CVPR2017 Squeeze-and-Excitation Networks 相关整理

论文讲解：https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9030092.html

                  https://www.jianshu.com/p/59fdc448a33f

代码：caffe：https://github.com/hujie-frank/SENet

          pytorch：https://github.com/moskomule/senet.pytorch

                         https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch

论文主要观点：通过学习方式自动获取每个特征通道的重要程度，从而提升有用特征的重要程度抑制作用不大的特征。