- 计算机网络 TCP/IP体系 物理层
爱蜜莉雅丶Emilia
#计算机网络操作系统计算机网络tcp/ip网络
一.物理层的基本概念物理层作为TCP/IP网络模型的最低层,负责直接与传输介质交互,实现比特流的传输。要完成物理层的主要任务,需要确定以下特性:机械特性:物理层的机械特性主要涉及网络设备之间物理连接的几何和物理尺寸、引脚数、形状、大小、插拔方式等机械设计规定,确保不同设备的物理接口能够正确无误地相互对接和匹配。例如,RJ-45水晶头对于双绞线以太网的连接,光纤接口的SC、LC、ST等不同类型的设计
- C语言入门第十四天指针运算,指针和数组
Do vis824
c语言开发语言
一:指针运算1:指针运算是以指针变量所存放的地址量作为运算量而进行的运算2:指针运算的实质就是地址的计算3:指针运算的种类是有限的,它只能进行赋值运算、算数运算和关系运算。4:指针的运算表达+px+n指针向地址大的方向移动n个数据、-px-n指针向地址小的方向移动n个数据++px++或++px指针向地址大的方向移动1个数据--px--或--px指针向地址小的方向移动1个数据·px·py两个指针之间
- 计算机网络——TCP / IP 网络模型
确定吗阿斌
网络计算机网络tcp/ip
OSI七层模型七层模型是国际标准化的一个网络分层模型,大体结构可以分成七层。每层提供不同的功能。图片来源JavaGuide但是这样七层结构比较复杂,不太实用,所以有了TCP/IP模型。TCP/IP网络模型TCP/IP网络模型可以看作是OSI模型的简化版本。它将OSI网络模型合并成了4层结构。应用层、表示层、会话层统一被合并成了应用层。传输层和网络层没有变化,数据链路层和物理层合并成了物理链路层/网
- PTA刷题记录:l1 002 时间沙漏
Alex_God 苑心
PTA刷题记录c++
PTAl1–002时间沙漏首先分析题目需要的变量:一共用了多少字符(这里用(number*2-1)来表示),不难发现这个沙漏是对称的,所以我们只需要记录一半个数然后通过number*2-1来计算出口即可斜体样式第一行的字符个数(方便输出)空格的个数(详细见代码)巧妙计算输出可以采用对称输出,先输出上半部分,在输出下半部分c++代码(加注释)#includeusingnamespacestd;int
- 计算机毕业设计:基于python房产数据分析可视化大屏 可视化 Django框架 安居客二手房数据 商品房✅
源码之家
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- 嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython
tt555555555555
面经嵌入式学习笔记学习笔记嵌入式
文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型(预测系统状态)2.观测模型(预测测量值)卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现(Python示例)PID调节总结MicroPython示例代码:控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发环境搭建今天
- 图像算法工程师的技术图谱和学习路径
执于代码
开发者职业加速服务算法学习
01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域,从基础知识到高级算法,涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。1.基础数学与编程数学基础:线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:导数、梯度、最优化方法(梯度下降、
- 避免Hive和Spark生成HDFS小文件
穷目楼
数据库大数据大数据sparkhivehadoop
HDFS是为大数据设计的分布式文件系统,对大数据做了存储做了针对性的优化,但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎,用户直接以SQL进行大数据操作,底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成,常见的一个情景是数据处理流程只有map过程,而流入map的原始数据数量较多,导致整个数据处理结束
- 人工智能和python的关系
兜里揣着星星
python人工智能
Python实现了智能化爬取数据,其中Python只是一种计算机程序设计语言,而人工智能片面的讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化,显然它们不是同一种概念,不能化等号。人工智能是计算密集型,需要非常精细的优化,其中还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所以某种意义上来说,其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。而Python其实是APIbinding
- 【深度学习】Hopfield网络:模拟联想记忆
T-I-M
深度学习人工智能
Transformer优化,什么是稀疏注意力?Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心架构,并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而,随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升,Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题,研究者们提出了多种优化方法,其中稀疏注意力(SparseAttention)是一种备
- 计算机内存单位详解
Lorne-hank
嵌入式知识储备编程语言
