图的深度优先遍历算法

1、题目描述

你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们：[0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？

 

示例 1:

输入: 2, [[1,0]] 
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:

输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成​课程 0；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1。这是不可能的。

来源：力扣（LeetCode）
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2、算法

class Solution {
    List> graph;
    int[] visit;// 1正在遍历；0未遍历；-1已遍历
    boolean res=true;
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        graph=new ArrayList>();
        visit=new int[numCourses];
        for(int i=0;i());
        }
        for(int[] tmp:prerequisites){
            graph.get(tmp[1]).add(tmp[0]);
        }
        for(int i=0;i