百度聚合卡顿解决代码

修改MarkerClusterer.js
有兴趣的可以研究一下,不想研究的直接贴吧

/**
 * @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能。
 * 主入口类是MarkerClusterer,
 * 基于Baidu Map API 1.2。
 *
 * @author Baidu Map Api Group
 * @version 1.2
 */


/**
 * @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下
 */
var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {};
(function () {

  /**
   * 获取一个扩展的视图范围,把上下左右都扩大一样的像素值。
   * @param {Map} map BMap.Map的实例化对象
   * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
   * @param {Number} gridSize 要扩大的像素值
   *
   * @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。
   */
  var getExtendedBounds = function (map, bounds, gridSize) {
    bounds = cutBoundsInRange(bounds);
    var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast());
    var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest());
    pixelNE.x += gridSize;
    pixelNE.y -= gridSize;
    pixelSW.x -= gridSize;
    pixelSW.y += gridSize;
    var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE);
    var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW);
    return new BMap.Bounds(newSW, newNE);
  };

  /**
   * 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理
   * @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象
   *
   * @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围
   */
  var cutBoundsInRange = function (bounds) {
    var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180);
    var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180);
    var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74);
    var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74);
    return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY));
  };

  /**
   * 对单个值进行边界处理。
   * @param {Number} i 要处理的数值
   * @param {Number} min 下边界值
   * @param {Number} max 上边界值
   *
   * @return {Number} 返回不越界的数值
   */
  var getRange = function (i, mix, max) {
    mix && (i = Math.max(i, mix));
    max && (i = Math.min(i, max));
    return i;
  };

  /**
   * 判断给定的对象是否为数组
   * @param {Object} source 要测试的对象
   *
   * @return {Boolean} 如果是数组返回true,否则返回false
   */
  var isArray = function (source) {
    return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source);
  };

  /**
   * 返回item在source中的索引位置
   * @param {Object} item 要测试的对象
   * @param {Array} source 数组
   *
   * @return {Number} 如果在数组内,返回索引,否则返回-1
   */
  var indexOf = function (item, source) {
    var index = -1;
    if (isArray(source)) {
      if (source.indexOf) {
        index = source.indexOf(item);
      } else {
        for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) {
          if (m === item) {
            index = i;
            break;
          }
        }
      }
    }
    return index;
  };

