公众号的时候,
- 2 月 6 日算法练习- 动态规划
小蒋的学习笔记
算法算法动态规划
砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
- 题目 2604: 蓝桥杯2021年第十二届省赛真题-砝码称重
不想上课的hh
蓝桥杯往届真题详解蓝桥杯动态规划c++算法c语言
时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:679解决:226题目描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,···,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,···,WN。输出输出一个整数代表答案。样例输入复制3146样例输出复制10提示【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、
- 背包问题(01背包、完全背包、多重背包)详解(超详细!!!),及题目代码和题意,包含6个例题。
Edge_Coduck_S07738
算法c++
第一题:01背包问题01背包问题时间限制:1秒内存限制:128M题目描述一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,求旅行者能获得最大总价值。输入描述第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(物品数量,N≤30);第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。输出描述仅一行,
- 作业2.7_2
xiyuping24
题解算法程序设计字符串nlp动态规划
麻麻我更委屈了!!!天平(即风铃)AC代码:两个答案之间空行隔开也就罢了,为嘛最后一行还不能多空行?!#includeusingnamespacestd;boolsolve(int&w){intw1,d1,w2,d2;boolb1=1,b2=1;scanf("%d%d%d%d",&w1,&d1,&w2,&d2);if(w1==0)b1=solve(w1);if(w2==0)b2=solve(w2)
- 20180301
新愉
早课分享之新年茶话会。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- 2 月 6 日算法练习- 深度优先搜索
小蒋的学习笔记
算法深度优先算法图论
砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
- 5-3、S曲线生成器【51单片机+L298N步进电机系列教程】
皮皮黄-机电工程师
皮皮黄
↑↑↑点击上方【目录】,查看本系列全部文章摘要:本节介绍步进电机S曲线生成器的计算以及使用一.计算原理根据上一节内容,已经计算了一条任意S曲线的函数。在步进电机S曲线加减速的控制中,需要的S曲线如图1所示,横轴为时间,纵轴为角速度,其中w0为起始角速度,w1为终止角速度在S曲线加减速控制中,加减速的角度是已知的,根据第五节内容公式③,已经计算了角度与步数的函数关系式为下式根据第五节内容公式⑥,已经
- 2021-11-06《深度学习入门》笔记(二)
新手小嵩
深度学习系列笔记深度学习神经网络人工智能
第二章感知机感知机也是作为神经网络(深度学习)的起源的算法。因此,学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先,感知机是什么?感知机接收多个输入信号,输出一个信号。上图是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重(w是weight的首字母)。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时,会被分别乘以固定的权重(w1
- 深度学习入门笔记(二)神经元的结构
zhanghui_cuc
深度学习笔记深度学习笔记人工智能
神经网络的基本单元是神经元,本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的:输入:x1,x2,…,xk。权重:w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项:可省略。激活函数:一般都会有,根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种,不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用Softmax函
- 笑话摘报20180301
女儿红白酒徐州办事处
1.搞笑一刻笑话:一哥们和一女同学约会,坐草坪上晒太阳,实在是聊的没话题了,女同学为避免尴尬,就问他:我和那云朵谁漂亮?结果他想都不想就来了句:一个天上,一个地下。2.搞笑一刻笑话:“你不准过来!”她认真地说,他点点头,不说话。她不放心,“你再走远一点!”他笑了,说:“我闭上眼睛好不好?”“那你转过去闭上眼睛。”她说,他转过身,无奈地说到:“在一起这么久了还娇羞什么呢,看一下你又不会多块肉。”“哼
- 感恩日记(20180301第29天)
骞卉
图片发自App感恩敬爱的奶奶,选在了今天离开外孙女完婚了,天不下雨了,生意不忙了感恩弟弟们帮忙抱小宝感恩妹夫开车送我们感恩老公送我回娘家感恩姚老师的智慧分享,感恩姚老师在结束线下会议还遵守承诺9点半了还继续在精进锁分享感恩同修们的分享感恩同修做我的良田
- 2019-04-04 SubsamplingScaleImageView初步使用(仅限使用)
兣甅
1.修改SubsamplingScaleImageView长图展示位置:①新增方法/**添加的代码,在{@link#checkReady()}中调用*/privatevoidsetNewDefaultScale(){intw1=getWidth();inth1=getHeight();intw2=sWidth;inth2=sHeight;//保证控件大小和显示的图片大小都大于0if(w1>0&&h
- 哈夫曼树的特点
i学无止境
数据结构
哈夫曼树的特点:没有度为1的结点;哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树;n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点;对同一组权值{w1,w2,……,wn},存在不同构的两棵哈夫曼树
- 1.23神经网络框架(sig函数),逆向参数调整法(梯度下降法,链式法则(理解,及处理多层神经网络的方式))
CQU_JIAKE
数学方法数模机器学习&神经网络神经网络人工智能深度学习
