Hive 中设置数据压缩

hive当中处理的数据,一般都需要经过压缩,前期我们在用hadoop的时候,已经配置过hadoop的压缩,我们这里的hive也是一样的可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽。

压缩格式

工具

算法

文件扩展名

是否可切分

DEFAULT

DEFAULT

.deflate

Gzip

gzip

DEFAULT

.gz

bzip2

bzip2

bzip2

.bz2

LZO

lzop

LZO

.lzo

LZ4

LZ4

.lz4

Snappy

Snappy

.snappy

为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示 

压缩格式

对应的编码/解码器

DEFLATE

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec

gzip

org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec

bzip2

org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec

LZO

com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec

LZ4

org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec

Snappy

org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCode

压缩配置参数

要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数(mapred-site.xml文件中):

参数

默认值

阶段

建议

io.compression.codecs  

(在core-site.xml中配置)

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,

org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec

输入压缩

Hadoop使用文件扩展名判断是否支持某种编解码器

mapreduce.map.output.compress

false

mapper输出

这个参数设为true启用压缩

mapreduce.map.output.compress.codec

org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec

mapper输出

使用LZOLZ4snappy编解码器在此阶段压缩数据

mapreduce.output.fileoutputformat.compress

false

reducer输出

这个参数设为true启用压缩

mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec

org.apache.hadoop.io.compress. DefaultCodec

reducer输出

使用标准工具或者编解码器,如gzipbzip2

mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type

RECORD

reducer输出

SequenceFile输出使用的压缩类型:NONEBLOCK

 开启Map输出阶段压缩

开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下:

案例:

1)开启hive中间传输数据压缩功能

hive (default)>set hive.exec.compress.intermediate=true;

2)开启mapreduce中map输出压缩功能

hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true;

3)设置mapreduce中map输出数据的压缩方式

hive (default)>set mapreduce.map.output.compress.codec= org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

4)执行查询语句

       select count(1) from score;

 

开启Reduce输出阶段压缩

当Hive将输出写入到表中时,输出内容同样可以进行压缩。属性hive.exec.compress.output控制着这个功能。用户可能需要保持默认设置文件中的默认值false,这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。用户可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true,来开启输出结果压缩功能。

案例:

1)开启hive最终输出数据压缩功能

hive (default)>set hive.exec.compress.output=true;

2)开启mapreduce最终输出数据压缩

hive (default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;

3)设置mapreduce最终数据输出压缩方式

hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec = org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

4)设置mapreduce最终数据输出压缩为块压缩

hive (default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;

5)测试一下输出结果是否是压缩文件

insert overwrite local directory '/export/servers/snappy' select * from score distribute by s_id sort by s_id desc;

你可能感兴趣的:(Hive,系列,BigData,系列)