位(bit)位是最小的存储单位,简写为b,每一个位存储一个1位的二进制码。例如:10000001这串二进制的字码是由8个位组成,其中每个逻辑0或1便是1个位。字节(byte)字节是常见的存储单位,简写为B,一个字节相当于八个位。例如:在ASCII码中,一个字母(不分大小写)占1个字节的空间,不同的编码存在差异。1KB=1024B(字节)(2^10B)1MB=1024KB;(2^20B)1GB=10
- Java如何实现大正整数相加
yava_free
java算法数据结构
如何实现大正整数相加题目给出两个很大的正整数,要求实现程序求出两个正整数之和。超出Java中的Long类型的范围的正整数,如何求和。思路使用到小学的数学了,对于大的数,小学老师会教,列竖式进行计算。对于,计算机,无法计算太大的数,进行加运算。我们可以将大的数,转成一个个小的整数,创建两个int[],长度是较大整数的位数+1。大整数一般是使用字符串进行存储的,倒序转化到两个整数数组中,倒叙是为了,满
- AI时代的人类计算:隐私安全和道德
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
AI时代的人类计算:隐私、安全和道德关键词:人工智能(AI),人类计算,隐私保护,安全性,道德伦理,法律法规摘要:本文旨在探讨AI时代人类计算在隐私、安全和道德等方面的挑战。通过对AI时代背景、人类计算的定义与作用、隐私问题、安全挑战、道德伦理问题以及法律法规的分析,结合实际案例,提出未来AI时代的隐私、安全和道德展望及政策建议,为AI时代的可持续发展提供参考。目录大纲第一部分:AI时代背景与概述
- 大数据与人工智能:数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私
程序员七海
大数据人工智能安全
前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展,我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处,但同时也带来了一系列挑战,其中数据隐私和安全是最为关键的之一。数据隐私和安全问题的出现,主要是因为大数据技术的特点和人工智能算法的运行过程。大数据技术的特点包括数据量的庞大、数据类型的多样性、数据来源的多样性和数据更新的快速性。这些特点使得大数据技术具有强大的计算和分析能力
- Python大数据处理实验报告(三)
小李独爱秋
python开发语言pycharm大数据
实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说,您将学习以下内容:使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容,并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容,并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques
- DeepSeek架构革命:动态异构计算
伏羲栈
人工智能架构
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- Java——网络编程
Janemy_
网络udpjava
目录网络编程概述网络模型网络通信要素TCP编程UDP编程网络编程概述概述:Java提供的网络类库,可以实现网络连接,联网的底层细节被隐藏在Java的本机安装系统里,由JVM进行控制。并且Java实现了一个跨平台的网络库,程序员面对的是一个统一的网络编程环境计算机网络:把分布在不同地理位置的具有独立功能的计算机,通过通信线路连接起来,能够实现资源传递共享网络编程:使用计算机语言开发软件,让软件能够通
- 深入理解 SQL 中的 DATEDIFF 函数
web15085096641
面试学习路线阿里巴巴sql数据库
深入理解SQL中的DATEDIFF函数DATEDIFF函数在SQL中是一个用于计算两个日期之间差值的重要工具。不同数据库实现了不同版本的DATEDIFF,它们在功能和语法上有所不同。本文将详细解析DATEDIFF的用法、数据库间差异、复杂场景中的应用,以及替代方案。1.什么是DATEDIFF?DATEDIFF函数用于计算两个日期或日期时间值之间的差异。它的返回值通常是整数,表示日期差值的指定单位(
- 二、深入解析OSI模型与TCP/IP模型
灼音清事
网络tcp/ip网络网络协议
在计算机网络中,数据传输的顺利进行离不开各种协议和标准的协同工作。OSI模型和TCP/IP模型是理解这些协议和标准的基础。本文将详细介绍这两个模型的结构、功能和应用。OSI模型的七层结构OSI模型(开放系统互连模型,OpenSystemsInterconnectionModel)是国际标准化组织(ISO)提出的一种网络通信参考模型,它将网络通信过程分为七个层次,每一层都有特定的功能和协议。物理层(
- C++基础语法4——条件判断语句
卫青~护驾!
c++算法java学习学习方法改行学it
一、引言:计算机的“判断力”计算机的“判断”本质是条件执行:通过关系运算符比较数据,用条件语句(if-else)决定代码的执行路径。核心目标:让程序在不同情况下做出不同反应。生活类比:购票系统:身高>1.3米→需购票,否则免票。旅行团收费:人数越多→单价越低。二、关系运算符:计算机的“比较工具”1.运算符列表运算符含义示例返回值(布尔值)>大于5>3true(1)=大于等于a>=10依变量值而定3
- 如何解决:ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
Just_Want_To_Fly
python
如何解决:ConnectionRefusedError:[WinError10061]由于目标计算机积极拒绝,无法连接。在阅读《Python编程:从入门到实践》17.1.6时遇到了这个问题。项目场景:importrequestsurl='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'r=request
- 【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析(非常详细)收藏这一篇就够了!