  /**
   *@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer
   */
  var MarkerClusterer =
    /**
     * MarkerClusterer
     * @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能
     * @constructor
     * @param {Map} map 地图的一个实例。
     * @param {Json Object} options 可选参数,可选项包括:
* markers {Array} 要聚合的标记数组
* girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小,默认60
* maxZoom {Number} 最大的聚合级别,大于该级别就不进行相应的聚合
* minClusterSize {Number} 最小的聚合数量,小于该数量的不能成为一个聚合,默认为2
* isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值,默认为否,落脚在聚合内的第一个点
* styles {Array} 自定义聚合后的图标风格,请参考TextIconOverlay类
*/ BMapLib.MarkerClusterer = function (map, options) { if (!map) { return; } this._map = map; this._markers = []; this._clusters = []; var opts = options || {}; this._gridSize = opts["gridSize"] || 60; this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18; this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2; this._isAverageCenter = false; if (opts['isAverageCenter'] != undefined) { this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter']; } this._styles = opts["styles"] || []; var that = this; this._map.addEventListener("zoomend", function () { that._redraw(); }); this._map.addEventListener("moveend", function () { that._redraw(); }); var mkrs = opts["markers"]; isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs); }; /** * 添加要聚合的标记数组。 * @param {Array} markers 要聚合的标记数组 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function (markers) { for (var i = 0, len = markers.length; i < len; i++) { this._pushMarkerTo(markers[i]); } this._createClusters(); }; /** * 把一个标记添加到要聚合的标记数组中 * @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function (marker) { var index = indexOf(marker, this._markers); if (index === -1) { marker.isInCluster = false; this._markers.push(marker); //Marker拖放后enableDragging不做变化,忽略 } }; /** * 添加一个聚合的标记。 * @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。 * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype.addMarker = function (marker) { this._pushMarkerTo(marker); this._createClusters(); }; /** * 根据所给定的标记,创建聚合点,并且遍历所有聚合点 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._createClusters = function () { var mapBounds = this._map.getBounds(); var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize); for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { if (!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition())) { this._addToClosestCluster(marker); } } var len = this._markers.length; for (var i = 0; i < len; i++) { if (this._clusters[i]) { this._clusters[i].render(); } } }; /** * 根据标记的位置,把它添加到最近的聚合中 * @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记 * * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker) { var distance = 4000000; var clusterToAddTo = null; var position = marker.getPosition(); for (var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++) { var center = cluster.getCenter(); if (center) { var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition()); if (d < distance) { distance = d; clusterToAddTo = cluster; } } } if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)) { clusterToAddTo.addMarker(marker); } else { var cluster = new Cluster(this); cluster.addMarker(marker); this._clusters.push(cluster); } }; /** * 清除上一次的聚合的结果 * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function () { for (var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++) { cluster.remove(); } this._clusters = []; //置空Cluster数组 this._removeMarkersFromCluster(); //把Marker的cluster标记设为false }; /** * 清除某个聚合中的所有标记 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function () { for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { marker.isInCluster = false; } }; /** * 把所有的标记从地图上清除 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function () { for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { marker.isInCluster = false; tmplabel = marker.getLabel(); this._map.removeOverlay(marker); marker.setLabel(tmplabel); } }; /** * 删除单个标记 * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker * * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false */ MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function (marker) { var index = indexOf(marker, this._markers); if (index === -1) { return false; } tmplabel = marker.getLabel(); this._map.removeOverlay(marker); marker.setLabel(tmplabel); this._markers.splice(index, 1); return true; }; /** * 删除单个标记 * @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker * * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false */ MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function (marker) { var success = this._removeMarker(marker); if (success) { this._clearLastClusters(); this._createClusters(); } return success; }; /** * 删除一组标记 * @param {Array} markers 需要被删除的marker数组 * * @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false */ MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function (markers) { var success = false; for (var i = 0; i < markers.length; i++) { var r = this._removeMarker(markers[i]); success = success || r; } if (success) { this._clearLastClusters(); this._createClusters(); } return success; }; /** * 从地图上彻底清除所有的标记 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function () { this._clearLastClusters(); this._removeMarkersFromMap(); this._markers = []; }; /** * 重新生成,比如改变了属性等 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype._redraw = function () { this._clearLastClusters(); this._createClusters(); }; /** * 获取网格大小 * @return {Number} 网格大小 */ MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function () { return this._gridSize; }; /** * 设置网格大小 * @param {Number} size 网格大小 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function (size) { this._gridSize = size; this._redraw(); }; /** * 获取聚合的最大缩放级别。 * @return {Number} 聚合的最大缩放级别。 */ MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function () { return this._maxZoom; }; /** * 设置聚合的最大缩放级别 * @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function (maxZoom) { this._maxZoom = maxZoom; this._redraw(); }; /** * 获取聚合的样式风格集合 * @return {Array} 聚合的样式风格集合 */ MarkerClusterer.prototype.getStyles = function () { return this._styles; }; /** * 设置聚合的样式风格集合 * @param {Array} styles 样式风格数组 * @return 无返回值 */ MarkerClusterer.prototype.setStyles = function (styles) { this._styles = styles; this._redraw(); }; /** * 获取单个聚合的最小数量。 * @return {Number} 单个聚合的最小数量。 */ MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function () { return this._minClusterSize; }; /** * 设置单个聚合的最小数量。 * @param {Number} size 单个聚合的最小数量。 * @return 无返回值。 */ MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function (size) { this._minClusterSize = size; this._redraw(); }; /** * 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。 * @return {Boolean} true或false。 */ MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function () { return this._isAverageCenter; }; /** * 获取聚合的Map实例。 * @return {Map} Map的示例。 */ MarkerClusterer.prototype.getMap = function () { return this._map; }; /** * 获取所有的标记数组。 * @return {Array} 标记数组。 */ MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function () { return this._markers; }; /** * 获取聚合的总数量。 * @return {Number} 聚合的总数量。 */ MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function () { var count = 0; for (var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++) { cluster.isReal() && count++; } return count; }; /** * @ignore * Cluster * @class 表示一个聚合对象,该聚合,包含有N个标记,这N个标记组成的范围,并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。 * @constructor * @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。 */ function Cluster(markerClusterer) { this._markerClusterer = markerClusterer; this._map = markerClusterer.getMap(); this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize(); this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter(); this._center = null; //落脚位置 this._markers = []; //这个Cluster中所包含的markers this._gridBounds = null; //以中心点为准,向四边扩大gridSize个像素的范围,也即网格范围 this._isReal = false; //真的是个聚合 this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, { "styles": this._markerClusterer.getStyles() }); //this._map.addOverlay(this._clusterMarker); } /** * 向该聚合添加一个标记。 * @param {Marker} marker 要添加的标记。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.addMarker = function (marker) { if (this.isMarkerInCluster(marker)) { return false; } //也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中 if (!this._center) { this._center = marker.getPosition(); this.updateGridBounds(); // } else { if (this._isAverageCenter) { var l = this._markers.length + 1; var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l; var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l; this._center = new BMap.Point(lng, lat); this.updateGridBounds(); } //计算新的Center } marker.isInCluster = true; this._markers.push(marker); }; /** * 进行dom操作 * @return 无返回值 */ Cluster.prototype.render = function () { var len = this._markers.length; if (len < this._minClusterSize) { for (var i = 0; i < len; i++) { this._map.addOverlay(this._markers[i]); } } else { this._map.addOverlay(this._clusterMarker); this._isReal = true; this.updateClusterMarker(); } } /** * 判断一个标记是否在该聚合中。 * @param {Marker} marker 要判断的标记。 * @return {Boolean} true或false。 */ Cluster.prototype.isMarkerInCluster = function (marker) { if (this._markers.indexOf) { return this._markers.indexOf(marker) != -1; } else { for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) { if (m === marker) { return true; } } } return false; }; /** * 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。 * @param {Marker} marker 要判断的标记。 * @return {Boolean} true或false。 */ Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function (marker) { return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition()); }; Cluster.prototype.isReal = function (marker) { return this._isReal; }; /** * 更新该聚合的网格范围。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.updateGridBounds = function () { var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center); this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize()); }; /** * 更新该聚合的显示样式,也即TextIconOverlay。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () { if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) { this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker); for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { this._map.addOverlay(marker); } return; } if (this._markers.length < this._minClusterSize) { this._clusterMarker.hide(); return; } this._clusterMarker.setPosition(this._center); this._clusterMarker.setText(this._markers.length); var thatMap = this._map; var thatBounds = this.getBounds(); this._clusterMarker.addEventListener("click", function (event) { thatMap.setViewport(thatBounds); }); }; /** * 删除该聚合。 * @return 无返回值。 */ Cluster.prototype.remove = function () { for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) { tmplabel = this._markers[i].getLabel(); this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]) this._markers[i].setLabel(tmplabel) } //清除散的标记点 this._map.removeOverlay(this._clusterMarker); this._markers.length = 0; delete this._markers; } /** * 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。 * @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。 */ Cluster.prototype.getBounds = function () { var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center); for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) { bounds.extend(marker.getPosition()); } return bounds; }; /** * 获取该聚合的落脚点。 * @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。 */ Cluster.prototype.getCenter = function () { return this._center; }; })();

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