专题五:MATLAB数据分析与多项式计算

MATLAB数据分析与多项式计算

5.1数据统计分析

5.2多项式计算

%用三种方法求数值导数
%方法一：用多项式函数拟合逼近
%方法二：用差分的方式求解数值导数
%方法三：通过数学公式求解出导数，再带入数值进行计算

x = -3:0.01:3;

f = @(x) sqrt(x.^3 + 2*x.^2-x+12)+(x+5).^(1/6)+5*x+2; %原函数
g = @(x) (3*x.^2+4*x-1)./sqrt(x.^3+2*x.^2-x+12)/2 +1/6./(x+5).^(5/6)+5;%导数

%方法一：用多项式函数拟合逼近
p = polyfit(x,f(x),5);%用5次多项式拟合f(x)
dp = polyder(p);%对p求导
dpx = polyval(dp,x);%求dp在假设点的函数值
%方法二：用差分的方式求解数值导数
dx = diff(f([x,3.01]))/0.01;
%方法三：通过数学公式求解出导数，再带入数值进行计算
gx = g(x);

plot(x,dpx,'-.b',x,dx,'c',x,gx,':g')

5.3数据插值

5.4数据插值应用举例

5.5曲线拟合

5.6曲线拟合应用举例