- PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图
vickeex
昨天,师兄问我:PaddlePaddle支持动态图吗?我才知道,模型还可以是动态的!孤陋寡闻了呀。调研走起~交流也是科研的生产力~何谓“动静”在TensorFlow中,模型是完全静态的:定义好一个完整的网络结构(Graph),才能开始执行整个图(调入session开始计算),且运行中不能对图进行修改(比如添加网络节点等操作)。在我初步试用PaddlePaddle的PARL库中,涉及的也是静态图。定
- 【百度PARL】强化学习笔记
丸丸丸子w
强化学习paddle强化学习DQN
文章目录强化学习基本知识一些框架Value-based的方法Q表格举个例子强化的概念TD更新Sarsa算法SampleSarsaAgent类On_policyvsoff_policy函数逼近与神经网络DQN算法DQN创新点DQN代码实现model.pyalgorithm.pyagent.py总结:举个例子实战视频:世界冠军带你从零实践强化学习代码:github仓库因项目需要,这系列课程只学到了DQ
- 【一】AI Studio 项目详解【(一)VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、图形化任务、在线部署及预测】PARL
汀、人工智能
#飞桨AIstudio教学使用人工智能tensorflow机器学习深度学习神经网络
相关文章【一】-环境配置+python入门教学【二】-Parl基础命令【三】-Notebook、&pdb、ipdb调试【四】-强化学习入门简介【五】-Sarsa&Qlearing详细讲解【六】-DQN【七】-PolicyGradient【八】-DDPG【九】-四轴飞行器仿真飞桨PARL_2.0&1.8.5(遇到bug调试修正)一、AIStudio项目详解【VisualDL工具】二、AIStudio
- ML-Agents与自己的强化学习算法通讯——PPO篇
微笑小星
算法python人工智能强化学习
在上一篇文章ML-Agents与python的LowLevelAPI通信中,我简要介绍了Python与Unity端的ML-Agents插件的通讯代码,如何正确运行一个能够进行强化学习训练的Unity环境,并获取到响应的信息,接下来将介绍如何利用自己的强化学习算法进行训练。介绍这里我利用了强化学习库PARL来训练ML-Agents的3DBall,使用的是PPO算法。关于PPO的具体代码细节可以参考我
- 百度正式发布PaddlePaddle深度强化学习框架PARL
PaddleWeekly
去年,斯坦福大学神经生物实验室与EPFL联合举办了一场强化学习赛事——人工智能假肢挑战赛(AIforProstheticsChallenge),希望将强化学习应用到人体腿部骨骼仿真模拟模型的训练。经过激烈的角逐,最终来自百度大脑的NLP技术团队一举击败众多强劲对手,以9980分的成绩夺得冠军!近日,百度正式发布在赛事夺冠中起到关键作用的深度强化学习框架PaddlePaddlePARL,同时开源了基
- 环境调试bug【一】
汀、人工智能
#编程时遇到问题强化学习
1.报错修改`np.bool`---boolH:\Anaconda3-2020.02\envs\parl\lib\site-packages\paddle\fluid\framework.py:541:DeprecationWarning:`np.bool`isadeprecatedaliasforthebuiltin`bool`.Tosilencethiswarning,use`bool`byi
- 20190106 parlor
笑语盈盈103
1.认识这个词(基础篇)词:parlor英英释义:abusinessthatprovidesastatedtypeofpersonalserviceorsellsastatedproduct例句:Downthestreetyouwillseeabeautyparlornexttoamassageparlor.2.体会这个词(进阶篇)“parlor”是美式拼法,英式拼法是“parlour”。parl
- 【九】强化学习之TD3算法四轴飞行器仿真---PaddlePaddlle【PARL】框架
汀、人工智能
#强化学习机器学习python深度学习tensorflow
相关文章:【一】飞桨paddle【GPU、CPU】安装以及环境配置+python入门教学【二】-Parl基础命令【三】-Notebook、&pdb、ipdb调试【四】-强化学习入门简介【五】-Sarsa&Qlearing详细讲解【六】-DQN【七】-PolicyGradient
- PaddlePaddle、Parl、Anaconda环境搭建+踩坑记录
Eliza_Her
强化学习paddlepaddle强化学习
网上对于paddle环境的搭建大多是基于pip的,Anaconda上也无法找到Parl包,这让用惯了anaconda的我很痛苦。简单地说,可以直接在AnacondaPrompt里使用pip。期间注意版本兼容性问题和网速问题即可。在此总结了一下成功的方法,和踩坑的经历。环境搭建参考博客conda安装paddle(win10cpu版本)_穿拖鞋的都是大佬-CSDN博客_paddle注意虚拟环境pyth
- 强化学习Sarsa算法实践
Eliza_Her
强化学习算法强化学习
公式练习背景寻路游戏,学习到达终点而不掉进黑框的可行路径(但是不一定是最短可行路径)。源码路径:百度PARL包,examples\tutorials\lesson2\sarsa源码分析包含三个文件:gridworld.py、agent.py、train.pyGRIDWORLD提供寻路游戏的虚拟环境Environment,封装了State、Action、Reward和可视化界面,略。AGENT①根据
- 强化学习笔记(一)基于表格型方法求解RL,Sarsa和Q-learning
小王子n
以下笔记是在听了百度飞桨七天强化学习的课程,老师讲得确实不错,深入浅出,适合初学者入门。在此对课程的主要内容做一个总结,课程大致讲了这几个部分:一、强化学习概念及应用,一些常见的环境,如GYM,PARL库(百度出的强化学习算法框架)二、基于表格的RL方法,Sarsa和Q-learning算法三、基于神经网络方法求解RL之DQN四、基于策略梯度求解RL之PolicyGradient算法五、连续动作空
- 【三】补发一篇tensorflow下MADDPG环境搭建配置
汀、人工智能
#多智能体强化学习tensorflow深度学习python
相关文章:【一】MADDPG-单智能体|多智能体总结(理论、算法)【二】MADDPG多智能体算法实现(parl)【追逐游戏复现】之前用的都是paddle,现在补一下tf的。github上openAI已经给出了maddpg的环境配置GitHub-openai/maddpg:CodefortheMADDPGalgorithmfromthepaper"Multi-AgentActor-Criticfor
- 百度PaddlePaddle再获新技能 智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定!
PaddleWeekly
引言:人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业,而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日,百度深度学习PaddlePaddle正式发布了强化学习框架PARL,同时开源了基于该框架,在NeurIPS2018强化学习赛事中夺冠的模型完整训练代码,再次向业界展示了百度在深度学习领域的技术能力。PARL的效果如何?PARL是基于百度PaddlePaddle打造的深度强化学习框架,覆盖了DQN、DDQN、
- 百度NLP:强化学习之原理与应用
百度NLP
百度NLP百度NLP强化学习自然语言处理AI
强化学习之原理与应用强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识,强化学习在百度的应用,以及百度近期发布的强化学习工具PARL。强化学习算法强化学习(RL)和其他学习方法的异同首先,从宏观层面看,可以通过“三轴”图来看强化学习与其他学习方法的联系和区别:第一条
- 强化学习 ——On-Policy与Off-Policy
深海沧澜夜未央
强化学习
本文内容源自百度强化学习7日入门课程学习整理感谢百度PARL团队李科浇老师的课程讲解目录1.on-policy与off-policy2.Sarsa与Q-learing3.Q-learing与环境的交互3.1根据Q表格选动作3.2更新Q表格1.on-policy与off-policySarsa(on-policy)优化的是实际上执行的策略,拿下一步一定执行的action来优化Q表格,Sarsa知道自
- [转载] Could not find module \atari_py\ale_interface\ale_c.dll (or one of its dependencies)
氵文大师
python开发语言
使用gym或者parl可能会遇到这个问题:FileNotFoundError:Couldnotfindmodule'x\envs\pp\lib\site-packages\atari_py\ale_interface\ale_c.dll'(oroneofitsdependencies).Tryusingthefullpathwithconstructorsyntax.env=gym.make(co
- 【RL】Tensorflow2实现DQN,CartPole环境
LittleSeedling
强化学习tensorflow强化学习
代码参考修改自:PARL实现DQN,CartPole环境内容参考视频:世界冠军带你从零实践强化学习【RL】Tensorflow2实现DQN,CartPole环境代码地址DQN的两大创新点经验回放(ExperienceRepaly)固定Q目标(FixedQTarget)代码地址githubDQN的两大创新点经验回放(ExperienceRepaly)固定Q目标(FixedQTarget)经验回放(E
- 强化学习算法 Sarsa 解迷宫游戏,代码逐条详解
AItrust
强化学习算法强化学习人工智能百度
本文内容源自百度强化学习7日入门课程学习整理感谢百度PARL团队李科浇老师的课程讲解强化学习算法Sarsa解迷宫游戏文章目录一、安装依赖库二、导入依赖库三、智能体Agent的算法:Sarsa四、训练和测试语句五、创建环境,实例化Agent,启动训练和测试五、结果分析一、安装依赖库安装强化学习算法中环境库Gympipinstallgym二、导入依赖库importgymimportnumpyasnpi
- 【强化学习】悬崖寻路:Sarsa和Q-Learning
zstar-_
强化学习python强化学习
前言本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。.理论基础这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式,更详细的内容可参看本专栏后续的知识点整理。Sarsa:Q(s,a)←Q(s,a)+α(r+γQ(s′,a′)−Q(s,a))Q(s,a)\leftarrowQ(s,a)+\alpha\left(r+\gammaQ\
- 【百度AI-Studio】强化学习训练营(共六节课)——PaddlePaddle(自学笔记)(附代码)
-Blue.
