深度学习之TensorFlow 2.0编程从入门到实践

  • 第1章:TensorFlow2.0基础入门
  • 第1节:实训平台链接
  • https://lianxi.xiaoxiangxueyuan.com/赵英俊Enjoy/project/Tensorflow2.0编程从入门到实践
  • 第2节:Hello World
  • Hello World
  • Hello World知识点测试
  • 第3节:Eager模式与Autograph
  • Eager与AutoGraph
  • tf.function装饰器知识点测试
  • 第4节:Tensorflow2.0中的Tensor
  • TensorFlow2.0中的Tensor
  • Tensor 知识点测试
  • 第5节:Tensorflow2.0API概览
  • Tensorflow2.0API概述
  • tf2.0高阶API知识点测试
  • 大作业:用tf2.0API实现一个线性回归模型
  • 第6节:大作业讲解:用tf2.0API实现一个线性回归模型
  • 9月15日-第一次直播答疑
  • 第2章:基于CNN的图像分类编程实践
  • 第1节:卷积神经网络三大核心概念
  • CNN三大核心概念
  • CNN三大核心概念知识点测试
  • 第2节:卷积神经网络结构
  • CNN网络结构
  • CNN网络结构知识点测试
  • 第3节:编程实践数据与项目工程
  • 编程实践数据与项目工程
  • 第4节:实践编程使用的tf2.0API详解
  • 实践编程中的API详解
  • 第5节:课堂作业讲解:利用tf2.0API完成一个模型的搭建
  • 9月22日-第二次直播答疑
  • 第6节:卷积神经网络设计实践
  • CNNmodel编程实践
  • CNNmodel编程实践-02
  • 第7节:执行器编程实践
  • 执行器编程实践
  • 第8节:Web应用设计和编程实践
  • web应用编程实践
  • 大作业:基于CAFIR-100的图像分类应用
  • 第9节:大作业讲解:基于CAFIR-100的图像分类应用
  • 9月29日-第三次直播答疑

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