Matlab大数据在汽车领域的分析应用

1. 为什么使用Matlab进行数据分析?

1）很方便地建立分布式计算平台，解决大数据时代下对单机内存不足，计算性能不强的难题；而且不用专门学习CUDA等并行计算的复杂理论；

2）Matlab对数据种类的适应性好，可自行搜索Tall array这一关键词；

3）学习成本低，广大科研汪们对Matlab/Simulink的粘性大。

2. 应用方向

针对汽车本身运行状况运行的大数据应用首先建立在传感器信息的收集之上，大致有四个主要方向：

1） 通过搜集传感器数据，分析汽车ECU中的数据，以及进行其他零部件的预测分析；

2）包进行包括驾驶习惯在内的驾驶员行为的分析；方法为Markov，K-means等；

3）内燃机ICE故障分析，鉴于ICE中有很多参数，分析难度较大；

4）大数据与车联网的强强联合；车企可以实时搜集这些数据，并进行车辆状态的实时监督，

     在平时可以为驾驶员提供保养建议；在汽车故障时可以为车辆维修提供数据支持。