- 球形领域搜索
云杂项
python计算机视觉3dnumpy
圆柱形领域搜索一、KD-Tree球形领域搜索二、`np.where`球形领域搜索(推荐)三、为什么推荐`np.where()`而不是`kd-Tree`四、相关链接一、KD-Tree球形领域搜索#KD树处理#---------------------------------------读取点云--------------------------------------pcd=o3d.io.read_
- 向量数据库(1)
Aring88
人工智能向量数据库人工智能数据库python
一、向量数据库1,什么是向量数据库专门存储和查询向量数据的数据库系统,通过高翔的向量索引和查询功能,使得在大规模向量数据集上进行相似性搜索和分析变得更高效和容易。存储向量数据:处理百万或者十亿的大规模数据集向量索引:使用特殊索引结构,如KD-Tree,LSH(局部敏感哈希),HNSW(高纬空间网络)常用。加速向量的相似性搜索。能高效与查询相似的想来根相似性搜索:根据查询的向量相似来搜索、检索最相关
- PCL 点云圆柱形邻域搜索
点云侠
PCL学习算法c++3d计算机视觉
圆柱邻域搜索一、原理介绍二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、原理介绍 圆柱形邻域搜索是KD-tree算法在点云数据处理中的扩展应用,在一些特定场景应用中具有无与伦比的优势。其主要原理是将点云投影到指定平面上,然后基于该平面进行圆形邻域搜索,然后再将搜索结果反投影回去,即可得到圆柱形邻域内的点云。 如下示例代码,已知树干上某一点的坐标,对该点进行圆柱形邻域搜索,可粗略提取出树干。二、代码实现
- 二维点集的凸包点寻找算法
thequitesunshine007
OpenCV3D点云算法
1.思路利用凸凹最直接的性质去判断,即:两个相近的凸点组成的直线,将会把他们的近邻点完全隔离在直线的同一侧。如此一来,先选取一个明显的凸点,如y坐标最小的点,以它为出发点,贪婪式搜寻即可。如下图所示:假设0点为y坐标最小的点,图中带编号的点为其近邻点(kd-tree加速查找),遍历编号1~13的点,当遍历到点1时,点0点1组成的直线将点2~点13完全隔离在直线同一侧(条件),满足这个条件后,将点1
- 使用KD-Tree树查找最近邻点 - 二维
turbolove
数据结构和算法数据结构
文章目录KD-Tree介绍用法KD-Tree的构建最邻近点的查找KD-Tree介绍kd-tree,是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。用法QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图_qtcreator画smith图-CSDN博客在这篇博客中绘图的mark点支持,最初
- KD-Tree
Mhypnos
游戏开发算法kd-treeKD树算法最邻近搜索
游戏中常对物体进行空间划分,对于均匀分布的划分一般用四叉树(八叉树),动态不均匀的分布可以采用kd-tree构建kd-tree构建思路:1.对节点进行各维度的方差分析,选取方差最大(即离散程度最高)的维度进行排序。取中值节点作为分割点。并将其放入构建树的节点中2.被排序的节点按不同维度分割后,划分为力左空间(划分维度下小于分割节点的值)与右空间(划分维度下大于分割节点的值)。对两个空间重复步骤1,
- Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进
王卫东
elasticsearchelasticsearch搜索引擎地理位置geo
本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考,从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代,实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree,技术越来越复杂,能力越来越强大,应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标,数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。一、业务背景LBS服务是当前互联网重要的一环,涉及餐饮、娱乐、打车、零售等场景。
- 点云欧式聚类快速了解
华水者
激光雷达SLSM聚类python机器学习
