- 0426 English oral learning summary
rusty6kimo
LeonardwarnsPennybetterleavingbeforeSheldonstartssprayingherwithLysolbecausehethinksPennyiscontagious.Later,Sheldonissosensitivethathewantstomakepetridishestogrowthroatculturesbecausehethinksifhewants
- 老友记第三季（第8集）
小神2
超长探针▲▲▲剧情：菲比觉得自己一看牙医就会死人，但受不了还是去了，回来时发现丑裸男一动不动，乔伊献计用筷子做成探针戳他看是不是真的死了；罗斯把本给瑞秋照看，莫妮卡不小心把本撞了一个包；珍妮丝“出轨”被钱德勒发现，珍妮丝狠心斩情丝。1.oral:口腔，口头的Hygiene:卫生，保健Floss:牙线，丝绵Phoebe:It’snotaboutoralhygiene,Iflosstosavelive
- 2nd May English oral learning summary
rusty6kimo
LeonardandHowardwereplanningtofindoutaplacetolaylowthenext18to24hourswhenSheldonwashavingasever.FirstlytheywantedtostayinHoward'splacebutHoward'smomseemedunwillinglytoletthemdosobytellingthemshejustha
- ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成
PaperWeekly
机器学习人工智能深度学习计算机视觉神经网络
©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer”！本回答主要内容包括对于SceneGraph现有问题的介绍（标题里的精神内耗），我们的方法。最后是关于场景图生成（SGG）领域的一些感受。论文链接：https:/
- 15th July English oral learning essay
rusty6kimo
TheyfinallydecidedtheirteamnamewouldbeArmyAnt.BecauseSheldonintendedtothreatenthemthathewasgoingtoquitifhedidn'tgethiswaywhichistheteamnamedidn'tgoforArmyAnt.PennywaswonderingifRajcouldanswerthequesti
- 3d人体姿态 2024 笔记
AI视觉网奇
深度学习宝典姿态检测3d笔记
目录CVPR2023|PoseFormerV2推理代码解决bug：CVPR2022Oral｜PoseConv3D开源cvpr2023GFPosePoseFormerCVPR2023|PoseFormerV2提供了预训练，最小的1601_3_27_48.7.bi
- ECCV2022 Oral | MaskCLIP
FightingCV
ECCV2022Oral|MaskCLIP【写在前面】对比语言图像预训练（CLIP）在开放词汇零样本图像识别方面取得了显着突破。许多最近的研究利用预训练的CLIP模型进行图像级分类和操作。在本文中，作者希望检验CLIP在像素级密集预测方面的内在潜力，特别是在语义分割方面。为此，作者通过最少的修改展示了MaskCLIP在没有注释和微调的情况下，在跨各种数据集的开放概念上产生了令人信服的分割结果。通过
- 20th May English oral learning summary
rusty6kimo
WhileSheldonwastryingtoexplaintheproblemoftransportationtoLeonard,Dr.GablehousercameandintroducedthemDennisKim,whoisahighlysought-afterdoctoralcandidate.Sheldonfirstlydidn'ttakeDennisseriouslybecauseh
- ICLR 2024 Oral InfoBatch 助力大模型时代训练加速！FaceChain与NUS尤洋团队最新工作！
AI记忆
深度学习论文与相关应用人工智能深度学习InfoBatch大模型训练加速facechainAIGC
ICLR2024Oral|InfoBatch，三行代码，无损加速，即插即用！助力大模型时代训练加速！FaceChain与NUS尤洋团队最新工作。FaceChain：https://github.com/modelscope/facechain。随着深度学习的网络参数量和数据集规模增长，算力需求日益增加，如何节省训练成本正在成为逐渐凸显的需求。现有的数据集压缩方法大多开销较高，且难以在达到无损的情况
- 法语写作教程 | (6) Correspondance officielle
爱做白日梦的虾皇饺小姐
Conseils:->Exclueztouteexpressionquirelèvedel'oral:privilégiezlesformesimpersonnelles,lesformesnominalesauxformesverbales,l'usaged'unvocabulairesoigné.->Respectezlesnormesderédaction:consultezlesexemp
- raft2020年更新_ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型
weixin_39788131
raft2020年更新
计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。今年ECCV共收到有效投稿5025篇，是ECCV2018论文投稿数量的二倍还要多，接收论文1361篇，接收率为27%，相比上届会议下降了约5%。在接收论文中，oral论文数为104篇，占有效投稿总数的2%，spotlight论文数目为161篇，占比约3%。其中，最佳论文奖由普林斯顿大学ZacharyTeed和JiaDeng摘得，论文题名为R
- 【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?
