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基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）赵放-AI AI langchain 人工智能 chatgpt python
一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长，但大多数都是在通用语料库上进行训练的，因此它们只具备通用知识，对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高，许多专业领域难以负担这一费用，但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
大模型注入领域知识，模型体验和Token重复知识 lichunericli LLM 人工智能语言模型
1如何给LLM注入领域知识？给LLM（低层次模型，如BERT、GPT等）注入领域知识的方法有很多。以下是一些建议：数据增强：在训练过程中，可以通过添加领域相关的数据来增强模型的训练数据。这可以包括从领域相关的文本中提取示例、对现有数据进行扩充或生成新的数据。迁移学习：使用预训练的LLM模型作为基础，然后在特定领域的数据上进行微调。这样可以利用预训练模型学到的通用知识，同时使其适应新领域。领域专家标
2021-01-14 芥末_0194
第一次使用，贴个昨天的复盘：关于社群运营1.13私房课复盘：1、昨天看到叼叼的问题，以为她和我一样，是职场员工，结果她是公司管理者，看来通用知识在哪个层次都是有用的，而管理者需要学习的更多，包括决策、组织能力。2、气球讲课说了很多次知识分为三类：通用知识、专业知识、底层思维。没有很多感觉，今天觉得对知识分类是一种归纳能力，可以帮助我先看自己需要哪个大类里面，再去向下找就不会迷路了。3、我一直觉得自
大白话理解大型语言模型（LLM）：预训练和微调 E寻数据大模型语言模型人工智能自然语言处理
引言：在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）已成为一种强大的工具，它们不仅能理解和生成自然语言，还能在各种复杂任务中表现出色。本文将深入探讨这些模型的两个关键阶段：预训练和微调，以及它们在实际应用中的重要性。1.预训练阶段：建立基础目的与过程：预训练是大型语言模型学习的起点，其目的是让模型掌握语言的基本统计规律和通用知识。这一阶段通常在大量无标签数据上进行，如网页文本、书籍、新闻等。学习内容：
综述｜如何利用LLM做多模态任务？ zenRRan
作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如何利用LLM做一些多模态任务还是有一定的研究价值的。本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanu
阅读摘抄李蓉乐平市湾头中小学
教师要成为大先生，做学生为学、为事、为人的示范，促进学生成长为全面发展的人。这既是党和国家对广大教师的谆谆嘱托和殷切期盼，也是新时代教师队伍建设的总方向、总目标。“学为人师，行为世范。”广大教师要自觉培树渊博的专业理论、广博的通用知识、宽阔的胸怀视野，不断涵养高尚的师德师风和超凡的人格魅力，从而在引领学生成长的教育实践中成为大先生，成就学生的美好未来。教师要在修炼“务学不如务求师”的至高职业境界中
#让未来现在就来# 2019-04-02 cranezb
今天看了《让未来现在就来》，核心是时间管理，如何更高效的学习，重点讲了如何高效的通过阅读书籍学习新的知识。当然一生接触到的书有很多种，有通用知识类，有专业基础类，有专业类的，对基础知识原理类的，不同的书，对应该着不同的学习方法，通用知识类，专业基础类的，一般是用快速阅读，通读一次，再用分析阅读的方法，精细阅读，而对一些应用层的专业类书籍，一般是快速阅读，然后再选其中比较有新意的观点细读，占用的时间
【全网首发】Linux系统最全笔记（建议收藏）神码观察 Linux linux 运维服务器
目录一Linux通用知识1vmvare2进行网络配置3安装xshell4基本命令的使用5用户管理6软件的安装方法6shell7awk文本处理工具8进程管理与定时任务和后台执行9后台运行这篇文章是Linux的超级基础且经常用到的内容，不多说，直接肝！Linux软件安装Linux排查问题套路Linux命令详解一Linux通用知识说到操作系统，如果读大学的时候是计算机专业，那肯定就会上这门课，我猜测当时
探索大型预训练模型：解析人工智能的通用知识引擎 cooldream2009 大模型基础 AI技术 NLP知识人工智能预训练模型大模型
目录前言1大型预训练模型的演进与重要性1.1Word2Vec1.2Transformer1.3GPT模型2大型预训练模型的发展趋势2.1参数规模与速度的飞跃提升2.2数据量的持续增长2.3知识丰富性与少样本学习的突破3大型预训练模型的核心机制结语前言在当今迅猛发展的人工智能领域，大型预训练模型如Word2Vec、RNN、AttentionMechanism、Transformer、ELMo、BER
