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Shawnxs_
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冬冬的狼外婆
pythonpandas数据分析
一、方法一指定pip从哪个源服务器下载和安装Python包pip3configsetglobal.index-url清华镜像站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装SQLAlchemyyum-yinstallsqlalchemy使用pip3安装pandas库pip3installpandas导入pandas作为pdimportpandasaspd创建数
- Pandas教程15:多个DataFrame数据(保存+追加)为Excel表格数据
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- 【Python】图解Pandas数据合并:concat、join、append
风度78
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公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter图解pandas数据合并:concat+join+append在上一篇文章中介绍过pandas中最为常用的一个合并函数merge的使用,本文中介绍的是另外3个与合并操作相关的函数:concatjoinappend挑战SQL:图解Pandas的数据合并mergePandas连载本文是Pandas数据分析库的第15篇,欢迎阅读:模拟数据首先是模拟几份不同
- Pandas数据分析详解(二)
背水
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1.索引1.1重新设置索引importpandasaspds=pd.Series(data=[1,2,3],index=[0,1,2])print(s)#重新设置索引print(s.reindex(range(1,6)))#注意此时原数据行索引0被舍弃了,因为不匹配#多的用0填充print(s.reindex(range(1,6),fill_value=0))#向前/后填充print(s.rein
- pandas数据分析详细解读(一)
背水
pandas数据分析数据挖掘python
(一)Series对象类似于一维数组由一组数据以及与这种数据有管的标签(索引)组成1.1创建series对象pd.Series(data,index=index)importpandasaspddata=['赵','钱','孙']#数据为一维列表s=pd.Series(data=data)#这里没有设置索引,默认为从0开始print(s)print(type(s))运行结果下面是设置索引的s=pd
- pandas数据分析,matplotlib绘图(折线图),图片和数据批量写入excel
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pandas数据分析,matplotlib绘图并解决中文乱码问题批量将数据写入多个sheet的excel表,并将图片和数据写入同一个sheet,查了不少api,希望对大家有帮助代码就不一一解释了,自己看吧最终生成效果图#-*-coding:utf-8-*-#@File:data_statistics_and_draw_imgs.py#@Date:2023-03-27#@Author:jiangim
- Pandas使用简介
ZShiJ
Python数据挖掘pandas
Pandas相关题目【Python】——Pandas初体验(一)【Python】——Pandas初体验(二)【Python】——pandas数据分析【Python】——pandas数据处理Pandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包,借助高效的数据结构提供面向大规模数据的、高性能的数据分析操作。Pandas有两种重要的数据结构,Series和DataFrame。熟悉这两种数
- Pandas数据分析15——pandas数据透视表和交叉表
阡之尘埃
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参考书目:《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》pandas对数据框也可以像excel一样进行数据透视表整合之类的操作。主要是针对分类数据进行操作,还可以计算数值型数据,去满足复杂的分类数据整理的逻辑。首先还是导入包:importnumpyasnpimportpandasaspd整理透视pivot首先介绍的是最简单的整理透视函数pivot,其原理如图'''pivot参数ind
- python的pandas数据分析处理基础学习
计算衎
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pandas学习一、pandas基础1.什么是pandas?一个开源的python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其他类库一起使用:numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习2.pandas的安装方法一:pip3installpandas方法二:下载使用Python类库集成安装包:anacondalink:https
- Pandas数据分析02——各类文件的读取和导出
阡之尘埃
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参考书目:《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》pandas真的很强大,几乎什么格式的数据都能读取,什么csv,excel,spss,stata,json,html......连剪贴板的数据都能读.....本章教大家怎么读取数据,虽然简单读取就一句话,但是参数和功能还是很多的,都了解一下。读取CSV文件csv文件最基础的数据文件,介绍的最详细,因为别的文件的很多参数和csv读
- Python中Pandas详解之数据结构
一只小松许️
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文章目录Pandas数据分析Pandas简介Pandas安装Series类型数据Series的创建Series的访问Series中向量化操作与布尔索引Series的切片Series的缺失值Series的增与删Series的nameDataFrame数据类型DataFrame的创建DataFrame的访问DataFrame的删除DataFrame的添加添加行添加列Pandas数据分析Pandas简介
- 【Python】—— pandas 数据分析
ZShiJ
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小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
pandas数据分析数据挖掘
分析前操作我们使用read读取数据集时,可以先通过info方法了解不同字段的条目数量,数据类型,是否缺失及内存占用情况案例:找到小成本高口碑电影思路:从最大的N个值中选取最小值movie2.nlargest(100,'imdb_score')#用nlargest方法,选出imdb_score分数最高的100个如果想从前100分数最高的中挑出预算最小的五部:movie2.nlargest(100,'
- Python基础学习—Pandas数据分析实战剖析【文末送书-09】
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一.python爬虫使用的模块1.importrequests2.frombs4importBeautifulSoup3.pandas数据分析高级接口模块二.爬取数据在第一个请求中时,使用BeautifulSoupimportrequests#引用requests库frombs4importBeautifulSoup#引用BeautifulSoup库res_movies=requests.get(
