- face-kkk
山山而川_R
face深度学习
目录一、配置环境1、新建虚拟环境2、配置环境安装包3、下载安装使用环境二、注册新人1、采集照片2、注册新人3、测试视频或摄像头三、配置文件config1、项目配置文件configs/configs.py,用于设置人脸检测模型,特征提取模型二、下面是自己测试用(个人的一个记录,不具备参考意义)MTCNN人脸检测参考项目:GitHub-Sierkinhane/mtcnn-pytorch:Afacede
- 深度学习论文精读(7):MTCNN
hwl19951007
计算机视觉论文精读
深度学习论文精读(7):MTCNN论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37884254参考博文1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38520597官方地址:https://kpzhan
- MTCNN人脸检测算法
samuelwang_ccnu
深度学习
人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中,任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写)。MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法,它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务,相比于传统的算法,它的
- 人脸识别算法MTCNN论文解读
纸上得来终觉浅~
图像处理paper阅读人脸识别mtcnn
论文名称:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文地址:https://www.lao-wang.com/wp-content/uploads/2017/07/1604.02878.pdf1、MTCNN原理MTCNN,Multi-taskconvolutionalneuralnetwor
- MTCNN训练
迷若烟雨
人脸识别tensorflow深度学习caffe
MTCNN是当前效果最好的开源人脸检测算法之一,作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码,其训练和优化却没有放出来,引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN,其提供了部署全平台实现,包括C++、python、ncnn和tensorflow,还有加速版本和opencv直接加载版本,是所有版本中的集大成者如果想了解算法原理,可以参考MTCNN_Step_by_Step本文的训练
- 【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测模型介绍
Hello_WOAIAI
CV人脸识别目标检测计算机视觉视觉检测图像处理YOLOopencv
【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别---第三部分DeepFace库使用介绍之人脸检测器介绍前言DeepFace库人脸检测器OpenCV人脸检测器RetinaFace人脸检测器mtcnn人脸检测器sdd人脸检测器dlib人脸检测器mediapipe人脸检测器yolov8人脸检测器人脸识别系列其他文章【人脸识别系列】从知名DeepFace人脸识别库入手详解人脸识别—第一部
- 人脸识别数据集整理
想努力的人
人脸识别深度学习人工智能计算机视觉
转自:人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mtcnn裁剪112x112,mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface/wiki/Dataset-Zoo人脸识别训练数据集:CASIA-Webface(10Kids/0.5Mimages)CASIAWebFaceDataset是一个大规模人脸数据集,主
- 人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
郭庆汝
MTCNN人脸识别
人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数P-Net模块代码R-Net模块代码O-Net图像处理过程中图像金字塔MTCNN项目代码实现关于训练流程
- MTCNN理论笔记
榴莲薄饼
Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源:论文链接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878.pdfGithub链接(tensorflow版本):https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow1.MTCNN训练过程1.1datainput:
- 人脸检测与人脸特征点定位
※海绵※的笑~
人脸识别人脸识别
本节内容:▸1.人脸识别发展介绍——从非深度到深度▸2.人脸识别的难点▸3.人脸识别的评测方法▸4.重点几种模型的原理理讲解(MTCNN/FaceNet(OpenFace))▸5.TensorFlow实现的MTCNN+FaceNet的人脸检测▸6.推荐的开源的人脸检测项⽬目非深度检测人脸的原理:用一个固定大小的区域不断的遍历整个画面,每一个框和训练的结果做比对(或者是分类),比对结果(分类结果)若
