- tf2.0学习(三)——神经网络
雪糕遇上夏天
之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识:tf2.0学习(一)——基础知识tf2.0学习(二)——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。3.1全连接层全连接是有感知机发展起来的,由于感知机模型使用的是介跃激活函数,他是不连续不可导的,这严重制约了该模型的潜力。如果把激活函数换成平滑连续可到的函数,并堆叠多个网络层来增强网络的表达能力,就形成了我们接下来要
- Ubuntu系统下安装(升级)NVIDIA显卡驱动
天竺街潜水的八角
安装调式ubuntutensorflowlinux
1.介绍前不久tensorflow出来2.0版本,当我们去尝试tf2.0的时候,可能会遇到一个问题,就是需要安装cuda10的版本,我们才能正确安装tf2.0,而此时的显卡驱动版本太低,比如下图中是384.54的版本,只支持cuda9,因此,我们不得不升级驱动。本人在网上看了好几个教程,稀里糊涂的总结出了一套简单方案,此方案目前只在远程服务器上尝试过。2.步骤2.0卸载原始显卡驱动(如果没有安装显
- module 'tensorflow' has no attribute 'keras'
喝粥也会胖的唐僧
机器学习tensorflowtensorflowjspip源
安装好tensorflowjs后报错因为自己之前一直是使用tf2.0,而tensorflowjs使用不了2.0,而且记得命名手动删去site-packages下的tensorflow后,安装的tensorflowjs-1.3.2的,而且显示安装是成功了的,因为tensorflowjs-1.3.2依赖的是tensorflow1.15的,但是运行上面代码出了问题,问题实际上是自己配置的pip豆瓣源,所
- TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络
文哥的学习日记
群里的小伙伴们都说TF2.0挺不错的,方便了很多,今天咱也先简单学习一波。先推荐一个教程:https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960TensorFlow2.0使用Keras作为开发者的核心体验。今天体验了一把,确实挺不错的,那么今天就手把手来教学如何通过TF2.0+Keras构建一个简单神经网络。1、安装TF2.0虚拟环境首先,我们要在电脑里装
- TensorFlow2.0笔记(五)——用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例)
kww_
深度学习
北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记,供以后回忆(大多内容来自ppt)一.用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例)1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多,待优化的参数过多容易导致模型过拟合。因此实际应用时会先对原始图像进行特征提取,再把提取到的特征送给全连接网络。输入特征图的深度(channel数),决定了当前层卷积核的深度;当前层卷积核的个数,决定了
- seq2seq(tf2.0版本)
nio006
深度学习
importtensorflowastf'''LSTM中,每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state),output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state'''embedding_units=256units=1024input_vocab_size=len(input_tokenizer.word_index)+1output_vocab_siz
- 2019-10-29 关于import tensorflow的若干问题
4aGreed
此次总结一下前些天本人安装tensorflow所遇到的坑。本人是win7、win10两个电脑,均采用anaconda安装,GPU、CPU版本,tf1.x以及tf2.0的也都试过安装,总结如下。1、anaconda3目前默认安装的python是3.7.x,如果想装python2.x的最好下载anaconda2,只是为了兼容,减少不必要的报错。2、tensorflow(以下简称tf)目前以及2.0版本
- python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型,兼容TF2.0和PyTorch
weixin_39873456
pythontransformers
机器之心报道机器之心编辑部能够灵活地调用各种语言模型,一直是NLP研究者的期待。近日HuggingFace公司开源了最新的Transformer2.0模型库,用户可非常方便地调用现在非常流行的8种语言模型进行微调和应用,且同时兼容TensorFlow2.0和PyTorch两大框架,非常方便快捷。最近,专注于自然语言处理(NLP)的初创公司HuggingFace对其非常受欢迎的Transformer
- tensorflow1.x版本代码迁移到2.0
donruo
tensorflow
由于3090显卡只支持tf2.0以后的版本,而且随着显卡的更新换代,tf1.x版本也不支持更高级的显卡,所以有必要将1.x版本的代码转成2.0后的版本。Tf2.0版本和tf1.0版本的主要区别主要区别在于tf1.x是静态图,需要先把模型结构先定好,再进行训练Tf2.0版本则是动态图,训练前不用先构建完整的结构,而是按流程一步步构建,因此在训练的时候tf1.x相比于tf2.0占cpu内存大,训练的速
- 【TensorFlow2 之012】TF2.0 中的 TF 迁移学习
无水先生