prinTao
模型攻击写作灵感论文阅读论文阅读
近似人眼梯度https://icml.cc/virtual/2023/oral/25482对抗性鲁棒分类器具有非鲁棒模型所没有的特征——感知对齐梯度（PAG）。它们相对于输入的梯度与人类的感知非常一致。一些研究已将PAG确定为稳健训练的副产品，但没有一篇研究将其视为一种独立现象，也没有研究其自身的影响。在这项工作中，我们关注这一特征并测试感知对齐梯度是否意味着鲁棒性。为此，我们制定了一个新的目标，
- 论文笔记 Understanding Electricity-Theft Behavior via Multi-Source Data
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
WWW2020oral1INTRO1.1背景1.1.1窃电窃电（electricitytheft）指用户为了逃避电费而进行非法操作的一种行为常用的反窃电方法可分为两类：基于硬件驱动的反窃电方法电表开盖检测、集中器检测。。。。硬件驱动的方法响应快，定位准，但需要非常专业的领域知识，同时随着窃电策略的改变会随即失效基于数据驱动的反窃电方法分析用户用电时序曲线、分析台区线损时序曲线数据驱动的方法可以全盘
- English Oral Practice Notes::Bar
进击切图仔
学习笔记
1.您要点什么酒Wouldyoulikesomethingtodrink?Whatwouldyouliketodrink?Wouldyoulikearefill/onemore?Makeittwo.2.干杯Let’sforgetaboutworkandhavesomefun.Cheers/bottomsup/toyourhealthpleaseallowmetoproposeatoasttoyou
- English Oral Practice Notes::Restaurant
进击切图仔
学习笔记
1.预定讨论询问是否有预定：Haveyoumadeareservation?Haveyoubookedatable?查看菜单：I’dliketoseethemenu.2.点菜流程询问顾客是否准备好点菜：Areyoureadytoordernow?MayIorder,please?询问特色菜品：What’stoday’sspecial?征询建议：Whatdoyourecommend/suggest?
- English Oral Practice Notes::Shopping
进击切图仔
学习笔记
1.随便看看“Doyouseeanythingyoulike?”连读：Doyou→Do_yu;anythingyou→anything_u“I’mjustlookingaround/window-shopping.”“justlooking”中的"t"常常不发音，像jus’looking΄window-shopping这个复合词中，“window”末尾的“w”音和“shopping”的“sh”音相
- English Oral Practice Notes::Farewells
进击切图仔
学习笔记
我得走了Igottago（I’vegottogo的口语表达，常用于非正式场合，连读发音是/aɪˈɡɒtə/）Ihavetogo/leave;Imustbeoff/leaving（“haveto”和“must”发音时常常会跟后面的单词连读）I’mafraidImustsaygoodbye（“I’m”和“afraid”以及“mustsay”可以连读）I’vecometosaygoodbye（“I’ve
- 3DV 2024 Oral | SlimmeRF：可动态压缩辐射场，实现模型大小和建模精度的灵活权衡
TechBeat人工智能社区
技术文章计算机视觉神经辐射场NeRF三维建模3DV
目前大多数NeRF模型要么通过使用大型模型来实现高精度，要么通过牺牲精度来节省内存资源。这使得任何单一模型的适用范围受到局限，因为高精度模型可能无法适应低内存设备，而内存高效模型可能无法满足高质量要求。为此，本文研究者提出了SlimmeRF，一种在测试阶段随时（即不需要对模型进行重新训练）通过动态压缩实现模型大小与精度之间权衡的模型，从而使模型同时适用于不同计算预算的场景。实验结果显示，Slimm
- 【论文阅读】Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields
李加号pluuuus
论文阅读计算机视觉人工智能
OpenPose：使用部分亲和场的实时多人2D姿势估计。code：GitHub-ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation:Coderepoforrealtimemulti-personposeestimationinCVPR'17(Oral)paper：[1611.08050]RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusi
- KernelGAN论文详解分享
高启强668
超分SR深度学习图像处理
KernelGAN-BlindSuper-ResolutionKernelEstimationusinganInternal-GAN论文详解论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.06581NeurIPS2019(oral)代码下载：https://github.com/sefibk/KernelGAN项目地址：KernelGAN目录论文简介实现方法简介G网络结构4X下采样
- 【扩散模型】9、Imagen | 借用语言模型的能力来实现文生图（NIPS2022 Oral）
呆呆的猫
扩散模型Imagen语言模型人工智能
文章目录一、背景二、方法2.1预训练的语言编码器2.2扩散模型和classifier-freeguidance三、效果论文：Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding官网：https://www.assemblyai.com/blog/how-imagen-actually-works
- DENet：用于可见水印去除的Disentangled Embedding网络笔记
umbrellazg
embedding笔记
1TitleDENet:DisentangledEmbeddingNetworkforVisibleWatermarkRemoval（RuizhouSun、YukunSu、QingyaoWu）[AAAI2023Oral]2ConclusionThispaperproposeanovelcontrastivelearningmechanismtodisentanglethehigh-levelemb
- Stable diffusion 简介
ScienceLi1125
3D视觉stablediffusiondiffusion扩散模型生成模型
Stablediffusion是CompVis、StabilityAI、LAION、Runway等公司研发的一个文生图模型，将AI图像生成提高到了全新高度，其效果和影响不亚于OpenAI发布ChatGPT。Stablediffusion没有单独发布论文，而是基于CVPR2022Oral——潜扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。Stablediffusion模型并不是直接在
- BDD100K数据集
何处不逢君