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皮皮大
公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~图解pandas数据合并:concat+join+append在上一篇文章中介绍过pandas中最为常用的一个合并函数merge的使用,本文中介绍的是另外3个与合并操作相关的函数:concatjoinappendimagePandas连载本文是Pandas数据分析库的第15篇,欢迎阅读:image模拟数据首先是模拟几份不同的数
- 19. Python 数据处理之 Pandas
有请小发菜
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目录1.认识Pandas2.安装和导入Pandas3.Pandas数据结构4.Pandas基本功能5.Pandas数据分析1.认识PandasPandas是Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas的出现主要是为了解决其他编程语言、科研环境的痛点。它是处理数据的理想工具,处理数据的速度极快,使数据预处理、清洗、分析工作变
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国考数据挖掘pythonpandas数据分析国考网警
Pythonpandas数据分析:2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!与此同时,
- 【Python与数据分析实验报告】Pandas数据分析基础应用
dyy7777777
学科资料数据分析python数据挖掘
目录任务内容(1)将数据进行转置,转置后型如eg.csv,缺失值用NAN代替。(2)对数据中的异常值进行识别并用NA代替。(3)计算每个用户用电数据的基本统计量,包括:最大值、最小值、均值、中位数、和、方差、偏度、峰度。(不包括空值)(4)每个用户用电数据按日差分,并计算差分结果的基本统计量,统计量同上述第3问。(5)计算每个用户用电数据的5%分位数。(6)对每个用户的用电数据按周求和并差分(一周
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阡之尘埃
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参考书目:《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》pandas的索引可以用时间来替代,然后基于时间序列数据会有很多用法,了解一下。时间对象有:还是先导入包:importnumpyasnpimportpandasaspdimportdatetime时序索引#创建时间索引pd里面的对象,或者字符串,np对象,和Python的datetime对象都可以直接创建时间索引。pd.to_d
- 【Python】数据分析案例:世界杯数据可视化 | 文末送书
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文章目录前期数据准备导入数据分析:世界杯中各队赢得的比赛数分析:先打或后打的比赛获胜次数分析:世界杯中的抛硬币决策分析:2022年T20世界杯的最高得分者分析:世界杯比赛最佳球员奖分析:最适合先击球或追逐的球场案例分析总结文末送书《Pandas数据分析》送书参与方式每一场体育赛事都会产生大量数据,这些数据可用于分析运动员、球队表现以及比赛中的亮点。作为分析案例,我们使用T20世界杯的数据进行分析。
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Pandas数据分析进阶第1关Pandas分组聚合第2关Pandas创建透视表和交叉表第1关Pandas分组聚合任务描述本关任务:使用Pandas加载drinks.csv文件中的数据,根据数据信息求每个大洲红酒消耗量的最大值与最小值的差以及啤酒消耗量的和。编程要求使用Pandas中的read_csv()函数读取step1/drinks.csv中的数据,数据的列名如下表所示,请根据continent
- Python进阶教程:pandas数据分析实践示例总结
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文章目录前言一、分析数据文件二、数据预处理关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言在近日的python数据分析实战课中,我学习到使用python进行数据分析的流程、方法,对常使用的函数
- pandas数据分析41——不同地区不同城市数据分级统计汇总
阡之尘埃
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案例背景实习一段时间,发现很多领导用Excel喜欢添加一个汇总行,若只有一个类别的汇总很简单,但是多个类别嵌套,不同层级嵌套都要进行汇总行添加,那就有点麻烦了,这个案例就是教大家怎么模板化输出带汇总的表。代码实现生成数据先生成一个案例数据,不同地区,不同城市,不同销售商品:importpandasaspdfromfakerimportFakerimportrandomfake=Faker()#假设
- 《Pandas数据分析》(五)——数据可视化
爱读Paper的Toby
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复习:回顾学习完第一章,我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解,也学到了一些基本的统计方法,第二章中我们学习了数据的清理和重构,使得数据更加的易于理解;今天我们要学习的是第二章第三节:数据可视化,主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib,在本章学习中,你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中,数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何,可以用来优化方案,是一个很有用的
- 【西瓜书+花书】速通
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参考:BV1qY4y187Ff第一部分:机器学习回归算法1.机器学习概述数据挖掘:大规模机器学习算法去计算用户情况计算机视觉:无人驾驶汽车推荐算法……预测样本->特征抽取(转换成计算机能够理解的数据,重要!提取特征)->学习函数->预测实用工具:Numpy科学计算pandas数据分析matplotlib数据可视化scikit-learn机器学习2.回归算法监督学习(有标签)、无监督学习(无标签)回
- 《Pandas数据分析实战》书籍推荐(包邮送书5本)
袁袁袁袁满
《极客日报》pandas数据分析数据挖掘Pandas数据分析实战
书籍介绍使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格,就能学会Pandas!虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel,但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作,并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的Pandas库在Python中进行数据分析。你
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
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thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring