- matlab入门,在线编辑,无需安装matab
InJre
matlab开发语言
matlab相关教程做的很完善,除了B站看看教程,官方教程我觉得更加高效。跟着教程一步一步编辑,非常方便。阅读MATLAB官方教程:MATLAB官方教程提供了从基础到高级的教学内容,内容包括MATLAB的基本语法、数据处理、绘图和模型建立等方面。逐步按照教程学习,并通过练习和实际应用来巩固所学知识。https://matlabacademy.mathworks.com/cn/申请个账号,就可以选择
- VSCode配置matlab编译环境
ywwsnowboy
环境配置vscodematlabide
本文主要内容是在VSCode中搭建matlab运行环境的过程。VSCode配置matlab编译环境需要安装Matlab相关插件,并对setting.json文件进行配置。setting.json文件的{}中加入如下配置代码:/************************************下面为matlab编译环境配置***********************************/
- [学习笔记]VSCode和Matlab联调
franksky@
VSCode应用记录matlabvscode学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档学习笔记VSCode和Matlab联调前言一、准备二、配置1.matlab相关配置2.VSCode插件配置2.1插件Matlab设置2.2插件Matlabinteractiveterminal设置2.3插件matlab-formatter设置总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:学习硬汉eric2013dsp系列笔记http
- MATLAB实现灰色预测
郝YH是人间理想
#数学建模专栏数学建模机器学习matlab预测模型
久违了,前段时间由于学习压力大,就没怎么更新MATLAB相关的内容,今天实在学不进去了,换个内容更新一下~本贴介绍灰色预测模型,这也是数学建模竞赛常见算法中的一员,和许多预测模型一样——底层原理是根据已知数据对未知进行预测~一.理论部分灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律
- 在读书籍勘误
Hoper.J
经验及避坑分享书籍勘误
文章目录普林斯顿微积分读本线性代数及其应用matlab相关数据错误CSAPPC程序设计语言(K&R)中文版C陷阱与指针SICP数据结构与算法分析--C语言描述计算机组成与设计硬件/软件接口RISC-V版操作系统导论计算机网络:自顶向下数据库系统概念Linux命令行大全利用Python进行数据分析深入浅出统计学普林斯顿微积分读本P190图10-9中坐标轴右侧数字不对应,会导致定义域判断的错误P224
- python通信系统仿真_详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真 PDF 高清版
WEYSUV
python通信系统仿真
给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、Simulink、通信系统方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小139.1MB,刘学勇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。内容介绍详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真着重讲述MATLAB/Simulink通信仿真的应用,通过理论与实例相结合的方式,详细介绍了M
- Matlab学习之4——多项式的计算
行僧行僧
Matlabmatlab
文章目录说明1、何为多项式2、多项式的创建3、多项式的运算3.1求多项式的根3.2多项式的四则运算3.3多项式的微分运算3.4多项式的拟合运算说明Matlab的版本为MatlabR2018b;学习的主要内容是Matlab相关的视频网课,可以把这理解为学习的笔记。1、何为多项式话不多说,简单理解,以下形式的函数就是多项式:P(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+anP(x)=a_{0}
- DSP视频教程第6期:Matlab和VSCode联调,使用贼舒服,方便测试验证,全程无需打开Matlab(2022-04-09)
硬汉嵌入式
视频教程DSPpythonMATLAB
视频教程汇总帖:【学以致用,授人以渔】2022视频教程汇总贴,持续更新,DSP更新到第6期,ThreadX更新到第3期,BSP驱动更新到第12期(2022-04-10)-STM32F429-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后,大家无需打开Matlab就可以方便的做matlab相关测试。视频:https://www.bi
- runtimeerror: [enforce fail at inline_container.cc:120] . archive does not contain any files
Great_lid
pythonmatlabpytorch
原因:代码中使用了python调用matlab相关库,pytorch使用load加载模型前,先运行了命令importmatlabimportmatlab.engine导致了一些未知的bug解决方法:先torch.load(xxx),再运行importmatlabimportmatlab.engine
- Matlab相关操作
loserChen
>>a=3a=3>>a=3;//加分号就暂时不输出a>>aa=3>>disp(a)//disp函数就是displaya的意思,显示出a的数值3>>disp(sprintf('2decimals:%0.2f',a))//sprintf就是可以将参数转换成字符串2decimals:3.00>>a=pi;>>aa=3.141592653589793>>formatlong//可以调整格式>>aa=3
- 【沥血整理】灰度(二值)图像重构算法及其应用(morphological reconstruction)。...