深度学习人工智能目标检测算法python计算机视觉目标跟踪
官网:BDD100K(vis.xyz)论文：[1805.04687]BDD100K:ADiverseDrivingDatasetforHeterogeneousMultitaskLearning(arxiv.org)github:bdd100k/bdd100k:ToolkitofBDD100KDatasetforHeterogeneousMultitaskLearning-CVPR2020Oral
- In-Place Scene Labelling and Understanding with Implicit Scene Representation
X_Student737
人工智能计算机视觉
SemanticNeRF是2021年ICCV_oral工作，出自帝国理工学院。文章的想法非常自然，就是在NeRF的基础上增加一个语义分支，按照VolumeRendering过程对语义信息进行积分。这是一个很好的工作，无需调整过多的代码，简单的拓展却有很好的实验效果，理论方面也比较可信。文章目录1、论文介绍2、实验细节3、实验结果参考文献1、论文介绍文章在一开始就点明了他们的处理思路：Semanti
- 英语学习资料网站
wanggang421338916
语言网络dictionary文化产业服务器技术人
英语下载资料网http://www.abab123.com/bbs/down.asp?html=1577986人人听力网http://www.rrting.com/English/oral/103301/英语论坛http://forum.putclub.com/index.php电炉下载英语http://www.verycd.com/topics/132694/http://www.dailygr
- DN-DETR代码学习笔记
athrunsunny
Transformer笔记深度学习人工智能计算机视觉神经网络
代码地址：GitHub-IDEA-Research/DN-DETR:[CVPR2022Oral]OfficialimplementationofDN-DETR论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.01305.pdfDN-DETR是在DAB-DETR的基础上完成的，DN-DETR的作者认为导致DETR类模型收敛慢的原因在于匈牙利匹配所导致的二意性，即匈牙利算法匹配的离散性和
- Oral microbiota，你为什么老是进我的嘴巴，然后酸酸的~~
周运来就是我
刷牙，已经成为了现代文明生活的一部分了，不再是王公贵族的专利。Naturereviews|Microbiology|201810Theoralmicrobiota:dynamiccommunitiesandhostinteractions动态和多菌口腔微生物是诸如龋齿和牙周炎等疾病的直接前体，这两种疾病在世界范围内最普遍。尽管病因不同，但牙周炎和龋齿都是由微生物和宿主因子（分别是炎症和膳食糖）之间
- 代码解读：Zero-shot 视频生成任务 Text2Video-Zero
沉迷单车的追风少年
DiffusionModels与深度学习音视频人工智能视频生成扩散模型计算机视觉
DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：上一篇博客《【ICCV2023Oral】解读Text2Video-Zero：解锁Zero-shot视频生成任务》解读了这篇论文《Text2Video-Zero:Text-to-ImageDiffusionModelsareZero-ShotVideoGenerators》。这篇论文的创新点比较多，含金量很高，而且开源了代码。所以这篇博客结合代码
- 【论文阅读笔记】老照片修复——Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation
Ice TeaJH
pytorch深度学习图像处理
目录前言一、问题与核心思想二、核心工作1.将X，R，Y映射到响应的潜在空间2.训练映射网络3.人脸增强网络实践前言笔记主要学习的是CVPR2020上发表的一篇Oral文章，主要思路是作者使用变分自动编码机（VAE）将图像变换到潜在空间（也称隐空间）中，在潜在空间中通过特征对齐和特征转换的方式来完成对老照片的图像修复。这篇论文的方法不同于普通的潜在空间转换，他们通过利用真实照片和大量合成图像提出了一
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看，哈哈,今天碰到在编码时，反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东，从字面意思看，是反射在获取getter时迷惑了，然后回想起java在boolean值在生成getter时，分别有is和getter，也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk，
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好，但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好，但和其他行业人士比较，IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中，科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加，所以我们完全有理由相信，IT专业人才的需求量也不会减少。
然而，正因为IT人士的薪水普遍较高，所以有些公司认为给了你这么多钱，就把你看成是公司的“佣人”，拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点，中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成：
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员，我们必须要意识到，客服端和服务器端的交互是很有必要的，比如你用eclipse写了一个web工程，并且发布到了服务器（tomcat）上，这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程，你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是，有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题，发现当name的值为中文时，就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明，如下：
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站，我并不想删，手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它，但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区，而是在另一个独立的Linux分区下，这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下，相关的删除信息（删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码：
