【算法导论】第6章堆排序及利用堆建立最小优先级队列

1、堆排序

1.1 堆排序简介

  堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树,树中每个节点与数组A中存放该结点值的那个元素对应。树根为A[1],给定了某个结点的下标i,其父节点PARENT(i),左儿子节点LEFT(i)和右儿子结点RIGHT(i)的下标可以简单的计算出来:PARENT(i):不大于i/2的最大整数,LEFT(i):2i;RIGHT(i):2i+1;

  堆排序主要分成三个重要步骤:

  (1)利用MAX-HEAPIFY来保持堆的性质:输入为数组A和下标i。当其被调用时,我们假定以LEFT(i)和RIGHT(i)为根的两棵二叉树都是最大堆,但这时A[i]可能小于其子女,这就违反了最大堆性质。MAX-HEAPIFY让A[i]在最大堆中“下降”,使以i为根的子树成为最大堆。

  (2)BUILD-MAX-HEAP(A)建堆:自底向上的用MAX-HEAPIFY来将一个数组A[1...n]变成一个最大堆。子数组A[n/2+1...n]中的元素都是树中的叶子,因此每个都可以看做只含一个元素的堆。建堆过程对树中的每一个其他结点都调用一次MAX-HEAPIFY。

  (3)HEAPSORT(A):利用(2)已经将数组A造成一个最大堆。因为数组中最大元素在根A[1],则可以通过把它与A[n]互换来达到最终正确的位置。现在,如果从堆中去掉结点n(通过减小A的大小),可以很容易的将A[1...n-1]建成最大堆。原来的根的子女仍是最大堆,而新的根元素可能违背了最大堆性质,这时调用MAX-HEAPIFY(A,1)就可以保持这一性质,在A[1...(n-1)]中构造出最大堆。

1.2、堆排序具体实现代码:

【算法导论】第6章堆排序及利用堆建立最小优先级队列View Code
 1 #include<stdio.h>

 2 void max_heapify(int *p,int i,int n)//保持堆的性质

 3 {  4     int l,r,largest,temp;  5     l=2*i;  6     r=2*i+1;  7     if((l<=n) && (*(p+l) > *(p+i)))  8         largest=l;  9     else largest=i; 10     if((r<=n) && (*(p+r) > *(p+largest))) 11         largest =r; 12     if(largest!=i) 13  { 14         temp=*(p+i); 15         *(p+i)=*(p+largest); 16         *(p+largest)=temp; 17  max_heapify(p,largest,n); 18  } 19 } 20 void build_max_heap(int *p,int n)//建立大顶堆

21 { 22     int i; 23     for(i=n/2;i>0;i--) 24  max_heapify(p,i,n); 25 } 26 

27 void heapsort(int *p,int n)//堆排序

28 { 29     int i,temp; 30  build_max_heap(p,n); 31     for(i=n;i>=1;i--) 32  { 33         temp=*(p+1); 34         *(p+1)=*(p+i); 35         *(p+i)=temp; 36         printf("%d ",temp); 37         n--; 38         max_heapify(p,1,n); 39  } 40 } 41 int main() 42 { 43     int n=10; 44     int a[11]={0,16,14,10,8,7,9,3,2,4,1}; 45     printf("排序结果为:\n"); 46  heapsort(a,n); 47     return 0; 48 }

  堆排序算法的时间复杂度为O(nlgn);;

 

2 利用堆建立最小优先级队列

  优先级队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构,这一组元素中的每一个都有一个关键字key,一个最小优先级队列支持一下操作

(1)heap_insert(S,x):把元素x插入到集合S。

(2)heap_minimun(S):返回S中具有最大关键字的元素。

(3)heap_extract_min(S):去掉并返回S中的具有最小关键字的元素。

(4)heap_decrease_key(S,x,k)将元素x的关键字减小到k,这里k不能大于x的原来的关键字值。

  具体实现代码如下:

【算法导论】第6章堆排序及利用堆建立最小优先级队列 View Code
  1 /*----------------------------------------------