PixelDemon
算法重构matlab图像处理计算机视觉
不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣。本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的。而且也具有一定的工程价值。怎么说呢,其实在很
- Caffe
江鸟的坚持
AIcaffe人工智能深度学习
目录1、简述2、项目起源3、架构设计4、极智AI相关内容1、简述Caffe(全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding)是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab相关接口。2、项目起源Caffe是一个深度学习框架,
- 霍夫变换(Hough Transformation)基本思想及MATLAB相关函数
wendy_ya
MATLABmatlab
目录一、Hough变换的基本思想二、算法实现三、MATLAB相关函数3.1hough3.2houghpeaks3.3houghlines四、程序实例一、Hough变换的基本思想对于直角坐标系里的一条直线l,可用ρ,θ来表示该直线,相应的直线方程为ρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθ,其中,ρ是原点到该直线的垂直距离,θ是垂线与x轴的夹角,这条直线是惟一的。
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
荔枝科研社
随机森林回归matlab
目录摘要:1.随机森林:2.随机森林的特征选取:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行车辆经济性预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要的特征,并对各
- 运筹说 第53期 | 智能优化算法介绍之粒子群算法
运筹说
运筹学python
本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法(PSO)的讲解。我们将简单介绍一下粒子群算法的产生背景和基本思想,并重点介绍实现粒子群算法求解实际问题的Python及MATLAB相关代码,以帮助大家更好的理解和运用粒子群算法。话不多说,我们一起来看看吧!1、算法介绍1.1、产生背景自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。1990年,生物学家FrankHeppner提出了鸟群聚
- 数学建模常用的数据处理方法及例子汇总(持续更新中)
Hydrion-Qlz
机器学习概率论线性代数数学建模美国大学生数学建模竞赛
常用的数据处理方法:文章目录常用的数据处理方法:一、人口模型和数据拟合1.1指数型人数模型1.2阻滞型人口模型二、神经网络方法1.多层向前神经网络原理介绍2.Matlab相关函数介绍3.神经网络实验三、灰色模型及预测例子一、人口模型和数据拟合1.1指数型人数模型马尔萨斯模型设时刻t时人口为x(t)x(t)x(t),单位时间内的人口增长率为r,则Δt\DeltatΔt时间内增长的人口为:x(t+Δt
- 数据分析工具 python matlab_MATLAB数据分析与挖掘实战 PDF 清晰版
weixin_39693295
数据分析工具pythonmatlab
给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于Matlab、数据分析、挖掘方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小16.7MB,张良均编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.7。内容介绍内容介绍《大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战》共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对《大数据技术丛书:MA
- 【突变检验方法二】MATLAB实现贝叶斯突变检测
WW、forever
#MATLAB实现各种基础方法matlab
MATLAB实现贝叶斯突变检测1贝叶斯突变检测2原理3MATLAB相关代码3.1调用函数3.2案例参考另:其它语言实现贝叶斯突变检测1贝叶斯突变检测贝叶斯突变检测属于概率突变检测方法,其特点是能给出突变点的概率分布图。2原理3MATLAB相关代码3.1调用函数Matlab贝叶斯突变检测1:调用函数functionP=BMDCP(Y,R,M)%%BayesianMethodforDetectingC
- 数学建模学习笔记(清风)——TOPSIS法
SELF...DISCIPLINE
数学建模matlab矩阵算法
目录基础部分:适用范围:对指标分类并分别正向化:步骤:matlab相关代码部分:matlab学习部分:基础部分:适用范围:综合评价对指标分类并分别正向化:极大型指标(效益型指标)成本型指标(成本型指标)max-x或者取倒数(均为正数)中间型指标区间型指标步骤:1、将原始矩阵正向化2、正向化矩阵标准化3、计算得分并归一化matlab相关代码部分:主函数部分:[r,c]=size(X);disp(['
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
荔枝科研社
#电力系统Matlab#神经网络预测预测与分类matlab随机森林回归
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目录摘要:1.随机森林:2.随机森林的特征选取:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行车辆经济性预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回
