- numpy翻转数组
叫我蒸发皿
numpypython
numpy学习专题十一、numpy翻转数组翻转数组transpose()原型:numpy.transpose(a,axes=None)作用:对换数组的维度注意:修改会影响原始数组参数说明a要操作的数组axes整数列表,对应维度,通常所有维度都会对换importnumpyasnparr=np.arange(24).reshape(4,3,2)arr2=np.transpose(arr)print("
- 学习Numpy(四)
问世间是否此山最高
学习numpynumpy学习python
目录一、复习切片和索引、广播机制1.切片和索引2.广播二、学习新知识1.Numpy数组操作1.1修改数组形状numpy.reshape()numpy.ndarray.flatnumpy.ndarray.flatten()numpy.ravel()1.2翻转数组numpy.transpose()numpy.rollaxis()numpy.swapaxes()1.3连接数组numpy.concaten
- 对换数组的维度numpy.transpose()
刘经纬老师
python
【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】对换数组的维度numpy.transpose()请以下代码执行print(np.transpose(a))后输出的结果是?importnumpyasnpa=np.array([[0,1],[2,3]])b=np.array([[0,1],[2,3],[4,5]])c=np.arange(24).re
- Python实现二维、三维、高维数组维度交换的几种方式
静观云起
Pythonpython开发语言
前言在实际应用中,常常需要交换数组的维度以便于数据的处理,下面就整合了几种二维、三维和高维数组维度交换的方式,包括numpy.swapaxes、numpy.transpose、numpy.rollaxis、numpy.moveaxis函数等方式。其中,numpy.swapaxes和numpy.transpose通常是最灵活和常用的1定义一个二维数组以二维数组为例进行说明,打印结果为一个两行三列的数
- python—transpose( ) 处理高维度数组的轴变换
做程序员的第一天
python知识python
矩阵的转置操作我们给出例子,来看看transpose()函数是如何应用在矩阵转置操作中的。#numpy.transpose()转置操作importnumpyasnpa=np.arange(12).reshape(3,4)print('原数组:\n{},原数组的尺寸:{}\n'.format(a,a.shape))print('转置数组:\n{},转置数组的尺寸:{}\n'.format(np.tr
- tensorflow 模型计算中,预测错误;权重参数加载
returningprodigal
外功-算法与计算tensorflow人工智能python
tensorflow模型计算中,预测错误;权重参数加载tensorflow模型计算主要代码(正确代码)linear1_kernel_initializer=tf.constant_initializer(numpy.transpose(data["linear1.weight"]))linear1_bias_initializer=tf.constant_initializer(numpy.tra
- ndarray的转置(numpy.transpose()与A.T命令对比分析)
目录ndarray的转置(transpose)A.T与A.transpose()对比结论Example总结ndarray的转置(transpose)对于A是由np.ndarray表示的情况:可以直接使用命令A.T。也可以使用命令A.transpose()。A.T与A.transpose()对比结论在默认情况下,两者效果相同,但transpose()可以指定交换的axis维度。对于一维数组,两者均不
- opencv图片格式转pytorch
日式炸猪排、日式炸只因
pytroch
使用opencv读图片格式【h*w*c】转为【c*h*w】img=cv2.imread('../imgs/86.jpg',)img=numpy.transpose(img,(2,0,1))input=torch.from_numpy(img)input=torch.tensor(input,dtype=torch.float)
- Python numpy.transpose 详解
adong1976
python
前言看Python代码时,碰见numpy.transpose用于高维数组时挺让人费解,通过一番画图分析和代码验证,发现transpose用法还是很简单的。正文Numpy文档numpy.transpose中做了些解释,transpose作用是改变序列,下面是一些文档Examples:代码1:x=np.arange(4).reshape((2,2))1输出1:#x为:array([[0,1],[2,3
- C++中实现维度变换numpy.transpose()
Darchan
工程化技巧numpyc++python深度学习pytorch
C++中实现维度变换numpy.transpose()1.工程需求使用TensorRT部署工业模型的时候,常需要将数据转换为深度学习模型需要的维度数据。如果数据维度变换不正确,直接会导致推理结果出错。2.参考C++–C++实现Pythonnumpy的矩阵维度转置算法,例如(N,H,W,C)转换为(N,C,H,W)3.核心原理例如将矩阵数据进行(N,H,W,C)转换为(N,C,H,W),核心原理是:
- Python numpy.transpose 详解
小支525
https://blog.csdn.net/u012762410/article/details/78912667
- numpy.transpose和torch.transpose函数解析
eecspan
pytorchpytorchpython深度学习矩阵机器学习
问题今天在想把一个三维的[3,x,y]的tensor转为[x,y,3]遇到一些问题,最后的解决方法是把tensor转为numpy,然后使用numpy.transpose(mytensor,[1,2,0])解决。因此分析一下torch和numpy中的transpose函数。参考numpy.transposetorch.transposenumpy.transpose用法如下:numpy.transp
- transpose在numpy和torch中的不同
chrww
遇过的坑pytorch深度学习pythonnumpy
numpy和torch中transpose的功能不同numpy.ndarray.transpose的官方文档torch.transpose的官方文档numpy.transpose需指定一个新的axis的顺序importnumpyasnparray_=np.arange(24).reshape(1,2,3,4)print(array_)#[[[[0123]#[4567]#[891011]]##[[1
- Python numpy.transpose使用详解
前言看Python代码时,碰见numpy.transpose用于高维数组时挺让人费解,通过一番画图分析和代码验证,发现transpose用法还是很简单的。注:评论中说的三维坐标图中的0123标反了,已经修正,感谢大家提醒(2019.02)。正文Numpy文档numpy.transpose中做了些解释,transpose作用是改变序列,下面是一些文档Examples:代码1:x=np.arange(
- numpy.transpose
不忘初心的女孩
[numpy.transpose]https://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/70799862numpy之转置(transpose)和轴对换[python矩阵转置transpose]https://blog.csdn.net/xiuxin121/article/details/79082548
- python 基本语法备忘笔记(持续更新)
Arvid Y
Python
行列转置:numpy.transpose(list/array),tensor的转置相似。两个list的差集、并集与交集:ret=list(set(a)^set(b))print(list(set(b).difference(set(a))))#b中有而a中没有的print(list(set(a).union(set(b))))print(list(set(a).intersection(set(
- 对keras.permute_dimensions和numpy.transpose空间维度转置过程的理解(Axis的理解)
Miracle8070
深度学习系列
keras.permute_dimensions和numpy.transpose,这两个函数的作用是对矩阵进行维度的转置,具体请参考官方文档,这里只给出矩阵维度转置是怎么理解的?1.写在前面今天遇到一个时间序列分析的任务,使用了Attention机制,看代码之后,有几个空间转置的过程其实有点懵。所以通过查资料理解了一下空间维度转置,顺便理解了一下三维矩阵的沿着某一个轴的加法,我把自己的理解技巧记录
- Numpy下的三维数组转置(二)
eook767117193
Python之路
经过上一篇已经对三维数组的转置有所了解,那么没看明白的,可以从下面三维立方体的角度思考一下。原数组的索引顺序是x轴,y轴,z轴,即0轴,1轴,2轴。那么当将(0,1,2)改为(1,0,2)时,即索引顺序变为y轴,x轴,z轴。以此类推。例子如下。1、numpy.transpose(arr,axes)用于对换数组的维度。参数axes是整数列表对应维度。(1)axes=[1,0,2]表示:(x,y,z)
- np.transpose()方法
despacito,
Python
numpy.transpose(a,axes=None)反转或排列数组的轴;返回修改后的数组。对于有两个轴的数组a,转置(a)得到矩阵的转置。Example:>>x=np.arange(4).reshape((2,2))>>xarray([[0,1],[2,3]])>>np.transpose(x)>>array([[0,2],[1,3]])>>x=np.ones((1,2,3))>>np.tra
- Numpy之np.transpose矩阵转置
dspeia
Numpy
对于一维数组:>>>importnumpyasnp>>>t=np.arange(4)#插入值0-3>>>tarray([0,1,2,3])>>>t.transpose()array([0,1,2,3])>>>由上可见,对于一维数组而言,numpy.transpose()是不起作用的。对于二位数组:>>>two=np.arange(16).reshape(4,4)#插入0-15,形状为4*4>>>t
- numpy.pad()和numpy.transpose()用法
Mdzc
Python
一、卷积神经网络中,在卷积之前经常进行zero-padding操作,其底层实现可以用numpy.pad()函数来实现>>>a=np.array([[1,1],[1,1]])>>>aarray([[1,1],[1,1]])>>>np.pad(a,((1,),(1,)),'constant')array([[0,0,0,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]])pad包含三个