框架输入层隐藏层存在一个阈值,如果低于某一阈值就不激活;高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段,随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法(梯度下降、链式法则)调参借助两个数学方法当导数为负时,步幅为正就是说,这个调参是建立在预测结果与实际结果基础上的;自变量是参数,权重,因变量是反映预测结果与实际间的差距(为误差平方和),目的是要让这个差距最小就是不同的权重参数下,有不同的误差差距,由此
- 【NR技术】 E1接口的多TNLA关联
一只好奇的猫2
NR技术服务器TNLANR5GE1gNB-CU-UPgNB-CU-CP
1概述名词说明,TNLA:TransportNetworkLayerAssociation,传输网络层关联;本文的流程适用于ng-eNB与W1/E1接口,即ng-eNB-DU与ng-eNB-CU-CP/ng-eNB-CU-UP之间的W1接口,ng-eNB-CU-CP与ng-eNB-CU-UP之间的E1接口。2E1的多个TNLA的处理步骤图1E1多TNL管理gNB-CU-CP或gNB-CU-UP分别
- 20180301晨课
Sunny飞镜
大隐住朝市,小隐入丘樊。丘樊太冷落,朝市太嚣喧。不如作中隐,隐在留司官。似出复似处,非忙亦非闲。唯此中隐士,致身吉且安。晨课:白居易-心中若有桃花源,何处不是水云间。
- 动态规划——背包问题
每天写bug
算法学习动态规划
动态规划——背包问题(运输货物问题)先学习01背包问题背包问题可大致分为【完全背包问题】和【多重背包问题】分析问题:原问题:在满足重量约束的条件下,将这m件物品选择性的放入容量位W的背包中所能获得的最大利润。子问题:在满足重量约束的条件下,将前i(i=w1,即只要背包的容量>=第1件物品的重量(装的下)时,f(1,j)=v1,否则f(1,j)=0;第一列:f(i,1)表示把前i件物品放入容量为1的
- 动态规划——采矿的小奇【集训笔记】
tiger_mushroom
算法数据结构
题目描述假期小奇去采矿场体验生活,工头为每个员工发放了一个最多能装M公斤的背包,经过一天的辛苦小奇开采出了n块矿石,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,经过预估它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,那么请你帮助小奇计算他能获得最大总价值是多少。输入第一行:两个整数,M(背包容量,M≤200)和N(矿石数量,N≤30);第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每块矿石的重量和价值。输
- lr推荐模型 特征重要性分析
couldn
机器学习算法深度学习lr推荐算法逻辑回归特征重要性
在分析lr模型特征重要性之前,需要先明白lr模型是怎么回事儿。lr模型公式是sigmoid(w1*x1+w2*x2+...+wn*xn),其中w1,w2,...,wn就是模型参数,x1,x2,...,xn是输入的特征值。对于lr模型来说,特征可以分为两个粒度,一个是特征域,一个是特征值。举例来说,用lr模型判断一个人爱吃什么,输入两个特征,年龄,性别;年龄,性别就是特征域粒度,男,女,10岁,20
- QGraphicsDropShadowEffect的学习
lpl轻舟已过万重山
学习
参考:Qt之QGraphicsDropShadowEffect_unknowntypename'qgraphicsdropshadoweffect-CSDN博客示例1:QWidgetw1;QPushButton*pushBtn=newQPushButton("test",&w1);pushBtn->move(10,10);QGraphicsDropShadowEffect*shadowEffect
- 题库027
tankeven
机考刷题00算法数据结构
#include#include#include#include//判断是否为兄弟单词boolisBrotherWord(char*w1,char*w2){if(strlen(w1)!=strlen(w2)||!strcmp(w1,w2)){returnfalse;}intcounter[26]={0};for(inti=0;i0){chartmp[11]={0};strcpy(tmp,broth
- Transformer and Pretrain Language Models3-2
ringthebell
大模型transformer语言模型深度学习
transformerstructure注意力机制的各种变体第二种变体:如果两个向量的维度不一样,我们就需要在中间加上一个权重矩阵,来实现他们之间的相乘,然后最后得到一个标量第三种变体:additiveattention它和前面的有一个比较大的不同,它使用了一层的前馈神经网络,来将两个向量变成一个标量,来得到注意力分数在这个变体中,w1、w2和v,分别是两个权重矩阵和一个权重向量;tanh是一个激
- 李沐深度学习-权重衰退文档
大小猫吃猫饼干
李沐深度学习编码实现深度学习人工智能
应对过拟合问题方法:权重衰减(weightdecay)1.方法:权重衰减等价于L2范数正则化(regularization)。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项是血出的模型参数值较小,是应对过拟合常用手段。损失函数:l(w1,w2,b)L2范数正则化在模型原损失函数机基础上添加L2范数惩罚项,从而得到训练所需要最小化的函数。L2范数惩罚项指的是模型权重参数每个元素的平方和与一个正的常数的乘积(如λ
- 静静0301幸福实修D39—会议多任务多
静静1007
#幸福是需要修出来的~每天进步1%~幸福实修14班~04组静静杭州#20180301(39/60)【幸福三朵玫瑰】昨日三朵玫瑰工作(完成)看书半小时(完成)今日三朵玫瑰工作看书半小时【幸福实修目标】目标1:完成60天目标【幸福金句】#幸福实修#:D39静静#幸福实修#世界上,唯一的公平就是每个人每天都只有24小时。我们把时间、精力、金钱放在什么地方,什么地方就会开花结果。把关注点从别人身上收回,放
- [NOIP2023] T1词典
鹤上听雷
算法数据结构动态规划
[NOIP2023]词典题目描述小S的词典里有nnn个两两不同的、长度均为mmm的单词w1,w2,⋯ ,wnw_1,w_2,\cdots,w_nw1,w2,⋯,wn。每个单词都是一个小写字母构成的字符串。小S可以做以下操作任意多次(可以不做):选择词典中的任意一个单词,交换其中任意两个字符。对于每个1≤i≤n1\lei\len1≤i≤n,小S想知道,是否可以通过以上操作得到新的nnn个单词w1′,
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
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RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>