Cc不爱吃洋葱
人工智能大语言模型语言模型LLM大模型大模型面试大模型算法
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式:请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?回答:大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外,大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
- 矩阵理论与应用:矩阵范数
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
矩阵理论与应用:矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。矩阵范数的概念对于理解矩阵的性质、数值稳定性、以及在机器学习和信号处理中的矩阵操作至关重要。例如,在数值线性代数中,矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。在信号处理中,它可以用来评估信号的失真程度或者噪声的影响。1.
- 【计算机网络】OSI模型、TCP/IP模型、路由器、集线器、交换机
茉菇
计算机网络tcp/ip网络
一、计算机网络分层结构计算机网络分层结构指将计算机网络的功能划分为多个层次,每个层次都有其特定的功能和协议,并且层次之间通过接口进行通信。分层设计的优势:模块化:各层独立发展(如IPv4→IPv6,不影响应用层)。简化复杂度:开发者只需关注特定层的实现。灵活性与兼容性:不同协议可替换(如Wi-Fi替换以太网)。故障隔离:问题定位更高效(如网络层故障不影响传输层)。分层模型:OSITCP/IP二、O
- 手写线程池
HackerElite
项目开发语言c++
一项目概念1.1并发与并行并发:在同一时间上有多个任务进行,每个任务都分配了时间片,cpu切换速度较快,从宏观上可以看作是一起执行的,实际上一段时间,只有一个任务并行:指在同一时刻,有多个任务在同时执行,这需要有多个处理单元(如多个CPU核心、多个处理器或多台计算机)同时工作,每个任务可以分配到不同的处理单元上,真正地同时进行处理。1.2IO密集型和CPU密集型IO密集型:程序里面的指令,涉及了一
- YOLO在PiscTrace上检测到数据分析
那雨倾城
PiscTraceYOLO计算机视觉视觉检测数据分析信息可视化
在现代计算机视觉领域,实时视频数据的检测与分析对于安全监控、交通管理以及智能制造等领域具有重要意义。YOLO(YouOnlyLookOnce)作为一种高效的目标检测算法,能够在保持高精度的同时实现实时检测。而PiscTrace作为一款集成了OpenCV、MiDaS和YOLO技术的桌面应用,为用户提供了全面的图像与视频流处理解决方案。本文将探讨如何利用YOLO进行实时视频数据检测,并结合PiscTr
- Java I/O流解析:数据传输的桥梁与实现
rider189
开发语言java
一、流的概念与本质:数据的动态传输模型在计算机科学中,流(Stream)是描述数据序列传输的抽象概念,其本质是通过有序的字节序列(或字符序列)实现数据的输入与输出。类比现实世界,流如同物流系统中的传送带:无论货物(数据)存储在仓库(文件)、运输车(网络)还是临时货架(内存)中,传送带(流)都能以统一的机制完成搬运工作。流的核心特性方向性:输入流(InputStream/Reader)用于读取数据,
- 聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦(聚类篇)
道酝欣赏
继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法,类似的,这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法,最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律
- 书籍-《医学图像分析(论文版)》
计算机视觉深度学习人工智能
书籍:MedicalImageAnalysis作者:AlejandroFrangi,JerryPrince,MilanSonka出版:AcademicPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《医学图像分析(论文版)》01书籍介绍医学成像技术是许多生物医学科学突破的基础,成为推动生物医学科学进步的关键技术。《医学图像分析》一书提供了医学图像计算和分析的实用知识,由该领域的顶尖教
- 英伟达打造个人 AI 超级计算机:Project DIGITS 震撼登场
手掌大小的超级计算机Nvidia在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。虽然它的大小和一个手掌差不多,但性能方面可以说是强到惊人。ProjectDIGITSProjectDIGITSProjectDIGITS搭载全新的GB10GraceBlackwell超级芯片,这是一款基于NVIDIAGraceBlackwell架构的片上系
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。