  2  *name:用最小堆实现最小优先级队列

  3  *data:2012-7-3

  4  *author:lp

  5  *---------------------------------------------*/

  6 #include<stdio.h>

  7 #include<limits.h>

  8 #define maxsize 20//最大节点数

  9 int realsize=10;//实际初始时节点数

 10 int parent(int i)//父节点

 11 {

 12     return(i/2);

 13 }

 14 int left(int i)//左子节点

 15 {

 16     return(2*i);

 17 }

 18 int right(int i)//右子节点

 19 {

 20     return(2*i+1);

 21 }

 22 void min_heapify(int p[],int i)//保持堆的性质

 23  {

 24      int l,r,little,temp;

 25      l=2*i;

 26      r=2*i+1;

 27      if(l<=realsize && p[l]<p[i])

 28          little=l;

 29      else little=i;

 30      if(r<=realsize && p[r]<p[little])

 31          little =r;

 32      if(little!=i)

 33      {

 34          temp=p[i];

 35          p[i]=p[little];

 36          p[little]=temp;

 37          min_heapify(p,little);

 38      }

 39  }

 40 void build_min_heap(int p[])//建立大顶堆

 41 {

 42      int i;

 43      for(i=realsize/2;i>0;i--)

 44          min_heapify(p,i);

 45 }

 46 int heap_minimum(int p[])//返回堆中最大值

 47 {

 48      return(p[1]);

 49 }

 50 int heap_extract_min(int p[])//去掉并返回堆中的具有最大关键字的元素

 51 {

 52      int min;

 53      if(realsize<1)

 54      {

 55          printf("堆下溢出\n");

 56          return(-1);

 57      }

 58      min=p[1];

 59      p[1]=p[realsize-1];

 60      realsize--;

 61      min_heapify(p,1);

 62      return(min);

 63 }

 64 int heap_decrease_key(int p[],int i,int key)//将元素i的关键字的值增加到key,这里key不能小于原来的值

 65 {

 66     int temp;

 67      if(key>p[i])

 68      {

 69          printf("key的值太大\n");

 70          return(-1);

 71      }

 72      p[i]=key;

 73 

 74      while(i>1 && p[parent(i)]>p[i])

 75      {

 76          temp=p[i];

 77          p[i]=p[parent(i)];

 78          p[parent(i)]=temp;

 79          i=parent(i);

 80      }

 81      return(0);         

 82  }

 83 void heap_insert(int p[],int key)//将关键字值为key的值插入到堆中

 84 {

 85      realsize++;

 86      p[realsize]=INT_MAX;

 87      heap_decrease_key(p,realsize,key);

 88 }

 89 void heap_print(int p[])//打印堆

 90 {

 91     int i;

 92     for(i=1;i<realsize+1;i++)

 93         printf("%d  ",p[i]);

 94     printf("\n");

 95 }

 96 

 97  void main()

 98  {

 99      int i,key;

100      int a[maxsize+1]={0,4,1,3,2,16,9,10,14,8,7};

101      printf("建堆的数据为:\n");

102          for(i=1;i<realsize+1;i++)

103              printf("%d  ",a[i]);

104      printf("\n");

105      printf("新建成的堆为:\n");

106      build_min_heap(a);

107      heap_print(a);

108 

109      printf("堆中的最大元素为:\n%d\n",heap_minimum(a));

110      //printf("堆中取出最大元素后为:\n");

111      //heap_extract_max(a);

112      //heap_print(a);

113      printf("输入要插入堆的元素:\n");

114      scanf("%d",&key);

115      heap_insert(a,key);

116      printf("堆中插入元素%d后为:\n",key);

117      heap_print(a);

118      printf("请输入要减小的元素及其要减小的值:\n");

119      scanf("%d,%d",&i,&key);

120      printf("元素减小之后为:\n");

121      heap_decrease_key(a,i,key);

122      heap_print(a);

123  }

3 参考资料:

(1)算法导论

(2)数据结构

 

 

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