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机器学习 --- 降维（Dimensionality Reduction）

一、背景介绍

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二、样本均值&样本方差的矩阵表示

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三、主成分分析(PCA)—最大投影方差角度

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四、主成分分析(PCA)—最小重构代价角度

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五、主成分分析(PCA)—SVD角度

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六、主成分分析(PCA)—概率角度(Probabilistic PCA)

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总结

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最后

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