- 高维数组转置换(numpy.transpose)
libra0
tech
高维数组泛指二维以上的数组,抽象,不可描述.在使用numpy.transpose的时候用到,总结一下他的转置的规律.arr=np.arange(24).reshape((2,3,4))print(arr)print(arr.transpose((1,0,2)))print(arr.transpose((1,2,0)))print('-'*40)print(arr.transpose((2,0,1)
- numpy.transpose()
蓝鲸123
numpy
numpy.transpose()是对矩阵按照所需的要求的转置,比较难理解,现以例子来说明importnumpyasnpa=np.array(range(30)).reshape(2,3,5)print("a=")print(a)print"\n=====================\n"print("a.transpose()=")print(a.transpose(1,0,2))输出[[[
- 【BUG】numpy.transpose对三维数组的转置
JinSu_
BUG
importnumpyasnp三维数组arr1=np.arange(16).reshape((2,2,4))#[[[0 1 2 3]# [4 5 6 7]]#[[8 91011]# [12131415]]]arr2=arr1.transpose((1,0,2))#[[[0 1 2 3]# [8 91011]]##[[4 5 6 7]# [12131415]]]正序为(0,1,2),数组为#[[[0
- 【数据分析】Numpy——numpy.transpose() 转置函数
ditai7533
【官网】https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.transpose.htmlnumpy.transpose(a,axes=None)[source]参数a:array_like,输入数组。参数axes:int列表,可选,默认情况下,反转维度,否则根据给定的值排列坐标轴。Examples>>>x=np.ara
- numpy.transpose()用法
夏华东的博客
np.transpose()用法作用:按照参数的循序转置矩阵代码:importnumpyasnpfour=np.arange(120).reshape(2,3,4,5)print('four:',four)four_transpose=np.transpose(four,(0,3,1,2))print('four_transpose:',four_transpose)效果:four:[[[[012
- Python Numpy.transpose函数可视化解释
Kurt Sun
二维情况例如以下代码:x=np.arange(4).reshape((2,2))输出:x=([[0,1],[2,3]])对于二维的数组,np.transpose()即为将矩阵进行转置的意思PS:对于矩阵的维度的表示:n∗m∗ln*m*ln∗m∗l:有多少个数据相乘就是有多少维,而最终的乘积结果表示一共有多少个数据为什么说二维数组中,np.transpose()就是矩阵转置呢?可以通过坐标法来解释这
- Python numpy.transpose 详解(axis坐标轴变换)
阿gen
工具
文章“Pythonnumpy.transpose详解”(https://blog.csdn.net/u012762410/article/details/78912667)中,对transpose的原理进行了解释,但在阅读过程中,发现该文的图片有误,故现保留其原文文字部分不变,仅对其图片部分进行更正。前言看Python代码时,碰见numpy.transpose用于高维数组时挺让人费解,通过一番画图
- 三维视图详解keras.permute_dimensions和numpy.transpose转置效果
罗小丰同学
tensorflowkerasnlp
二维的转置大家都很熟悉,横轴变纵轴嘛,123147456转一下变成258789369但是对于深度学习来说,尤其在transformer以及后来的bert模型出世以后,需要对多个大批次的多个部分的二维数据进行转置,已进行打分机制的计算(SelfAttention),那就是4维数据的转置。。。看得人一懵一懵的。所以呢,在下整理了3维的转置3D呈现效果跟大家分享分享,3维转置是个什么空间逻辑,看懂了3维
- numpy.transpose解析
萝卜虫
python
transponse是numpy重塑数组的方法。首先,数组有一个特殊的T属性:arr=np.arange(15).reshape((3,5))arr''array([[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]])''arr.T''array([[0,5,10],[1,6,11],[2,7,12],[3,8,13],[4,9,14]])''这个还是比较简单的,数
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
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编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri