0x01.基本算法 — 位运算

目录

  • 一、位运算
  • 二、memset函数
  • 三、移位运算
  • 四、二进制状态压缩
  • 五、成对变换
  • 六、lowbit
  • 七、相关习题
    • 0.AcWing 26. 二进制中1的个数
    • 1.Acwing 89. a^b(快速幂)
    • 2.AcWing 90. 64位整数乘法 (快速乘)
    • 3.AcWing 91. 最短Hamilton路径(状压DP)
    • 4.AcWing 998. 起床困难综合症(位运算)
  • 拓展练习
    • 1.luoguP4310 绝世好题

声明:
本系列博客是《算法竞赛进阶指南》+《算法竞赛入门经典》+《挑战程序设计竞赛》的学习笔记,主要是因为我三本都买了 按照《算法竞赛进阶指南》的目录顺序学习,包含书中的少部分重要知识点、例题解题报告及我个人的学习心得和对该算法的补充拓展,仅用于学习交流和复习,无任何商业用途。博客中部分内容来源于书本和网络(我尽量减少书中引用),由我个人整理总结(习题和代码可全都是我自己敲哒)部分内容由我个人编写而成,如果想要有更好的学习体验或者希望学习到更全面的知识,请于京东搜索购买正版图书:《算法竞赛进阶指南》——作者李煜东,强烈安利,好书不火系列,谢谢配合。


下方链接为学习笔记目录链接(中转站)

学习笔记目录链接


ACM-ICPC在线模板


一、位运算

按位与:&,and(有0为0,无0为1)
按位或:|,or (有1为1,无1为0)
异或:^,xor (相同为0,不同为1)
非:~,not (取反)

m位二进制,通常最低位为第0位

二、memset函数

memset函数,memset(a,val,sizeof a);将val填充到a 的每个字节上,所以如果a是一个long long型的指针,不能写sizeof a,而应该写(n+1)*8(long long是8个字节)。其中memset只能赋值出“每8位都相同”的int。

综上所述,0x7f7f7f7f是memset函数所能初始化的最大数值,但是一般我们经常初始化最大值的时候,用memset(a,0x3f,sizeof a)来给数组赋值0x3f3f3f3f的值。

三、移位运算

1 < < n = 2 n 1<1<<n=2n
n < < 1 = 2 n n<<1=2n n<<1=2n
n > > 1 = f l o o r ( n / 2.0 ) n>>1=floor(n/2.0) n>>1=floor(n/2.0) —>除以2向下取整
“整数/2”在C++中是“除以2向零取整”

四、二进制状态压缩

注意下表的第k位都是从第0位开始的

操作 运算
取出n在二进制表示下的第k位 (n >> k) & 1
取出整数n在二进制表示下的第0~k - 1位 (后k位) n & ((1 << k) - 1)
把整数n在二进制表示下的第k位取反 n xor (1 << k)
对整数n在二进制表示下的第k位赋值 1 n | (1 << k)
对整数n在二进制表示下的第k位赋值 0 n & (~(1 << k))

这个表格对应下面的状压DP例题

更多状压DP请点击下方链接:
https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104874248

对,没错,还是我写的

五、成对变换

0x01.基本算法 — 位运算_第1张图片

六、lowbit

lowbit定义为非负整数n在二进制表示下“最低位的1及其后边的所有0”构成的数值,例如 n = 10 = ( 1010 ) 2 n = 10 = (1010)_2 n=10=(1010)2,则 l o w b i t ( n ) = 2 = ( 10 ) 2 lowbit(n) = 2 = (10)_2 lowbit(n)=2=(10)2
x&(-x)
lowbit配合hash可以找出整数二进制表示下的所有的是1 的位数。

const int N=1<<20;
int H[N+1];
for(int i=0;i<=20;i++)
    H[1<<i]=i;
while(cin>>n)
{
     
    while(n>0){
     
    	cout<<H[n&-n]<<" ";
    	n-=n&-n;
    }
	cout<<endl;
}

七、相关习题

0.AcWing 26. 二进制中1的个数

26. 二进制中1的个数
0x01.基本算法 — 位运算_第2张图片

class Solution {
     
public:
    int NumberOf1(int n) {
     
        int res = 0;
        while (n) {
     
            n -= n & -n;
            res += 1;
        }
        return res;
    }
};