- 移动端unet人像分割模型--1
xiexiecn
移动端神经网络深度学习mxnetncnnunet
个人对移动端神经网络开发一直饶有兴致。去年腾讯开源了NCNN框架之后,一直都在关注。近期成功利用别人训练好的mtcnn和mobilefacenet模型制作了一个ios版本人脸识别swift版本demo。希望maskrcnn移植到ncnn,在手机端实现一些有趣的应用。因为unet模型比较简单,干脆就从这个入手。基本的网络基于keras版本:https://github.com/TianzhongSo
- 用mtcnn+keras+facenet实现简易的人脸识别
胖头鱼青年
人工智能-人脸识别tensorflow人脸识别深度学习人工智能
人工智能-人脸识别采用mtcnn+keras+facenet深度学习算法文章目录人工智能-人脸识别采用mtcnn+keras+facenet深度学习算法前言:在前段时间的挑板杯和互联网+的双赛中,我们和校企合作的项目疲劳驾驶检测预警,在经专家点评后发现其中的人脸识别功能算法需要完善,所以经过多方学习,根据哔站大牛[**Bubbliiiing**](https://space.bilibili.co
- 常见人脸检测器, 调用摄像头检测人脸
小啊磊_Vv
深度学习和视觉项目实战opencvpython人工智能深度学习
常见人脸检测器,调用摄像头检测人脸文章目录常见人脸检测器,调用摄像头检测人脸@[TOC](文章目录)前言一、导入相关包二、Haar检测器三、Hog检测器四、CNN检测器五、SSD检测器六、MTCNN检测器七、Opencv结合检测器检测人脸7.1Hog检测器7.2Haar检测器前言主要介绍几种常见的人脸检测器,并结合opencv调用摄像头进行人脸的实时检测。一、导入相关包importcv2impor
- MIGraphX推理框架第八章-动态Shape
染念
#MIGraphX推理框架人工智能深度学习c++pythonlinuxMIGraphX推理框架
第七章介绍了MIGraphX的性能优化,可以在此跳转进行回顾第八章-动态Shape动态shape动态shape的限制支持动态Shape的模型不支持动态shape的解决方案动态shape在实际业务中,我们会遇到有多种输入shape的模型,比如CV领域的目标检测模型MTCNN,SSD和YOLO,在MIGraphX中实现动态shape主要包含下面几个步骤:设置环境变量:exportMIGRAPHX_DY
- 基于MTCNN和Arc-Loss的人脸识别(详细版)
雨落的太敷衍..
AI深度学习算法python神经网络计算机视觉
文章目录一、人脸识别介绍1.1发展历史1.2什么是人脸识别?二:人脸识别步骤2.1人脸侦测2.2特征提取2.3特征对比三:人脸识别难点四:人脸检测原理五:YOLO和MTCNN的比较六:人脸识别的方法6.1早期的机器学习方法(2012年之前):6.2现在常用的深度学习方法(2016年之后):七:人脸特征定位八:人脸识别应用案例九:人脸检测模型MTCNN9.1什么是MTCNN?9.2为什么学习MTCN
- canvas+face-api人脸实时检测
即将牛逼的蛋蛋
实时检测和拍照检测的区别就在于,识别的准确度实时监测的需要根据视频的帧数(当然没多少帧检测一次完全取决于我们)去检测,面部识别只是静态的照片,所以实时检测只采取了Mtcnn检测和面部识别,速度提升,并且实时检测,缺点就是准确度下降上代码:下一篇文章会结合nodejs完成一个前端识别,后端检测的一个功能。视频识别人脸constcanvas=document.getElementById('overl
- facenet 人脸模型训练
reset2021
python人脸识别python人脸识别
人脸检测与特征描述是人脸相关项目应用的基础(包括人脸识别,人脸认证以及人脸聚类等)本文以mtcnn与facent算法为基础,讲述怎样训练自己的人脸模型。主题框架采用的是facenet源码,依据具体需求,对facnet做了一定的修改,facenet源码见https://github.com/davidsandberg/facenet1、数据集收集由于目前开源的数据集中,大多数都是欧美人士的,直接用这
- 多尺度特征融合总结(金字塔结构)
m0_53955985
其他计算机视觉人工智能深度学习
多尺度特征融合参考连接:多尺度融合介绍MTCNN论文解读图像金字塔----高斯和拉普拉斯一、什么是多尺度?所谓多尺度,实际上就是对信号的不同粒度的采样,通常在不同的尺度下我们可以观察到不同的特征,从而完成不同的任务通常来说粒度更小/更密集的采样可以看到更多的细节,粒度更大/更稀疏的采样可以看到整体的趋势二、深浅层蕴含的不同信息深层网络的感受野比较大,语义信息表征能力强,但是特征图的分辨率低,几何信
- 在 Ubuntu20.02下编译 FaceRecognition_MTCNN_FaceNet
Tonyfield
neo4j
1.compileFaceRecognition_MTCNN_FaceNet-mastergitclonehttps://github.com/Chanstk/FaceRecognition_MTCNN_FaceNet.gitcdFaceRecognition_MTCNN_FaceNetmkdirbuild&&cdbuildcmake.. &&make+----------------------
- 2019-09-28 MTCNN 实验部分详解2
sharer7717
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- 【人脸检测】Compact Cascade CNN和MTCNN算法
城市中迷途小书童
