初始化把set所有值设为-1(都是根),合并两个集合的时候,先用find函数找出各个集合的根,寻找根的时候利用递归进行路径压缩,都指向根结点。合并的时候先比较规模,由于是负数,更大值更小。voidUnion(SetTypeS,SetNameRoot1,SetNameRoot2){/*这里默认Root1和Root2是不同集合的根结点*//*保证小集合并入大集合*/if(S[Root2]
Python高级数据结构——图论算法(Graph Algorithms)
Echo_Wish
Python算法数据结构与算法Python笔记python数据结构图论
Python中的图论算法(GraphAlgorithms):高级数据结构解析图是一种由节点(顶点)和边组成的数据结构,用于表示不同元素之间的关系。图论算法旨在解决与图相关的问题,例如路径查找、最短路径、最小生成树等。在本文中,我们将深入讲解Python中的图论算法,包括图的表示、常见算法、应用场景,并使用代码示例演示图论算法的操作。基本概念1.图的表示在Python中,图可以使用邻接矩阵或邻接表的
Java语言常用的算法
沐沐的木偶
算法java排序算法
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
数学建模之Python-图论算法模型
Cabbage coder
Python机器学习与数学建模机器学习python图论
前言下面来介绍一下图论模型中的各个算法的基本原理和在Python中的建模仿真;np.zero用法老忘再记记zip和dict用法https://blog.csdn.net/qq_36825778/article/details/103093807?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162925767216780357257
基于C#实现三元组
神仙别闹
C#教程算法c#开发语言
我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构,在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用,当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间复杂度都维持在N2上,比如1w个数字建立一个矩阵,在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间,这时就会遇到outofmemory。。。那么面临的一个问题就是如何来压缩矩阵,当然压缩的方式有很多种,这里就介绍一个顺序表的压缩方式:三元组。一、三元组有时候我们的矩阵中只有零星的一些非零元
Dijkstra算法在MATLAB中的机器人编队路径规划
数据科学引擎
算法matlab机器人Matlab
Dijkstra算法在MATLAB中的机器人编队路径规划路径规划是机器人技术中的一个重要问题,它涉及到如何确定机器人在给定环境中的最优路径。Dijkstra算法是一种常用的图论算法,可用于解决最短路径问题。在MATLAB中,我们可以利用Dijkstra算法实现机器人编队的路径规划。首先,我们需要定义一个函数来实现Dijkstra算法。以下是MATLAB代码的实现示例:function[distan
【图论算法】最短路径算法(无权最短路径、Dijkstra算法、带负边值的图、无圈图)
zhugenmi
数据结构数据结构图论算法最短路径Dijkstra
本篇博客将考察各种最短路径问题。 无权最短路径 Dijkstra算法 具有负边值的图 无圈图 所有顶点对间的最短路径 最短路径的例子–词梯游戏输入是一个赋权图:与每条边(vi,vj)相联系的是穿越该边的开销(或称为值)ci,j。一条路径v1v2……vN的值是这叫作赋权路径长(weightedpathlength)。而无权路径长只是路径上的边数,即N-1。单源最短
图论-单源最短路径算法(拓扑,Dijkstra,Floyd,SPFA)
学习的西瓜皮
图算法拓扑DijkstraFloydSPFA
前言单源最短路径是学习图论算法的入门级台阶,但刚开始看的时候就蒙了,什么有环没环,有负权没负权,下面就来总结一下求单源最短路径的所有算法以及其适用的情况。单源最短路径设定图中一个点为源点,求其他所有点到源点的最短路径。先声明一点:有负环的图中没有最短路径因为负环绕一圈的权值和是负的,只要过一遍环,路径就减小,可以反复过,无限减小1.无环无负权图求单源最短路径--拓扑排序求v到其他所有点的最短路径归
程序员必须掌握哪些语言
asdfghjkl94
开发语言
一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法,但总有那么几种,是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓!”算法吧~你可以从以下几个方面进行创作(仅供参考)话题模板:一:引言提示:介绍算法的重要性和应用场景;解释程序员需要掌握算法的原因。二:常见算法介绍提示:介绍常见的排序算法,查找算法、图论算法和字符串算法等等三:重点算法总结提示:总结算法的应用场景和重要性;
Java用栈实现排序_Java中的栈排序
莲池书院
Java用栈实现排序