2023-HCIA-Datacom题库刷题分享！984分高分通过！ wifimale 华为网络 http 网络协议 tcp/ip 信息与通信
HCIA-Datacom，是华为数通认证的初级考试，培训与认证具备数通基础通用知识和技能水平的工程师，只是入门了解数通的一些基础通用知识，适用于小白了解和学习数通知识点起点。本人在2023年7月已通过HCIA-Datacom考试，个人分享是考试题目简单，实际考试时间大概20分钟左右都可以考完。本人根据考试前的刷题经验，以及考试后的考试总结，自己弄了一个付费的HCIA-Datacom刷题小程序，题库
如何建立个人知识体系索引目录扎丝特K1
由于个人使用习惯的原因，收集到的各种信息、资料、经验、知识散落在笔记本和各种APP中，像是互不关联的孤岛，需要通过知识体系将其连接起来。索引目录的建立是第一步。参考FSR分类法和关注点分类法两种不同的逻辑整合建立。FSR分类法。FSR即“工作流Flow-经验库Stock-知识体系Reference”。按照我的理解，工作流放置底层逻辑和通用知识，经验库整合外部各种资源，知识体系用来收集归纳自己的输出
MQ设计思想分析 wh柒八九消息队列kafka 核心知识点 java spring 后端
本文主要讲解MQ的通用知识，让大家先弄明白：如果让你来设计一个MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？对于MQ来说，不管是RocketMQ、Kafka还是其他消息队列，它们的本质都是：一发一存一消费。下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊MQ。文章目录从MQ的本质说起原始模型的进化队列模型发布-订阅模型小结透过模型看MQ的应用场景如何设计一个MQMQ的雏形写一个适用于生产环境的
Objectiv-C设计模式笔记 Jarlen John iOS开发 Mac应用开发设计模式笔记
文章目录通用知识点对象创建原型模式定义适用场景示例工厂方法定义适用场景示例抽象工厂定义适用场景示例生成器模式定义适用场景示例单例模式定义适用场景示例接口适配适配器定义适用场景示例桥接定义适用场景示例外观模式定义适用场景示例对象去耦中介者定义适用场景示例观察者定义适用场景示例抽象集合组合模式定义适用场景示例迭代器模式定义适用场景示例通用知识点软件设计的黄金法则：变动需要抽象。优先使用对象组合而不是继
钢化膜设计教程平面 PS教程原创文章咕噜素材
咕噜素材(www.gulusucai.com)：一个专业设计资源网站，UI素材分享平台，精心筛选设计资源，持续更新国内外优质素材。素材|创意|设计|资讯|干货|教程|资源1、常见案例总览因为日常的角度太多，在这里就简以正面列举一下光的案例来分析。大部分光都是来源手机屏幕结构界定。2、通用知识点—蒙版蒙版这个知识点会贯穿整个教程，甚至绝大部分修图都可能用到蒙版。举一反三多尝试，蒙版其实是一个很好玩的
教育培训与开发东_462d
教育培训与开发教育培训与开发的概念教育、培训与开发这三个词语在概念上都表示通一定方式来促进一个人能力素质的提升的过程。教育一词对我们来说最熟悉，是指对一个人通用技能的培养，我国的九年义务制教育以及大学阶段的教育，就正是这个阶段的体现，此时的我们还未进入社会工作，正处于不断学习通用知识和技能的过程。而一旦毕业有了相关的工作后，为了进入岗位后能够迅速的适应相应的工作业务，往往就需要对新进员工进行培
语音 self-supervised learning （未完待续） shadowismine 深度学习
1.简介深度学习被分为：监督学习，无监督学习和自监督学习。监督学习近些年获得了巨大的成功，但是有如下的缺点：1.人工标签相对数据来说本身是稀疏的，蕴含的信息不如数据内容丰富；2.监督学习只能学到特定任务的知识，不是通用知识，一般难以直接迁移到其他任务中。无监督学习算法的结果可能不太准确,因为输入数据没有标记,并且算法事先不知道确切的输出。由于这些原因，自监督学习的发展被给予厚望。自监督学习（Sel
(四)、基于 LangChain 实现大模型应用程序开发 | 基于知识库的个性化问答 (基本功能介绍) #苦行僧 LangChain langchain 人工智能自然语言处理大模型 llm chatgpt
⭐使用大语言模型构建一个能够回答关于给定文档和文档集合的问答系统是一种非常实用和有效的应用场景。与仅依赖模型预训练知识不同，这种方法可以进一步整合用户自有数据，实现更加个性化和专业的问答服务。例如,我们可以收集某公司的内部文档、产品说明书等文字资料，导入问答系统中。然后用户针对这些文档提出问题时，系统可以先在文档中检索相关信息，再提供给语言模型生成答案。这样，语言模型不仅利用了自己的通用知识，还可
2.3 调用智谱 API Alexa2077 大模型 python 人工智能深度学习大模型
调用智谱API1申请调用权限2调用智谱AIAPI3使用LangChain调用智谱AI参考：智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。ChatGLM系列模型，包括ChatGLM-1
java基础-通用知识努力做一个好人
递归1定义：程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion)特点：一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合2组成边界条件递归前进段递归返回段当边界条件不满足时，递归
大模型（LLM）在电商推荐系统的探索与实践机器学习社区机器学习人工智能机器学习大模型
本文对LLM+推荐的结合范式进行了梳理和讨论，并尝试将LLM涌现的能力迁移应用在推荐系统之中，利用LLM的通用知识来辅助推荐，改善推荐效果和用户体验。背景电商推荐系统（RecommendSystem，RecSys）是一种基于用户历史行为和兴趣偏好的个性化系统，能够为用户提供精准、个性化的商品推荐，促进用户的购物体验和消费满意度。一个成熟的RecSys通常采用pipeline的级连结构，包括召回、粗
大模型基础——大模型范式一碗水不行吗人工智能人工智能
大模型背后的范式整个预训练语言模型的使用范式：对于预训练模型，最核心的要素是从无标注的数据中去学习，通过自监督的一些任务去做预训练，得到丰富的知识。在具体的应用中，会引入一些任务相关的数据，去调整模型；相当于在这个已经预训练训练好的模型上（获得通用知识），引入任务相关数据，对具体的任务去进行一些适配，最终得到一个解决具体任务额模型。为什么采用上面“预训练+微调”的范式？最早追溯到transferl
探索LLM在图上学习的潜力10.14 暂停露葵025 学习知识图谱
探索LLM在图上学习的潜力摘要介绍摘要LearningonGraph已经引起了极大的关注，因为它在现实世界中有广泛的应用。在具有文本节点属性的图形上进行学习的最流行的流程主要依赖于图神经网络（GNN），并利用浅层文本嵌入作为初始节点表示，但这在通用知识和深入语义理解方面存在局限性。近年来，大型语言模型（LLM）被证明具有广泛的常识和强大的语义理解能力，已经彻底改变了处理文本数据的现有工作流程。本文
利用大语言模型做多模态任务人工智能与算法学习语言模型人工智能自然语言处理
作者：胡安文（人大在读多模态、NLP）大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如何利用LLM做一些多模态任务还是有一定的研究价值的。本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanuage任务的一些
知识图谱技术应用白纸一张_
一、通用和领域知识图谱知识图谱的本质是语义网络，一种基于图的数据结构，由“节点-边-节点”组成。节点代表“概念”或“实体”。边则代表两个节点之间的关系，用以描述现实世界中的概念、实体以及他们之间丰富的关联关系。知识图谱分为通用知识图谱与领域知识图谱两类，两类图谱本质相同，其区别主要体现在覆盖范围与使用方式上。通用知识图谱可以形象地看成一个面向通用领域的“结构化的百科知识库”，其中包含了大量的现实世
Android 蓝牙开发(三)-蓝牙的详细介绍因为我的心
一、前言：前面的两篇文章，主要是在Android官网关于蓝牙介绍的基础上加上自己的理解完成的。主要针对的是Android开发中的一些API的使用。第一篇文章Android蓝牙开发（一）主要是介绍了普通的蓝牙在Android开发中的运用。第二篇文章Android蓝牙开发（二）主要是介绍了低功耗蓝牙的开发。这篇文章主要介绍的是蓝牙的历史和一些关于蓝牙的通用知识，还有广播包的知识。要想彻底了解蓝牙开发，
读书笔记--知识图谱基础概念与关键环节解析一马平川的大草原读书笔记数据应用信息资源知识图谱人工智能自然语言处理
知识图谱相当于一张网，是一种大型知识库，一种揭示实体之间关系的语义网络，是事物及其关系的形式化描述，分为通用知识图谱和领域（行业）知识图谱，如DBpedia，OpenKG，Wikidata.知识图谱为多源、异构、海量、动态数据的表达、组织、管理和利用等提供了一种更为有效的方式，知识图谱促进了理解和处理，使得智能化水平更高，更接近人类认知思维。大家研究知识图谱，其实主要是关注知识图谱和智能化之间的关
Llama2-Chinese项目：6-模型评测 NLP工程化 Llama2 LLM 模型评测
测试问题筛选自AtomBulb[1]，共95个测试问题，包含：通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法"，如下所示：[INST]>Youareahelpful,respectfulandhonestassistant.Alwaysanswerashelpfullyaspo
学习是一项短中期投资吗？奔行的黑马
黑马：学习，往往是一种短期投资，一种短期内就能得到回报的投资，得到回报之后就会被抛弃的投资。清风：何出此言？黑马：小学及中学阶段的学习是中期投资，从幼儿园一直学到高中毕业都是学的基础通用知识：语数英物化生政史地，高中以下教育阶段的基础知识教育以这九项为重，搭配音乐、科学、美术等辅助学科。在主要的九项基础知识教育中的学习可以算是一项中期投资。但是大学时候，学习对于大部分人来说变成了短期投资，某些大学
画电路板通用知识专注&突破硬件设计 cadence 电路
快捷键快捷键功能shift+鼠标滚轮左右移动Ctrl+鼠标滚轮放大缩小（Alt+）鼠标滚轮上下移动滚轮按下鼠标滚轮可任意方向拖动图纸(可以一直保持按下状态或者按一下松开)CTRL+鼠标左键拖动复制该元件CTRL+E编辑选中元件的属性CTRL+鼠标左键元叠选izoomin,聚焦光标所在地方ozoomout,缩小r旋转F4重复上一次操作h水平
阿里云ACP学习资料 loveqqcc
内容百分比如下：云服务器ECS31%弹性伸缩(AutoScaling)10%负载均衡SLB17%专有网络VPC9%对象存储OSS17%内容分发网络CDN3%安全（云盾、云安全）10%云计算通用知识3%其中单选50题，多选30题，判断20题。题目都是连续出同一类型题目，题目单选多选和判断是混合在一起出的。欢迎更多人加入进来补全一、重要程度云服务器ECS、负载均衡SLB、对象存储OSS弹性伸缩（Aut
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 java web.xml SSI spring配置
指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing Install Sonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution 2. Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染白糖_ Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能 HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析问题：有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引 lunce
import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
[IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
flashback transaction闪回事务查询 daizj oracle sql 闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件游其是你 FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again 处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”，将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
单例模式 shuizhaosi888 单例模式
单例模式懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
Filter 目录 1.1 Filter顺序 1.2 添加Filter到FilterChain 1.3 DelegatingFilterProxy 1.4 FilterChainProxy 1.5
公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodb nginx ubuntu nodejs
一、前言前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。网上有很多nod
java.lang.Math liuhaibo_ljf java Math lang
System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
linux下时间同步 nonobaba ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper 集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 1、准备工作我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。数据存储目录
Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xml map 微信api
举例如下： <xml> <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code> <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> <appid><

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