- 【突变检验方法一】MATLAB实现Pettitt突变检验
WW、forever
#MATLAB实现各种基础方法matlab
1突变检验突变分为如下主要的几种:均值突变(最常见)、方差突变、线性回归突变(也称趋势突变)、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变,等等。2Pettitt突变检验2.1原理2.2MATLAB相关代码实现Pettitt突变检验的MATLAB代码如下:function[Ut,kmax,changePoint,coef]=PettittTest(X)%输入变量%X时间序列%输出变量%changeP
- 【数字图像处理】实验(2)——图像增强(MATLAB实现)
虚神公子
数字图像处理matlab图像处理算法
图像增强一、实验意义及目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、代码及结果(1)将Image1灰度化为gray,统计并显示其灰度直方图;(2)对gray进行分段线性变换;(3)对gray进行直方图均衡化;(4)对gray进行伪彩色增强;(5)对gray添加噪声并平滑;(6)对gray利用Sobel算子锐化;(7)拓展内容(1)对以上处理变换参数,查看处理效果;(2)更改伪彩色增强
- 列举一个利用MATLAB进行仿真的案例,作业涉及的MATLAB常用方法举例
行不深
文章结构前言常微分方程求解传递函数与状态方程最小二乘法模糊控制模糊控制器的设计模糊控制器的仿真曲线绘制结束语前言作为控制学科的学生,在一年级的课程当中会涉及到一些MATLAB相关的作业,会用到一些常用的方法,如求解常微分方程、传递函数与状态空间方程、最小二乘法、模糊控制、曲线绘制等。为避免重复造轮子,还是有必要将这些简单的方法记录下来的。那么话不多说,接下来开始分部分进行叙述。常微分方程求解MAT
- matlab相关(4)重复排列&矩阵列的拼接
1candobetter
matlab相关学习matlab
例子,比如两次分别从数组[12345]中取出一个数字出来A=zeros(5,5);D=zeros(5,10);fori=0:4A(:,i+1)=[(11:15)+10*i]';D(:,2*i+(1:2))=num2str(A(:,i+1))-'0';endAD矩阵进行列的拼接B=reshape(A,1,[]).'矩阵进行行的拼接B=reshape(A',1,[])
- matlab相关(5)查看某行/列是否属于矩阵
1candobetter
matlab相关matlab矩阵开发语言
A=diag([222],0)B=diag([333],0)C=[AB][a1,index1]=ismember([200300],C,'rows')[a2,index2]=ismember([200100],C,'rows')[a3,index3]=ismember([300],C','rows')用法1:[lia1,locb1]=ismember(a,B,'raw'),a属不属于B的某行[li
- matlab相关性分析
studyer_domi
Matlab系列案例matlab相关性cftoolcorrcoef
1、内容简介略2、内容说明互相关在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y),以与矢量X的“协方差”概念相区分,矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的协方差矩阵。在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。互相关实质上类似于两个函数的卷积。对于离散函数fi和gi来说,互相
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
wlz249
机器学习随机森林回归matlab
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目录摘要:1.随机森林:2.随机森林的特征选取:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行车辆经济性预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回
- 使用竞争神经网络实现数据聚类
电力系统建模与分析技术
机器学习聚类神经网络算法matlab机器学习
目录摘要:1.竞争神经网路介绍:2.仿真实验:3.Matlab相关代码:摘要:基于Matalb平台,构建竞争神经网络模型,并实现无监督的数据聚类。将大量数据按照自身的特性分为不同的类别,用户可以指定分类种类的数量,通过替换文件中的数据即可实现自己需要的功能。参考文献:1.竞争神经网路介绍:竞争型神经网络是以无教师示教方式进行网络训练的一种神经网络。它的特点是能将输入数据中隐含的特征抽取出来,自动进
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测
电力系统建模与分析技术
机器学习随机森林回归算法机器学习决策树
目录摘要:1.随机森林的概念介绍:2.随机森林的特征选取的方法与过程:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4.Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
@橘柑橙柠桔柚
机器学习随机森林回归matlab
欢迎来到本博客❤️❤️❤️目录摘要:1.随机森林:2.随机森林的特征选取:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行车辆经济性预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