最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦。 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a、b、c 均为正整数。为了实验的方便,它被划分为a*b*c个单位立方体区域,每个单位立方体尺寸为1*1*1。用(i,j,k)标识一个单位立方体,1 <=i<=a,1<=j<=b,1<=k<=c。这个实验皿已经很久没有人用了,现在,小T被导师要求将其中一些单位立方体区域进 行消毒操作(每个区域可以被重复消毒)。
而由于严格的实验要求,他被要求使用一种特定 的F试剂来进行消毒。 这种F试剂特别奇怪,每次对尺寸为x*y*z的长方体区域(它由x*y*z个单位立方体组 成)进行消毒时,只需要使用min{x,y,z}单位的F试剂。F试剂的价格不菲,这可难倒了小 T。
现在请你告诉他,最少要用多少单位的F试剂。(注:min{x,y,z}表示x、y、z中的最小 者。)
输入格式:
第一行是一个正整数D,表示数据组数。接下来是D组数据,每组数据开头是三个数a,b,c表示实验皿的尺寸。接下来会出现a个b 行c列的用空格隔开的01矩阵,0表示对应的单位立方体不要求消毒,1表示对应的单位立方体需要消毒;例如,如果第1个01矩阵的第2行第3列为1,则表示单位立方体(1,2,3)需要被消毒。输入保证满足a*b*c<=5000,T<=3。
输出格式:
仅包含D行,每行一个整数,表示对应实验皿最少要用多少单位 的F试剂。
思路:看了好多博客终于想明白了。。在二维上直接就是最小点覆盖,三维比二维对了一个操作,枚举哪一层直接用一的费用去消毒,对于我来说难点并不在这,而是剩下的那些层为什么可以压缩在一层上进行匹配,发挥一下空间想象力,对于那些覆盖在同一位置上的点,可以用费用为1去进行消毒(沿枚举方向)。。(感觉说的不太清楚啊
#include
#define read(x) scanf("%d",&x)
using namespace std;
const int maxn=1e5+3;
struct node{
int x,y,z;
}p[maxn];
struct edge{
int u,v,next;
}e[maxn];
int head[maxn],link[maxn],bt[maxn];
int vis[maxn],ok[maxn];
int a,b,c,A,B,C;
int cnt=0;
int ind,ans=0x3f3f3f3f;
void init() {
bt[0]=1;
for(int i=1;i<=19;i++) {
bt[i]=bt[i-1]<<1;
}
}
void addedge(int f,int t) {
e[ind]=(edge){f,t,head[f]};
head[f]=ind++;
}
bool match(int x) {
for(int i=head[x];i!=-1;i=e[i].next) {
if(!vis[e[i].v]) {
vis[e[i].v]=1;
if(link[e[i].v]==-1 || match(link[e[i].v])) {
link[e[i].v]=x;
return true;
}
}
}
return false;
}
void solve(int x) {
int res=0;
ind=0;
for(int i=1;i<=c;i++) {
ok[i]=0;
head[i]=-1;
link[i]=-1;
}
for(int i=1;i<=a;i++) {
if(x&(1<<(i-1))) res++,ok[i]=1;
}
for(int i=1;i<=cnt;i++) {
if(!ok[p[i].x]) {
addedge(p[i].y,p[i].z);
}
}
for(int i=1;i<=b;i++) {
for(int j=1;j<=c;j++)vis[j]=0;
match(i);
}
for(int i=1;i<=c;i++) {
if(link[i]>0)res++;
}
ans=min(ans,res);
// cout<B)swap(A,B),swap(p[cnt].x,p[cnt].y);
if(A>C)swap(A,C),swap(p[cnt].x,p[cnt].z);
}
}
}
a=A,b=B,c=C;
for(int i=0;i