【文章导读】目前人脸识别技术已经遍地开花,火车站、机场、会议签到等等领域都有应用,人脸识别的过程中有个重要的环节叫做人脸检测,顾名思义就是在一张图片中找出所有的人脸的位置,早期的人脸检测是用人工提取特征的方式,训练分类器,比如opencv中自带的人脸检测器使用了haar特征,早期的这种算法自然是鲁棒性、抗干扰性太差,本文主要来介绍近几年的几种用卷积神经网络做的经典算法。1、CompactCasca
- 下载安装mtcnn 使用国内镜像源在cmd窗口或pycharm terminal窗口pip install mtcnn报错
weixin_44194001
pycharmpythonpip
下载安装MTCNNERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmtcnn(fromversions:none)ERROR:NomatchingdistributionfoundformtcnnERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmtcnn(fromversions:n
- tensorflow对深度学习生成的pb模型文件的保存与读取及节点和张量的输出
loveliuzz
深度学习
一、pb模型的保存1、MTCNN人脸检测算法中官网训练好的参数保存在三个文件名称分别为:det1.npy、det2.npy、det3.npy的后缀名为.npy文件中(.npy文件也是一种以二进制保存的文件),将.npy文件转换为.pb模型文件的方法通过以下代码实现:importtensorflowastfimportdetect_faceimportosfromtensorflow.python.
- conda中配置MTCNN
coding_ksy
#计算机视觉conda
尝试下面的2组的命令第一组condainstall-cconda-forgetensorflowondainstall-cconda-forgemtcnn第二组condainstallmtcnncondainstalltensorflow
- 人脸检测 - mtcnn
@kc++
ComputerVision深度学习人工智能python
文章目录1.人脸检测2.mtcnn2.1概述2.2网络结构2.2.1构建图像金字塔2.2.2P-Net2.2.3R-Net(RefineNetwork):2.2.4O-Net(OutputNetwork):3.总结4.代码示例4.1mtcnn.py4.2detect.py4.3utils.py1.人脸检测人脸检测/人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集
- 2019-09-28 MTCNN代码讲解3
sharer7717
1、激活函数:preluimage.pngimage.pngimage.png加入了一个平滑层flattenimage.png2、处理图像,生成图像金字塔image.pngimage.pngimage.png边框回归:image.pngimage.pngimage.png
- Python实现人脸识别功能
WYKB_Mr_Q
日常记录python开发语言深度学习
Python实现人脸识别功能闲来没事,记录一下前几天学习的人脸识别小项目。要想实现人脸识别,我们首先要搞明白,人脸识别主要分为哪些步骤?为了提高人脸识别的准确性,我们首先要把图像或视频中的人脸检测出来,然后使用分类网络,对检测到的人脸进行分类。概括起来,主要包括:人脸检测和人脸分类两个部分。人脸检测人脸检测部分我们直接使用现成的MTCNN,它的模型结构如下图所示,主要由三个级联的简单网络组成。首先
- 检测跟踪推理
翟雷雷
opencv计算机视觉人工智能c++
#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include"BYTETracker.h"#include"scrfd.h"#include"mtcnn.h"//近似的仿射变换cv::Matgetsrc_roi(std::vectorx0,std::v
- 基于深度学习的人脸检测技术
大不怪将军
深度学习人工智能python
用到环境1、pycharmcommunityedition2022.3.22、Python3.10整篇内容都已上传至我的csdn资源中,想用的请移步。流程 多任务级联卷积神经网络(Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks,MTCNN)算法进行人脸检测普通人脸检测单人人脸检测图1单人人脸检测 分析:可以看出在单人人脸检测时,MTCNN方法很好的画出了人脸
- 七、搭建自己的人脸识别系统
vandh
AI图像处理模型与应用人工智能深度学习人脸识别图像处理
近年来,面部识别技术因其在各个行业的日益普及和潜在应用而成为头条新闻。从解锁智能手机和访问安全区域到在刑事调查中识别嫌疑人,面部识别技术已成为我们现代社会的重要工具。人脸识别系统,采用MTCNN算法进行人脸检测,FaceNet进行特征提取,SVM进行分类识别。该系统能够检测和识别实时视频流或静止图像中的人脸,并且可以定制以使用不同的数据集或分类器,该算法在LFW数据集上的准确率为99.63%。可用
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To git@git.dianrong.com:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'git@git.dianron
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。