1.Acwing 89. a^b(快速幂)

Acwing 89. a^b
0x01.基本算法 — 位运算_第3张图片

快速幂模板,背就完了
注意 res=1以及return res%q


#include
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll INF=1e10+9;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0,求导可用
ll qpow(ll a,ll b,ll q)
{
     
    ll res=1;
    while(b)
    {
     
        if(b&1)res=(res*a)%q;
        a=(a*a)%q;
        b>>=1;
    }
    return res%q;
}
int main()
{
     
    ll n,a,b;
    scanf("%lld%lld%lld",&n,&a,&b);
    printf("%lld\n",qpow(n,a,b));
    return 0;
}


2.AcWing 90. 64位整数乘法 (快速乘)

90. 64位整数乘法
0x01.基本算法 — 位运算_第4张图片
快速乘模板

#include
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0

inline ll qmul(ll x,ll y,ll p)
{
     
    ll z=(long double)x/p*y;
    ll res=(unsigned long long)x*y-(unsigned long long)z*p;
    return (res+p)%p;
}
ll a,b,c;
int main()
{
     
    scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
    printf("%lld\n",qmul(a,b,c));
    return 0;
}


3.AcWing 91. 最短Hamilton路径(状压DP)

AcWing 91. 最短Hamilton路径
0x01.基本算法 — 位运算_第5张图片
如果纯暴力的话时间复杂度位 O ( 20 ∗ 20 ! ) O(20*20!) O(2020!),因为20个点全排列,就是20的阶乘种方案。太高肯定T。

状压DP一个明显的特征,行或列一定是一个大一个小,那么把小的那一维,用一个数转换成二进制数来表示这一维上的状态。

这道题就是很经典很明显就是要用状态压缩动态规划。

首先开始做一道动态规划的题目时一定要先考虑状态转移的情况,然后分析状态转移方程。
总共有20个点,要求所有的点都经过一遍,取最短路。直接暴力枚举的话,20X20 的矩阵有20!种情况要枚举,大概2e18肯定会超时,所以利用位运算得到一个叫做状态压缩的方法。用一个20位的“01串”(二进制),分别表示这二十个点 的状态。1表示这个点走过了,0表示这个点没有走过。

那么这道题中对于任意一个点 j j j 来说,只能是从所有没有走过 j j j 点的状态转移过来的。这点非常重要。然后考虑转移方程。本题中暴力会T,而问题中的数据范围仅有20 ,所以可以经过状态压缩来求解。用 1 < < n 1<1<<n这样一个二进制数表示当前问题的状态。如走过点0,1,4的话当前的状态就是10011,表示走过0,1,4三点,即状态的第n位为1,那么第n点就已经走过了。

直接枚举这个二进制串,2^20把所有的可能情况都枚举一遍,因为对于每一个点来说都只有1或者0即走过或者没走过。那么枚举每一个状态i,并枚举每一个点j。对于点j来说,若状态i的第j位为1,那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下,若当前状态i中k是走过的,那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来(任意点都可以相互走动)。

那么枚举每一个状态i,并枚举每一个点j。对于点j来说,若状态i的第j位为1,那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下,若当前状态i中k是走过的,那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来。

转移方程:

f [ s t a t e ] [ j ] = f [ s t a t e k ] [ k ] + w e i g h t [ k ] [ j ] f[state][j] = f[state_k][k]+weight[k][j] f[state][j]=f[statek][k]+weight[k][j],其中state表示当前的状态,state_k表示state去掉j点后k的状态。

当前的状态在j点的时候的最短路就等于从状态的第k点转移到j点加上从k走到j所走的路程,取整个过程中的最小值即可

最后答案为 f [ ( 1 < < n ) − 1 ] [ n − 1 ] f[(1<f[(1<<n)1][n1]表示状态为 1 < < n ) − 1 1<1<<n)1,且当前在n-1这个点上。因为题目中是从0到n-1的,其中状态 1 < < n ) − 1 1<1<<n)1的二进制串,如果n=10那么这个二进制串是:001111111111——后面10个1代表0~9这10个点都走完了(因为1<


