声明:
本系列博客是《算法竞赛进阶指南》+《算法竞赛入门经典》+《挑战程序设计竞赛》的学习笔记,主要是因为我三本都买了按照《算法竞赛进阶指南》的目录顺序学习,包含书中的少部分重要知识点、例题解题报告及我个人的学习心得和对该算法的补充拓展,仅用于学习交流和复习,无任何商业用途。博客中部分内容来源于书本和网络(我尽量减少书中引用),由我个人整理总结(习题和代码可全都是我自己敲哒)部分内容由我个人编写而成,如果想要有更好的学习体验或者希望学习到更全面的知识,请于京东搜索购买正版图书:《算法竞赛进阶指南》——作者李煜东,强烈安利,好书不火系列,谢谢配合。
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ACM-ICPC在线模板
按位与:&,and(有0为0,无0为1)
按位或:|,or (有1为1,无1为0)
异或:^,xor (相同为0,不同为1)
非:~,not (取反)
m位二进制,通常最低位为第0位
memset函数,memset(a,val,sizeof a);
将val填充到a 的每个字节上,所以如果a是一个long long型的指针,不能写sizeof a
,而应该写(n+1)*8
(long long是8个字节)。其中memset只能赋值出“每8位都相同”的int。
综上所述,0x7f7f7f7f
是memset函数所能初始化的最大数值,但是一般我们经常初始化最大值的时候,用memset(a,0x3f,sizeof a)
来给数组赋值0x3f3f3f3f
的值。
1 < < n = 2 n 1<
n < < 1 = 2 n n<<1=2n n<<1=2n
n > > 1 = f l o o r ( n / 2.0 ) n>>1=floor(n/2.0) n>>1=floor(n/2.0) —>除以2向下取整
“整数/2”在C++中是“除以2向零取整”
注意下表的第k位都是从第0位开始的
操作 运算 | |
---|---|
取出n在二进制表示下的第k位 | (n >> k) & 1 |
取出整数n在二进制表示下的第0~k - 1位 (后k位) | n & ((1 << k) - 1) |
把整数n在二进制表示下的第k位取反 | n xor (1 << k) |
对整数n在二进制表示下的第k位赋值 1 | n | (1 << k) |
对整数n在二进制表示下的第k位赋值 0 | n & (~(1 << k)) |
这个表格对应下面的状压DP例题
更多状压DP请点击下方链接:
https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104874248
对,没错,还是我写的
lowbit定义为非负整数n在二进制表示下“最低位的1及其后边的所有0”构成的数值,例如 n = 10 = ( 1010 ) 2 n = 10 = (1010)_2 n=10=(1010)2,则 l o w b i t ( n ) = 2 = ( 10 ) 2 lowbit(n) = 2 = (10)_2 lowbit(n)=2=(10)2
x&(-x)
lowbit配合hash可以找出整数二进制表示下的所有的是1 的位数。
const int N=1<<20;
int H[N+1];
for(int i=0;i<=20;i++)
H[1<<i]=i;
while(cin>>n)
{
while(n>0){
cout<<H[n&-n]<<" ";
n-=n&-n;
}
cout<<endl;
}
class Solution {
public:
int NumberOf1(int n) {
int res = 0;
while (n) {
n -= n & -n;
res += 1;
}
return res;
}
};
快速幂模板,背就完了
注意 res=1
以及return res%q
#include
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll INF=1e10+9;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0,求导可用
ll qpow(ll a,ll b,ll q)
{
ll res=1;
while(b)
{
if(b&1)res=(res*a)%q;
a=(a*a)%q;
b>>=1;
}
return res%q;
}
int main()
{
ll n,a,b;
scanf("%lld%lld%lld",&n,&a,&b);
printf("%lld\n",qpow(n,a,b));
return 0;
}
#include
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0
inline ll qmul(ll x,ll y,ll p)
{
ll z=(long double)x/p*y;
ll res=(unsigned long long)x*y-(unsigned long long)z*p;
return (res+p)%p;
}
ll a,b,c;
int main()
{
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
printf("%lld\n",qmul(a,b,c));
return 0;
}
AcWing 91. 最短Hamilton路径
如果纯暴力的话时间复杂度位 O ( 20 ∗ 20 ! ) O(20*20!) O(20∗20!),因为20个点全排列,就是20的阶乘种方案。太高肯定T。
状压DP一个明显的特征,行或列一定是一个大一个小,那么把小的那一维,用一个数转换成二进制数来表示这一维上的状态。
这道题就是很经典很明显就是要用状态压缩动态规划。
首先开始做一道动态规划的题目时一定要先考虑状态转移的情况,然后分析状态转移方程。
总共有20个点,要求所有的点都经过一遍,取最短路。直接暴力枚举的话,20X20 的矩阵有20!种情况要枚举,大概2e18肯定会超时,所以利用位运算得到一个叫做状态压缩的方法。用一个20位的“01串”(二进制),分别表示这二十个点 的状态。1表示这个点走过了,0表示这个点没有走过。
那么这道题中对于任意一个点 j j j 来说,只能是从所有没有走过 j j j 点的状态转移过来的。这点非常重要。然后考虑转移方程。本题中暴力会T,而问题中的数据范围仅有20 ,所以可以经过状态压缩来求解。用 1 < < n 1<
直接枚举这个二进制串,2^20把所有的可能情况都枚举一遍,因为对于每一个点来说都只有1或者0即走过或者没走过。那么枚举每一个状态i,并枚举每一个点j。对于点j来说,若状态i的第j位为1,那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下,若当前状态i中k是走过的,那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来(任意点都可以相互走动)。
那么枚举每一个状态i,并枚举每一个点j。对于点j来说,若状态i的第j位为1,那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下,若当前状态i中k是走过的,那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来。
转移方程:
f [ s t a t e ] [ j ] = f [ s t a t e k ] [ k ] + w e i g h t [ k ] [ j ] f[state][j] = f[state_k][k]+weight[k][j] f[state][j]=f[statek][k]+weight[k][j],其中state表示当前的状态,state_k表示state去掉j点后k的状态。
当前的状态在j点的时候的最短路就等于从状态的第k点转移到j点加上从k走到j所走的路程,取整个过程中的最小值即可
最后答案为 f [ ( 1 < < n ) − 1 ] [ n − 1 ] f[(1< AcWing 998. 起床困难综合症 位运算优化 O ( l o g m ∗ m ) O(logm∗m) O(logm∗m) 二进制位运算最大的特点在于每次计算之后没有进位与借位,每一位计算的时候都是独立计算 根据独立计算可得,我们可以确定攻击的二进制的每一位,自然而然就确定答案的每一位了 如何确定攻击的每一位填1还是填0 填1必须满足: 其余情况填1也会变成0,否则就大于了m,还不如填0有效(填0可能经过多次运算变成1,使得答案更大) 注:如果您通过本文,有(qi)用(guai)的知识增加了,请您点个赞再离开,如果不嫌弃的话,点个关注再走吧,日更博主每天在线答疑 ! 当然,也非常欢迎您能在讨论区指出此文的不足处,作者会及时对文章加以修正 !如果有任何问题,欢迎评论,非常乐意为您解答! ( • ˋ ω • ˊ ) ✧ ( •̀ ω •́ )✧ (•ˋω•ˊ)✧
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4.AcWing 998. 起床困难综合症(位运算)
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拓展练习
1.luoguP4310 绝世好题