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址：
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树：
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题，使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误：
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前，没有泛型的情况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，任意化的缺点就是要实行强制转换，这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点：消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义：
泛型：就是在类中将其模糊化，在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展：假设机制（Assumption）
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制（Assumption）概述 理想情况下，写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方，但是有的时候，这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现，可能隐藏得很深，从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素，而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的，
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中，POJO(Data类)是一个范型类，在Tests中，指定范型类为PieceData，POJO初始化完成后，通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串，然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结：
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation，类似于RDD的action，会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数（是一个RDD[T]=>Unit的函数类型)，这样，当foreachRDD方法在每个Worker上执行时，
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装，也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装：
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”：
如果ChannelPipeline只有一个handler（假设为handlerA）且希望用另一handler（假设为handlerB）
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道，Linux下有一个常用的命令叫做ps（Process Status)，是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的，在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用，它就是jps（Java Process Status)，它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时，执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中，这样在程序的开发中可以带来很多的方便，特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯，不管是用拼音还是英语，至少应当有一定的意义，以便适合记忆。变量的命名尽量规范化，不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数，这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然，在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数，几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能，那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符，如下表所示 符号 意义 * 万用字符，代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符，代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如：[abcd]代表一定有一个字符，可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能，我初步了解的如下（只在Android应用层试验）：
1、因为Android有短信收发接口，可以调用接口完成短信收发；
发送过程：APP（基于短信应用修改）接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下：
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按：2008年8月4日，StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问：哪本最具影响力的书，是每个程序员都应该读的？
“如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本， 你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO：
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。
BO：
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性，暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话：“别人都在你看不到的地方暗自努力，在你看得到的地方，他们也和你一样显得吊儿郎当，和你一样会抱怨，而只有你自己相信这些都是真的，最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋，我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在，是否你就真的相信他们如此不思进取，而开始放松了对自己的要求随波逐流呢？
我有个朋友是搞技术的，平时嘻嘻哈哈，以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s