#include
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0

ll n,m;
ll f[1<<20][20];
ll weight[20][20];
int main()
{
     
    scanf("%lld",&n);
    over(i,0,n-1)over(j,0,n-1)
    scanf("%lld",&weight[i][j]);
    memset(f,0x3f,sizeof f);//要求取最小值所以都初始化为最大值
    f[1][0]=0;//起点第0点走过了,最短距离为0
    for(int i=1;i<(1<<n);++i)
        for(int j=0;j<n;++j)
            //必须先判断一下状态i的第 j 位==1(也就是 j 点走过了)
            if((i>>j)&1)//因为第j点的状态是由没有走过 j 点的状态转移过来的,所以更新的是走过j点的数组
                for(int k=0;k<n;++k)//枚举所有能走到j 点的点
                    if(((i^(1<<j))>>k)&1)//如果当前的状态i 去掉j点之后的状态,走过k点的话就可以转移了//因为是从k走到j点的嘛
                        f[i][j]=min(f[i][j],f[i^(1<<j)][k]+weight[k][j]);//把i中的j去掉,必须是从未走过j点的状态转移到走过j点的状态+从k走到j的路程
    printf("%lld\n",f[(1<<n)-1][n-1]);
    return 0;
}


4.AcWing 998. 起床困难综合症(位运算)

AcWing 998. 起床困难综合症


位运算优化 O ( l o g m ∗ m ) O(logm∗m) O(logmm)

二进制位运算最大的特点在于每次计算之后没有进位与借位,每一位计算的时候都是独立计算

根据独立计算可得,我们可以确定攻击的二进制的每一位,自然而然就确定答案的每一位了

如何确定攻击的每一位填1还是填0

填1必须满足:

  • 该位为1了以后总和不能大于最大的攻击力(不能超限)
  • 填1了之后运算过后答案的二进制位上还是1

其余情况填1也会变成0,否则就大于了m,还不如填0有效(填0可能经过多次运算变成1,使得答案更大)


#include
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0
pair<string,int>a[N];
ll n,m;
ll calc(ll bit,ll now)//计算当前第bit位的数now经过变换后的数
{
     
    for(int i=1;i<=n;++i){
     
        ll x=(a[i].second>>bit)&1;//看这个数的第bit位是否为1
        if(a[i].first=="AND")now&=x;
        else if(a[i].first=="OR")now|=x;
        else now^=x;
    }
    return now;
}
int main()
{
     
    cin>>n>>m;
    over(i,1,n)
    {
     
        char str[5];
        ll tmp;
        scanf("%s%lld",str,&tmp);
        a[i]=make_pair(str,tmp);
    }
    ll val=0,ans=0;
    for(int bit=29;bit>=0;bit--)//第29~第0位,因为2^29>m
    {
     
        ll res0=calc(bit,0);//取0
        ll res1=calc(bit,1);//取1
        /*
        if(val+(1<res0)//第bit位可以取1且取1经过变换还是1
            val+=(1<
        //lyd专门给我发邮件说这道题的标程写错啦(好吧是我subscribe了他的github)
        //原程序贪心策略有问题,应该改成下面的程序:
        if(res0 == 1)ans += res0<<bit;//确实这个应该放在前边,因为0能得1肯定比1得1优,所以应该先判断0的结果。
        else {
     
        	if(val += (1<<bit) <= m && res1 == 1)
        	val += 1<<bit,ans += res1<<bit;
        }
        
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}


拓展练习

1.luoguP4310 绝世好题

先自己思考
0x01.基本算法 — 位运算_第6张图片
题解链接

注:如果您通过本文,有(qi)用(guai)的知识增加了,请您点个赞再离开,如果不嫌弃的话,点个关注再走吧,日更博主每天在线答疑 ! 当然,也非常欢迎您能在讨论区指出此文的不足处,作者会及时对文章加以修正 !如果有任何问题,欢迎评论,非常乐意为您解答! ( • ˋ ω • ˊ ) ✧ ( •̀ ω •́ )✧ (ˋωˊ)
0x01.基本算法 — 位运算_第7张图片

你可能感兴趣的:(【算法竞赛学习笔记】,#,位运算)