- day51 第十一章:图论part02
mvufi
图论深度优先算法
99.岛屿数量深搜每一块的上下左右都遍历过了之后,这块陆地就遍历完了。是深搜,不是广搜深搜:递归defdfs():if.....:终止条件dfs(子节点)directions=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]defdfs(grid,visited,x,y):ifgrid[x][y]==0orvisited[x][y]:returnvisited[x][y]=Trueforii
- FZU ACM 寒假第五讲:搜索算法
ZOEKOFK
算法
第一题:自然数的拆分问题source:洛谷-P2404解题思路:经典的深搜,只是要注意一下结束条件和递归的逻辑顺序;以及保证每行输出的单调ACcode:#includeusingnamespacestd;intn;inta[10];voiddfs(intstep,intsum,intbeg){if(sum>n){return;}if(sum==n){cout>n;dfs(0,0,1);return
- 浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索
湫喃
基础知识点深度优先宽度优先算法
文章目录深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS)区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题:奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索(DFS)深搜在无减枝的情况下,一般称之为暴力搜索,其时间复杂度极高,形象地说,一条路走到黑,一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走,直到走完整张图!深搜需要遍历整张图,多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题深搜比较符合递归思
- 深搜+剪枝
·Jormungand
算法java字符串算法面试leetcode
文章目录题目思路注意代码复杂度分析题目给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中,返回true;否则,返回false。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。例如,在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”(单词中的字母已标出)。示例1:输入:boa
- 算法初学者(DFS搜索)
KuaCpp
算法深度优先c++
搜索分为DFS(图论):深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法,所谓优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。在搜索算法中,该DFS常常指利用递归方便地实现暴力枚举的算法,与图论中的DFS算法有一定相似之处,但并不完全相同,通常是:构造一棵搜索树进行搜索。例题洛谷P1706思路:先定义洛谷数组,一个用于存放合法解,一个用来标记该数是否用过。我们可以先写一个用于打印的函数print(),每当深搜
- day51|dfs与bfs的应用:岛屿数量,岛屿面积
kcwqxx
深度优先宽度优先算法c++图论
2.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。深搜思路:利用深度搜索,每一执行dfs就将几块连在一起
- 专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列
lisanndesu
算法DFS回溯
dfs解决全排列&子集1.全排列link:46.全排列-力扣(LeetCode)全局变量+回溯codeclassSolution{public:vector>ans;vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans;}voiddfs(ve
- 深搜与回溯——扫地机器人问题解析与代码实现
m0_dawn
算法算法蓝桥杯贪心算法职场和发展python
一、题目内容题目描述扫地机器人在一个n×m的网格中从左上角(1,1)开始清扫。它按照以下规则移动:如果当前位置的右边(同一行,下一列)没有被清扫过,它会向右移动。如果右边无法移动,则向下移动。如果右边和下方都无法移动,则尝试向左移动。如果左边也无法移动,则尝试向上移动。如果四个方向都无法移动,则停止清扫。要求输出清扫完成后的网格,其中每个位置的值表示机器人清扫该位置的顺序。输入:两个整数n和m,表
- 算法打卡:第十一章 图论part02
菜鸟求带飞_
数据结构与算法数据结构java算法图论
今日收获:岛屿数量(深搜),岛屿数量(广搜),岛屿的最大面积1.岛屿数量(深搜)题目链接:99.岛屿数量思路:二维遍历数组,先判断当前节点是否被访问过&是否是陆地。如果满足条件则岛屿数量加1,再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意:每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的,所以不用写结束条件。也可以将判断条件(访问过/不是陆地)写入dfs的结束条件中。方法:importjav
- 代码随想录算法训练营DAY56|图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础
阿緑
代码随想录打卡算法图论
图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p
- 华为OD机试题库大全【JAVA&Python&C++&JS题解】
步入烟尘
算法个人练习笔记python华为odjavajavascriptc++c语言