人工智能TensorFlow_2.14tensorflow迁移学习人工智能
#012TensorFlow2.0中的TF迁移学习一、说明在这篇文章中,我们将展示如何在不从头开始构建计算机视觉模型的情况下构建它。迁移学习背后的想法是,在大型数据集上训练的神经网络可以将其知识应用于以前从未见过的数据集。也就是说,为什么它被称为迁移学习;我们将现有模型的学习转移到新的数据集中。教程概述:介绍使用内置的TensorFlow模型进行迁移学习使用TensorFlowHub进行迁移学习二
- 项目实战1: TF2.0+LetNet-5构建Fasion MNSIT分类器
xping_zhou
深度学习tensorflowtensorflow2.0LetNet-5Fasionmnsit深度学习分类器
目录一、前言1.1FasionMNSIT数据集介绍1.2LetNet-5简介二、TF2.0构建LetNet卷积网络实现FasionMNSIT分类2.1数据读取2.2构建LetNet-5网络结构2.3训练2.4验证测试2.5模型保存2.6预测一、前言本博客旨在通过利用tensorflow2.0构建一个简单的神经网络模型(LetNet-5)实现对数据集FasionMNSIT的分类,来熟悉深度学习的大致
- tf2.0做LSTM情感分析(二分类、2020李宏毅hw4)
SinHao22
神经网络深度学习自然语言处理nlppython李宏毅
前言这段时间在做李宏毅ML/DL网课的第四次作业(2020),李老师讲得真的很棒,如果想自学的话我把课程链接放在这儿李宏毅2020网课,里面所有作业的数据集也放在这里:所有作业数据集,提取码:akti,都是这个up主整理的,挺良心的,为这个up主点赞。写这篇blog主要是为了总结最近几天的学习,以及日后用到模型可以及时拐回来复习。这次的模型在测试集上的准确率有64%左右,并不是特别高,有些过拟合,
- 使用tensorflow2.0.0a0 api实现线性回归算法
wuutiing
如标题,tf2相较tf1.x在api上有比较大的变动,1.x的很多api都在2.0中移除。本文使用tf2.0的api实现一个简单的线性回归算法。importtensorflowastfprint(tf.__version__)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(199346745)#产生测试数据w_known=[1.4
- TF2.0实现Lenet_5网络
乖乖小雨点儿
#小型CNN模型搭建和测试importpicture_readimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttimedefdata_processing(train_document1,train_document2,test_document1,test_document2,#(训练集数据1,训练集数据2,测试集数据1,测试集数据2)pic_size,labe
- tf.function和Autograph使用指南-Part 1
JayYip
AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具,它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码.由于从TF2.0开始,TF将会默认使用动态图(eagerexecution),因此利用AutoGraph,在理想情况下,能让我们实现用动态图写(方便,灵活),用静态图跑(高效,稳定).但是!在使用的过程中,如无意外肯定是会有意外的,这篇文章就是指出一些AutoGraph和tf.func
- TF2.0之官方脚本升级TF1.X版本代码
beater_Kirito
MachineLearningtensorflowpython
实现TF1.x向TF2.0的升级首先,谷歌Tensorflow官方已经给出了关于升级脚本的使用方法说明,链接如下:链接,有需要的可以自行查看,笔者在这里只是演示不同于官方文档的,基于Windows及Anaconda版本下的升级脚本演示。一、前期准备工作前期准备工作如下:确保本机已有TF2.0及其以上版本的环境,且环境本身可运行。如果没有,请百度如何安装TF2.X版本,或点击我的这个博客:Tenso
- Tensorflow训练代码1.x接口自动升级2.x踩坑记录
来知晓
一起学AIpythontensorflow开发语言
Tensorflow训练代码1.x接口自动升级2.x踩坑记录TF准备工作环境问题解决自动升级脚本,从TF1.0调通到TF2.0一起学AI系列博客:目录索引本文小结Tensorflow训练代码1.x接口自动升级2.x踩坑过程和问题解决的方法。TF准备工作Tensorflow环境准备前提已安装好Anaconda/Spyder/Tensorflow,步骤略从spyder进入tensorflow环境,具体
- 莫烦老师的tensorflow降级方法
火星种萝卜
AI理论
tf2.0以上版本的,开始加两行importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()https://blog.csdn.net/AI_future/article/details/107621549?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.none
- tf2.0先试试图片(七)——CNN卷积神经网络
雪糕遇上夏天
深度学习tensorflow神经网络计算机视觉tensorflowkerascnn图像处理
之前已经介绍了TenforFlow的基本操作和神经网络,主要是全联接网络的一些概念:tf2.0先试试图片(七)——CNN卷积神经网络7.0简介7.1全连接网络的问题7.1.1局部相关性7.1.2权值共享7.1.3卷积运算7.2卷积神经网络7.2.1单通道输入和单卷积核7.2.2多通道输入和单卷积核7.2.3多通道输入和多卷积核7.2.4步长7.2.5填充7.3卷基层实现7.3.1自定义权值7.3.