本篇博客是上一篇博客的延续。在实现图论算法的过程中,需要对栈中的元素进行排序。我使用的是双栈排序算法,实现的是将栈中的元素按从大到小的顺序排列,现将该算法的思路总结如下:1、算法主要涉及到两个栈,stackSrc和stackDes。stackSrc是原始存储数据的栈,简称源栈;stackDes是用来存储排序之后元素的栈,简称目的栈。2、首先判断源栈stackSrc是否为空,如果为空,则抛出异常No
图论算法----Tarjan求无向图双连通分量及拓展
cqbzcsq
图论图论tarjan双连通分量点双连通分量边双连通分量
(咕了N年的知识点终于写出了一个简单又可靠的板子)割点:在一个无向图中,如果删掉该点,则图的连通性被破坏桥::在一个无向图中,如果删掉该边,则图的连通性被破坏点双连通分量:一个没有割点的连通分量边双连通分量:一个没有桥的连通分量具体讲一下dfs树的思想(懂了dfs树之后就不用背Tarjan模板了)一个无向图,我们对它进行一次dfs,把走过的边标记为树边,那么图中剩下的边只会是返祖边。(想一想就明白
图论算法(最短路、网络流、二分图)
七七喝椰奶
数学建模应当掌握的十类算法图论算法
介绍1.最短路算法最短路算法是一类用于在加权有向图中搜索从起点到终点最短路径(或距离)的算法。其中最为经典的算法为Dijkstra和Bellman-Ford算法,分别适用于没有负权边和存在负权边的情况。此外,还有Floyd-Warshall算法,它适用于解决所有节点对之间的最短路问题。最短路算法在计算机网络、路径规划、交通流量控制等领域有着广泛应用。其实还有A*算法,只不过那个在游戏领域用的比较多
【图论算法】最小生成树 (Prim 算法、Kruskal 算法)
zhugenmi
数据结构数据结构图论算法Prim算法Kruskal算法
一个无向图G的最小生成树(minimumspanningtree)就是由该图的那些连接G的所有顶点的边构成的树,即在最小生成树中边的条数为|V|-1,且其总的值最低。最小生成树存在当且仅当G是连通的。虽然一个强壮的算法应该指出G不连通的情况,但是我们还是假设G是连通的。对于最小生成树问题,贪婪的做法是成立的,这里介绍两种算法,它们的区别在于最小(值的)边如何选取上。Prim算法在该算法的任一时刻,
图论算法-最小生成树-Kruskal和prim算法
为成大道踏平坎坷
算法学习图论算法数据结构最小生成树
最小生成树概念:在无向图中求一棵树T,使得这个树拥有图G中所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整颗树的边权之和最小,这棵树就是图G的最小生成树。特征:最小生成树是树,因此边的数量等于顶点数减1,并且树内一定不会有环图G生成的最小生成树,最小生成树可能不唯一,但是边权之和必然唯一由于是无向图,所以根据给出的结点开始生成最小生成树即可。Kruskal算法步骤以边的角度出发,将所有边按权值大小
基础图论算法--最小生成树——prim、Kruskal算法
孙同学要努力
算法基础课图论算法数据结构
文章目录Prim(普利姆)算法Kruskal(克鲁斯卡尔)算法生成树的概念:是包含连通图中所有的顶点,并且只含尽可能少的边特点一:若砍去他的一条边,则会使生成树变成非连通图特点二:若给他增加一条边,则会形成图中的一条回路Prim(普利姆)算法从某一个顶点开始构建生成树,每次将代价最小的新顶点纳入生成树,直到所有的顶点都纳入为止注意:Prim算法看的是顶点;采用的是贪心的策略Prim算法更使适应稠密
图的广度优先遍历算法_数据结构和算法总结:广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
weixin_39630813
图的广度优先遍历算法有向图的广度优先遍历有向图的深度优先遍历深度优先遍历和广度优先遍历算法导论深度优先搜索c++实现
前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索有一个有向图如图a广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0={1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1={3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以由顶
数据结构和算法总结(一):广度优先搜索BFS和深度优先搜索DFS
weixin_30456039
数据结构与算法c/c++c#
前言这几天复习图论算法,觉得BFS和DFS挺重要的,而且应用比较多,故记录一下。广度优先搜索有一个有向图如图a图a广度优先搜索的策略是:从起始点开始遍历其邻接的节点,由此向外不断扩散。1.假设我们以顶点0为原点进行搜索,首先确定邻接0的顶点集合S0={1,2}。2.然后确定顶点1的集合S1={3},顶点2没有邻接点,所以集合为空。3.然后确定3的邻接点集合S3,因为2已经被遍历过,所以不考虑,所以
rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
[航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
[Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo