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概率论中的常见分布

概率论中的常见分布

概率分布描述的是随机变量不同取值(可以是点或者区间)时概率取值的规律。随机事件X常常分为离散型随机变量和连续型随机变量考虑。对于离散型随机变量X，它的取值常常是一个实数；而连续性随机变量X的取值是一个区间。因此，我们将根据随机变量X的这两种取值类型来讨论总结。

离散型随机变量的分布

1、0-1分布

0-1分布的随机变量X的取值只能是0或1，它的分布规律如下表格所示。常记为X~0-1(p)或X~B(1,p)。



2、二项分布

独立重复n次伯努利实验，若事件的发生的概率为p，那么n次实验中事件发生k次的概率如公式所示。 那么我们就说随机变量X服从二项分布，记为X~B(n,p)。

3、几何分布

独立重复伯努利实验，直到第k次事件才发生的概率如下公式所示。那么我们称随机变量X服从几何分布，记为X~G(p)。

4、泊松分布

当随时变量X的概率分布满足如下公式时，我们称X服从泊松分布，记为X~π(p)。

连续型随机变量的分布

1、均匀分布

2、指数分布

3、正态分布



















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    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
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