- Tensorflow2.0+ GCN
AI_Engine
欢迎关注公众号与头条号:极意AI,转发支持5秒后获得锦鲤~image这篇文章直接上代码,对于图神经网络的理论还没有整理完毕,这是第一版的tensorflow2.0GCN实现。谷歌今年推出tf2.0后,建议我们还是快速更新代码,因为这次API的变化确实很大!另外后续我也会发表pytorch版本的GCN实例,敬请关注。后面直播开课后大家可以去听听,不求打赏,只求推广~graph.pyimportten
- TF2.0学习笔记
LuDon
自定义使用tf.function时的性能Tensorflow2.0中一个主要的改变就是移除tf.Session这一概念.这样可以帮助用户更好的组织代码,不用将tf.Session作为一个变量在Python函数中传来传去,我们可以用一个Python装饰符来进行加速,那就是@tf.function。需要注意的是,不是所有的函数都可以通过tf.function进行加速的。有的任务并不值得将函数转化为计算
- Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现
Blank_spaces
python深度学习大数据人工智能java
前言看过一些比较知名的推荐系统、CTR预估论文。开【Recommended-SystemwithTensorFlow2.0】的原因有三个:论文只看理论感觉有些地方简单,但是实践起来却比较困难;为了更好的理解论文,增强自己的工程能力;很多论文给出的复现代码都是TF1.x,对于使用TF2.0的我来说,很难理解【TF1.x学习不系统】;所以想开一个TF2.0的Project,来对部分论文进行实验的复现。
- jupyter-notebook添加、查看、删除python虚拟环境的kernel
wxl@
Linuxpythonlinuxkernelanaconda
查看jupyter-kernelspeclist添加直接在命令行输入:ipythonkernelinstall--user--name=tf2.0tf2.0是我的虚拟环境名重新打开jupyter-notebook:经过尝试,最好在添加kernel的时候在你需要添加的环境开启的状态下添加,比如我想添加tf2.0,那么先激活它,然后再输入添加的指令,尝试过在base情况下添加其他的kernel,但是最
- “Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法
遇事不决_可问春风_
最近在使用TF2.0,运行程序时出现以下错误:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize.sotrylookingtoseeifawarninglogmessagewasprintedabove.[Op:Conv2D]一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误。反复试验后发现可能是GPU内存
- PINNs系统性介绍
Neural_PDE
1非常详细的入门介绍2必读文章:MaziarRaissi教授的大作PhysicsInformedDeepLearning+开源代码+简单思路介绍+tf2.0版本3LuLu大神基于Python语言的PINNs框架DeepXDE及其介绍文档+视频j课4基于Julia语言的PINNs框架NeuralPDE5深度学习&微分方程交流群的视频资料感兴趣联系我18234056952(微信qq电话)
- TF2.0:ValueError: logits and labels must have the same shape ((?, 1) vs (?,))
胜负55开
报错如题:ValueError:logitsandlabelsmusthavethesameshape((?,1)vs(?,))发现我自己的问题:我在使用CNN进行猫狗数据集训练时,开始训练后报上面的错,根据意思应该是预测与实际标签尺寸(张量尺寸)不统一!问题所在:我发现在从卷积部分进入到全连接部分时,我使用了一个tf.keras.MaxPooling2D的池化层作为卷积部分的收尾,但是该层的输出
- [深度学习] 自然语言处理 --- Bert开发实战 (Transformers)
WayneZ~
深度学习NLPnlptransformers
本文主要介绍如果使用huggingface的transformers2.0进行NLP的模型训练除了transformers,其它兼容tf2.0的bert项目还有:我的博客里有介绍使用方法[深度学习]自然语言处理---基于KerasBert使用(上)keras-bert(Star:1.4k)支持tf2,但它只支持bert一种预训练模型bert4keras(Star:692)支持tf2,bert/ro
- 北大Tensorflow2.0(一)
Joanne Sherkay
DNNtensorflowtensorflowpython深度学习
视频:【北京大学】Tensorflow2.0在线源码:https://github.com/jlff/tf2_notes【参考】【北京大学】Tensorflow2.0搭建一个神经网络入门Tf2.0第一讲文章目录1、损失函数2、反向传播、优化器、学习率如何导入项目2、Tensorflow基础知识3、神经网络实现鸢尾花分类利用鸢尾花数据集,实现前向传播、反向传播,可视化loss曲线定义神经网络所以训练
- 错误 No module named tensorflow.tools.graph_transforms
there2belief
AI/ML/DL掉过的坑
在tf2.0中导入tensorflow.tools.graph_transforms模块时报错找不到模块Nomodulenamed'tensorflow.tools.graph_transforms'查看源码发现tf2.0中确实没有该模块,临时使用tf1.x版本
- yolov3中train.py运行报错解决方案
ajiujiujiu
yolo学习笔记python
AttributeError:module‘tensorflow._api.v1.summary’hasnoattribute'create_file_writer’解决方案使用pytorch框架的yolov3在训练时报错了,使用的是tf里面的一个函数create_file_writer,查了下这个函数,发现是tf2.0以上版本使用的函数名,我用的tf1.14.0,为了避免后续因tf版本过低报错,
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb