机器学习算法实现02-非线性逻辑回归正则化

   对于非线性逻辑回归问题，你选择的函数可能是多项式函数，指数函数，或幂函数等等。本篇博文主要阐述非线性逻辑回归问题的处理过程，并使用正则化技术。详细理论请参阅我的机器学习理论系列博文。

  

如图所示，对上图进行逻辑回归处理，很明显选择多项式函数是个不错的主意，当然对于不同分布图要选择合适的函数。本列子中选择

H(x)=Θ0+Θ1*X1+Θ2*X2^2+Θ3*X3

在SRC.txt文件中对应着上图的数据：

这里有个矩阵操作小技巧：

当你进行梯度下降时候，最直观的代码入下图

当你对矩阵练习熟练时，可以这样去写，如下图

对于初学者来说，直观代码更容易理解，其实这2段代码是同一个含义。

结果：

画图：