OD机试是一项重要环节,用于评估应聘者的编程能力和算法理解程度。在申请OD岗位时,应聘者需要首先通过机试的考核,才有机会进入后续的面试环节。机试的内容主要包括算法和数据结构的应用,题型可能涵盖递归、分治、单调栈、并查集、滑动窗口、前缀和、查分、二分查找、BFS广搜以及DFS深搜等多种算法。考试形式为在线答题,题目难度和具体内容会根据不同的招聘岗位而有所调整。华为OD机试共有三道题,前两道题的总分是
- 1.16学习总结
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学习
今天完成了P3395:路障。本题考查深搜,所以需要定义结构体,调用bfs函数从(1,1)开始进行深搜,,向四个方向进行扩展,每扩展一次就按顺序放下路障,深搜完判断是否到达终点,到达舒畅Yes,反之输出No,需要注意的是有多组数据,所以对每组数据深搜前要先对路障,路障坐标,队列初始化。#include#includeintm,head,tail;intbook[1001][1001];intnext
- 2024年CSP-J初赛备考建议
再临TSC
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针对2024年CSP-J(ComputerSciencePrinciplesJunior,即计算机科学原理初级认证)的备考,首先,先来看考试可能考的东西:动规(包括背包问题),主要在程序阅读还有程序补全题考,这方面,了解动规的原理就可以轻松拿分高精,也是在阅读和补全题,了解原理即可,Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜,基础题可能会给你一个片段,然后问你这是什么算法,或者,问你下列选项中哪个正确,给你
- (十二)基础算法
小蛋编程
C++算法c++
文章目录数学函数math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h(cmath)头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y):返回xyx
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量(深搜版),99. 岛屿数量(广搜版),100. 岛屿的最大面积
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++学习
99.岛屿数量(深搜版)题目链接:99.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路:1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
- 图的邻接表建立方法和深搜广搜
翔山代码
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中两种经典的图遍历算法,它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索(DFS)是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点,然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现,可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支,当一条路走到尽头时,它会回溯到上一个顶点,然后继续搜索另一条路径。
- 01.12
纯白色的少云
算法
513.找左下角的值思路1.层序遍历做这题比较好做,定义一个变量值为根节点值,后续每循环一层,将值更改为队列的peek值。最后输出。2.还有一种深搜递归,设置两个全局变量,一个用于记录当前的值,一个用于记录该值在树的层数。深搜遍历采用前序遍历,若深度大于该值,则替换,这样一来会记录深度最大的值,由于采用前序遍历,第一个深度最大的值一定为最左边的值,后续深度相同的值无法替换。代码1.层序classS
- 全排列(DFS深搜)
程序garbage
深度优先算法
给定一个由不同的小写字母组成的字符串,输出这个字符串的所有全排列。我们假设对于小写字母有ausingnamespacestd;constintN=10;charstr[N],path[N];boolst[N];intn;voiddfs(intu){if(u==n)cout>str;n=strlen(str);dfs(0);return0;}
- DFS实战
小碧小琳
若是从一二叉树树考虑,DFS就是先一路搜索到最左侧,然后逐渐返回上一节点,再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层,先进先出的对列。而是对当前点cur进行递归,如果cur的临界点有效,就继续深搜递归,一直搜索到底为止。一、DFS的一般步骤:1、定义一个递归函数,在递归函数中,判断该点是否有效,(有时若是判定有效比较复杂,就单独写出一个isval
- 打卡50天------图论
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
正式开启图论了,作为一个前端工程师,这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知,每天都在学习新东西。别着急、放轻松、慢慢来。一、图论理论基础讲解了很多东西,但是在前端开发过程中很少用到吧,主要是学习算法的思路。二、深搜理论基础了解一下深搜的原理和过程,其实对于深搜和广搜我自己也写过一篇博客,是我个人的理解,但是没有卡尔总结的全面,如此看来真的是小巫见大巫了。我自己的博客:我理解的深搜与广搜我自己理解
- 【Hot100】LeetCode—124. 二叉树中的最大路径和
山脚ice
#Hot100leetcode算法职场和发展