#强化学习百度人工智能python强化学习
如果对你有帮助的话为博主点个赞吧点赞是对博主最大的鼓励爱心发射~强化学习训练营入口链接GYM官网PARL代码链接目录一、第一课强化学习(RL)初印象1.什么是强化学习2.强化学习的应用3.强化学习与其他机器学习的关系4.Agent学习的两种方案5.RL的分类6.算法库&框架库(1)RL编程实践:GYM(2)RLagent→environment交互接口(3)PARL介绍:快速搭建并行框架7.总结8
- Parl 强化学习7日打卡营学习后记
Solution_Cen
强化学习人工智能
Parl强化学习7日打卡营学习后记前言概述记录TableQSarsa、QLearningDQNPolicy-GradientDeepDeterministicPolicyGradient前言百度AIStudio平台上发布了NeurlPS团队7日全直播教学,含5次实战打卡,带你从零实践强化学习。学习内容包含了强化学习的基本原理,几种常见的强化学习方法的介绍,主要采用Parl的框架进行RL的程序搭建。
- 强化学习使用gym时出现错误:ValueError: too many values to unpack (expected 4)
Er_Bai
编程问题python开发语言机器学习
目录1.问题描述2.问题分析(1)env.step()的返回值问题(2)ale-py包问题3.问题解决4.总结1.问题描述最近在学强化学习,用parl和gym实现Pong游戏的策略梯度-REINFORCE算法,主要的代码参考paddle的parl的教程lesson4课程(具体链接:PARL/examples/tutorials/parl2_dygraphatdevelop·PaddlePaddle
- 从零搭建强化学习DQN框架
养猪界大亨
深度学习强化学习
利用DQN框架完成倒立摆调节1、从Q-Learning到DQNQ-LearningDQN2、PARL框架3、利用Python进行PARL框架移植依赖库神经网络框架经验池类的创建模型Model类的创建DQN算法类的创建智慧体agent类的创建训练与评估训练效果展示完整代码1、从Q-Learning到DQNQ-LearningQ-Learning是一种通过Q-table来进行决策的value-base
- 汀丶的创作纪念日
汀、
学习平台数据挖掘人工智能
机缘csdn的博龄5年了,但实际创作时间只有两年;第一次接触csdn主要是用来查找代码bug并收藏一些有价值博客,但渐渐地自己也就习惯把自己学到的知识和技术分享出来,一起共建。主要是关于机器学习、强化学习、数据挖掘、强化学习以及NLP等领域相关知识,以及分享自己学习到的知识技能项目分享:【二】MADDPG多智能体算法实现(parl)【追逐游戏复现】_汀、的博客-CSDN博客_maddpg代码强化学
- [Distributed Training]强化学习并行训练论文合集
小芮猪
#RL
仅供自己参考学习使用。原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/77976582github:https://github.com/PaddlePaddle/PARL/blob/develop/papers/archive.md#distributed-training整体介绍强化学习需要的数据量其实是相当大的,在15年DQN发布的时候,要复现论文指标得和游戏交互1000
- [Model-based]基于模型的强化学习论文合集
小芮猪
#RL
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72642285github:https://github.com/PaddlePaddle/PARL/blob/develop/papers/archive.md#model-based-rl仅供自己参考学习使用,如果有问题或者觉得内容不错,请去原文作者处点赞和讨论,谢谢。[背景]阻碍强化学习落地的致命缺点强化学习近些年在控制领
- [model-free] 经典强化学习论文合集
小芮猪
#RL
仅供自己参考学习使用,如果有问题或者觉得内容不错,请去原文作者处点赞和讨论,谢谢。原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/89058164github:https://github.com/PaddlePaddle/PARL/blob/develop/papers/archive.md整体介绍这篇文章主要介绍经典的model-free算法。对刚接触强化学习,然后又想深入
- PARL源码走读——使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题
飞桨PaddlePaddle
前不久,百度发布了基于PaddlePaddle的深度强化学习框架PARL。作为一个强化学习小白,本人怀着学习的心态,安装并运行了PARL里的quick-start。不体验不知道,一体验吓一跳,不愧是NeurIPS2018冠军团队的杰作,代码可读性良好,函数功能非常清晰,模块之间耦合度低、内聚性强。不仅仅适合零基础的小白快速搭建DRL环境,也十分适合科研人员复现论文结果。废话不多说,我们从强化学习最
- 【五】AI Studio 项目详解【VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、图形化任务、(五)在线部署及预测】PARL
汀、
#飞桨parl_AIstdio项目详解飞桨parlpython人工智能强化学习机器学习深度学习
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- RuntimeError: Could not find GCC executable.
农民小飞侠
python学习
今天使用paddle的parl的ddpg时候,出现了下面的问题:[03-0118:44:
[email protected]:242]Argv:train.py[03-0118:44:
[email protected]:79]WRNpaddlepaddleversion:2.0.0.ThedynamicgraphversionofPARLisunderdevelopment,not
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。