点云处理算法快速了解专栏------------点云欧式聚类文章目录一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、欧式聚类核心简介一种基于欧氏距离度量的聚类算法基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法二、KDTree核心简介KD-Tree是由二分搜索树演变而来的用于大规模高维度数据查找场景当中的索引结构,主要用于最近邻查找和近似最近邻查找。将整个空间划
- 空间数据结构
微小的鱼
3D引擎算法空间数据结构场景管理OCtreeBSPtree算法与数据结构
空间数据结构我这个是项目中用来解决一些问题,包括在引擎中的场景管理!做了一个ppt来演讲,所以地下有的直接就用ppt的内容或者截图~二维下使用四叉树、Kd-tree等等在三维下使用八叉树、bvh-tree、BSP-treeBVH-tree在动态场景下使用(游戏使用的最多);Oc-tree八叉树是对于室外大场景来说的;BSP-tree是对于室内场景;用途:场景管理、碰撞检测、LOD、光线追踪、视椎体
- 点云处理---kd-tree
张飞飞~
点云处理点云处理
KD-tree在二叉树的基础上,实际上就是变成了多维度的分割,分割方法变为维度轮换分割:x-y-z-x-y-z…1.kd-tree的构建(1)节点定义每个节点按我的理解其实就是单维度上的一片空间区域,该节点储存了该节点的分割维度axis,分割轴的坐标value,该节点区域内的点的索引point_indices,以分割轴分开的左右节点也是两个区域,被当做left、right两个节点存储起来。from
- KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例
企鹅家的北极熊
机器学习sklearn算法分类KNN
KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻4、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-treeKNN算法的重点在于找出K个最邻近的点,算法的训练过程就是将数据存
- PCL中的八叉树
相忘于江湖-mfc
点云库PCL点云
目录(1)什么是八叉树(2)PCL中八叉树的体素形成和PCL中基于八叉树的点云压缩(3)基于八叉树的k邻域搜索、半径搜索和体素近邻搜索(4)基于八叉树和基于kd-tree的k邻域搜索、半径搜索性能比较(5)基于八叉树的空间变化检测(1)什么是八叉树八叉树(Octree)是一种用于描述三维空间的树状数据结构。想象一个正方体,我们最少可以切成多少个相同等分的小正方体?答案就是8个。再想象我们有一个房间
- PCL 点云索引方法K维树(KD-tree)和八叉树(octree)介绍
周吴郑王
PCL算法CNN分割地面点云PCL算法
欢迎访问我的个人博客:zengzeyu.comzengzeyu.comzengzeyu.com 前言通过雷达、激光扫描、立体摄像机等三维测量设备获取的点云数据,具有数据量大、分布不均匀等特点。作为三维领域中一个重要的数据来源,点云数据主要是表征目标表面的海量点集合,并不具备传统网格数据的集合拓扑信息。所以点云数据处理中最为核心的问题就是建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找。建立空间索
- 如何提高三维模型BIM轻量化处理效率
3D探路人
三维工厂python人工智能开发语言
如何提高三维模型BIM轻量化处理效率在三维模型BIM(BuildingInformationModeling)中,轻量化处理是优化模型性能和提高渲染效率的关键技术之一。由于大规模的BIM模型数据量庞大,需要采用一些技术手段来提高轻量化处理效率。下面将介绍一些常见的提高轻量化处理效率的技术:1、采用合适的数据结构采用合适的数据结构可以提高模型的访问速度和算法效率。例如,使用kd-tree等空间索引结
- 使用matlab实现点云匹配(ICP算法)
john_xia
matlabmatlab算法计算机视觉
代码主体和数据文件satellite.txt来自JusticeZQ的博客加入了自己的修改,参数设置在代码的最前面,可以选择kd-tree或者暴力计算最近邻点。可直接运行代码以及数据文件可从此下载%程序说明:输入data_source和data_target两个点云,找寻将data_source映射到data_targe的旋转和平移参数clear;closeall;clc;%%参数配置kd=1;in
- kD-tree 的C语言实现 带有史上最全的注释和解释
萧甬学者
算法机器学习语言cstructtreefloatinsert
kdtree的原理就是基于二叉树的形式,将高维空间用超矩形进行划分.其主要用途是用来求解高维空间中最近邻的值.下面是kdtree.h文件,是kdtree数据结构的头文件#ifndef_KDTREE_H_#define_KDTREE_H_#ifdef__cplusplusextern"C"{#endifstructkdtree;structkdres;/*createakd-treefor"k"-d
- [Paper Reading] Video-Audio Driven Real-Time Facial Animation
_soaroc_
OverviewOverview算法的基本流程为:步骤一:通过DNN网络模型,从音频中提取PSPP特征向量;通过多线性模型从图像和深度数据中拟合当前的人脸表情系数,并提取嘴形周围的若干特征顶点数据步骤二:联合PSPP特征向量和嘴形周围的顶点序列组成的向量,通过KD-Tree搜索以及动态规划,从音视频频数据库中回归当前最佳的嘴形表情系数。步骤三:合成表情数据以及嘴形表情系数,得到最终的表情数据,根据
- PCL入门(四):kdtree简单介绍和使用
wangxinRS
pcl点云处理pcl
目录1.kd树的意义2.kd树的使用参考博客《欧式聚类(KD-Tree)详解,保姆级教程》和《(三分钟)学会kd-tree激光SLAM点云搜索常见》1.kd树的意义kd树是什么?kd树是一种空间划分的数据结构,对于多个维度的数据,按照某种规则选定某个维度,在该维度下进行排序,选择中间的数据作为划分节点,然后分别对划分节点左边和右边的数据进行上面的划分步骤。为什么需要kd树?三维点云的数据量较大,使
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1KD树的问题算法笔记:KD树_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客在kd树中,导致性能下降的最核心因素是因为kd-tree中被分割的子空间是一个个的超方体,而求最近邻时使用的是欧式距离(超球)。超方体与超球体相交的可能性是极高的如上图所示,凡是相交的子空间,都需要进行检查,大大的降低运行效率2球树如果划分区域也是超球体,则相交的概率大大降低——>ball-tree通过超球体划分空间,去掉棱角,
- 算法笔记:KD树
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算法笔记
1引入原因K近邻算法需要在整个数据集中搜索和测试数据x最近的k个点,如果一一计算,然后再排序,开销过大引入KD树的作用就是对KNN搜索和排序的耗时进行改进2KD树2.1主体思路以空间换时间,利用训练样本集中的样本点,沿各维度依次对k维空间进行划分,建立二叉树利用分治思想提高算法搜索效率二分查找的算法复杂度是O(logN),KD树的搜索效率与之接近(取决于所构造kd-tree是否接近平衡树)上图为为
- 基于实例的学习方法
lov_vol
机器学习学习方法机器学习人工智能
基于实例的学习方法动机基本概念基于实例的学习基于实例的概念表示1.最近邻最近邻的例子理论结果最近邻(1-NN):解释问题K-近邻(KNN)KNN讨论1:距离度量KNN讨论2:属性KNN:属性归一化KNN:属性加权KNN讨论3:连续取值目标函数KNN讨论4:k的选择KNN讨论5:打破平局KNN讨论6:关于效率KD-Tree:(1)构建KD-Tree:(2)查询KNN总览:优点与缺点优点缺点下一个问题
- matlab 基于欧氏距离的点云聚类分割
点云侠
matlab点云工具箱matlab聚类3d计算机视觉
目录一、功能概述1、实现流程2、主要函数二、代码实现三、结果展示1、分割结果2、保存结果四、参考链接一、功能概述1、实现流程 欧式聚类是一种基于欧氏距离度量的聚类算法。基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法。流程如下:
- 光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介
KamikazePilot
图形学图形渲染计算机视觉
之前接触过四岔树,这里用到了KD-tree和BSP-TreeKD-Tree对于如何划分:首先需要知道需要沿着哪一条轴进行划分,划分的位置所有节点不存在父节点上,只存在于叶节点上对于如何查找光线穿过包围盒A,那么分别对其两个子节点求交如果与子节点同时也是叶节点1有交点,那么直接对该叶节点所有物体分别进行计算如果与子节点B有交点,因为它不是叶节点,那么就分别对其子节点2和C分别进行计算查找依次往复BV
- 【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现
ღCauchyོꦿ࿐
算法#KD-Tree算法机器学习C++KNNKD-Tree
文章目录一、什么是KD-Tree?二、k-d树的结构三、k-d树的创建四、k-d树的应用五、KD-Tree的优缺点例题JZPFAR一、什么是KD-Tree?KD-Tree,又称(k-dimensionaltree),是一种基于二叉树的数据结构。它可以用来高效地处理多维空间搜索问题,例如最近邻搜索(nearestneighborsearch)和范围搜索(rangesearch)等。二、k-d树的结构
- Unity实现GPU Cull渲染
带帯大师兄
computergraphicsUnity图形渲染unity游戏引擎
前言开放世界游戏中植被和物件的数量往往是巨大,而传统组织大量植被渲染的方式是利用QuadTree/Octree/Kd-Tree等数据结构对植被Intance数据进行预先生成一个个Cluster,然后在运行时进行FrustumCull,收集可视的所有Cluster,最后进行DrawInstance.这种方式往往存在两个缺点:[1]Cluster粒度和DrawInstance渲染的粒度冲突,也就是单个
- (UE5 5.2)HISM Mobile DrawInstance在渲染层的实现浅分析
带帯大师兄
UE4引擎开发UE4Rendering入门ue5
在(UE44.27)UHierarchicalInstancedStaticMesh(HISM)原理分析这篇博客大致介绍HISM组件从游戏线程到渲染线程的重建KD-Tree和剔除并提交DrawCall逻辑,但是没有分析渲染层的大致数据结构和实现.FHierarchicalStaticMeshSceneProxy的相关数据结构可以看出FHierarchicalStaticMeshSceneProxy
- 找到距离最近的点,性能最好的方法
Hunter_2020
unityc#
要找到距离最近的点并且性能最好,一种常用的方法是使用空间数据结构来加速搜索过程。以下是两个常见的数据结构和它们的应用:KD树(KD-Tree):KD树是一种二叉树数据结构,用于对k维空间中的点进行分割和组织。它可以有效地支持最近邻搜索。在构建KD树时,将点递归地划分为左右子树,使每个节点代表一个超矩形区域。在搜索时,可以根据目标点的位置逐级向下搜索树的分支,从而减少搜索的次数和范围。KD树的构建和
- kd-tree和八叉树的概念及相关算法
yhwang-hub
PCL教程笔记
点云数据主要是,表征目标表面的海量点集合,并不具备传统实体网格数据的几何拓扑结构。点云数据处理中最为核心的问题就是,建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找。1.K维树(KD-tree)1.1KD-tree概念简介KD-tree又称K维树,是计算机科学中使用的一种数据结构,用来组织表示K维空间中点集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。KD-tree对于区间和近邻搜索十分有用。我们为
- 计算机图形学十三:加速光线追踪(KD-Tree and Bounding Volume Hierarchy)
剑 来!
计算机图形学笔记图形学
加速光线追踪摘要1轴对齐包围盒(Axis-AlignedBoundingBox)2均匀空间划分UniformSpatialPartitions(Grids)3KD-Tree空间划分4BoundingVolumeHierarchy总结Reference(本篇文章同步发表于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144403802欢迎三连关注)摘要在上一节中,我们介绍了wh
- 【计算方法】正交区域查询---KD-Tree概念
无水先生
计算方法数据结构算法
一、说明kd树是一种二叉树数据结构,可以用来进行高效的kNN计算。kd树算法偏于复杂,本篇将先介绍以二叉树的形式来记录和索引空间的思路,以便读者更轻松地理解kd树。二、正交区域查找2.1定义对于k维空间的张量数据表格,如果需要找出超立方体的区域内部数据的查找方法。之所以称之为正交区域查找,是因为在k维张量中,属性维度的空间相互无关。而许多信息的查询是可以转化为正交区域查找的,例如问一堆员工中,年龄
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户