目录1-思路dfs深搜实现2-实现⭐124.二叉树中的最大路径和——题解思路3-ACM实现题目连接:124.二叉树中的最大路径和1-思路理解dfs的返回值,为什么只能是root.val+Math.max(left,right)因为遍历的过程中只能从上到下,选择一条路径dfs深搜实现①终止条件:如果root==null则返回0②递归公式sum=root.val+left+right;res=Math
- 代码随想录算法训练营第五十一天 | 99. 岛屿数量 深搜、99. 岛屿数量 广搜、100. 岛屿的最大面积
Cedric7
代码随想录算法训练营图论算法
一、99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量(kamacoder.com)文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)——99.岛屿数量深搜思路:每遇到一个陆地(1),从当前位置开始深搜,如果访问过则标记为“True”,即表示访问过,每进行一次深搜,岛屿数量+1。#定义四个方向,上右下左dir=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]#1.确定递归函数和参数#gri
- LeetCode Medium|【200. 岛屿数量】
Che3rry
#LeetCodeMediumleetcode深度优先算法
力扣题目链接代码随想录文章链接在代码随想录中写了深搜和广搜两个思路,并且它使用的是ACM模式。在这里,我们从leetcode的核心代码的角度来讲解核心思路。首先我们分析题目,题目其实意思就是说,所有的连接起来的“1”表示一座岛屿,然后0是水流,其实我们最主要的逻辑就是:搜索整个网格,只要遇到没有访问过的陆地,马上结果+1;我们要把相邻的陆地全部打上“已经访问”的标记。随后我们继续开始搜索网格。在基
- 蓝桥杯—数字游戏—深搜
@小红花
蓝桥杯蓝桥杯职场和发展java算法
1、问题描述问题描述给定一个1~N的排列a[i],每次将相邻两个数相加,得到新序列,再对新序列重复这样的操作,显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1,最终只剩一个数字。例如:31244367916现在如果知道N和最后得到的数字sum,请求出最初序列a[i],为1~N的一个排列。若有多种答案,则输出字典序最小的那一个。数据保证有解。输入格式第1行为两个正整数n,sum输出格式一个1~N的一个排列
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、解数独1、题目描述leetcode链接2、代码classSolution{public://全局变量boolrow[9][10];//行boolcol[9][10];//列boolgrid[3][3
- 【洛谷题解】P1025 [NOIP2001 提高组] 数的划分
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题目链接:[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目难度:普及/提高-涉及知识点:深搜剪枝题意:将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。例如:n=7n=7,k=3k=3,下面三种分法被认为是相同的。1,1,5;1,5,1;5,1,1.问有多少种不同的分法。输入样例:73分析:4AC代码:#includeusingnamespacestd;inta,sum,n,k,an
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
- 信息学奥赛一本通 1220:单词接龙 | 1913:【00NOIP普及组】单词接龙 | OpenJudge NOI 2.5 8783 | 洛谷 P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙
君义_noip
OpenJudgeNOI题解NOIP真题解答信息学奥赛一本通题解NOIP
【题目链接】ybt1220:单词接龙ybt1913:【00NOIP普及组】单词接龙OpenJudgeNOI2.58783:单词接龙洛谷P1019[NOIP2000提高组]单词接龙【题目考点】字符串处理,二维数组存储多个字符串深搜【解题思路】解法1:使用二维数组,构造接合点数组(本解法有助于更细致地理解本题,但代码较长,思路理解后,可以转看解法2)本题中“第几个”都是从0开始数的1.接合点概念两个单
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)2
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C++刷题leetcode剪枝c++算法深度优先
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)2一、括号生成1、题目描述2、代码3、解析二、组合1、题目描述2、代码3、解析三、目标和1、题目描述2、代码3、解析四、组合总和1、题目描述2、代码3、解析五、字母大小写全排列1、题目描述2、代码3、解析六、优美的排列1、题目描述2、代码3、解析七、N皇后1、题目描述2、代码3、解析八、有效的数独1、题目描述2、代码3、解析一、括号生成1、题目描述leetcode链
- BFS——宽搜详解 图论1.2
Eric_bells
图论数据结构宽度优先图搜索算法
上次我们学了dfs,深度优先搜索。深搜有个缺点,就是“不撞南墙不回头”的遍历太暴力了,所以可能会时间超限,但是代码好写。我们今天还是来学搜索——宽度优先搜索,bfs。宽度优先搜索就像涟漪,一圈一圈的向外找。相当于树的层次遍历。搜完一层再搜一层·。假设你现在站在一个路口的n点,你从地图里知道这附近一共k个商店,你想知道你从这里到m号商店,最少经过多少个商店。这样你有可能会从你的位置向外找路,因为这样
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默