- 变形金刚英文句法高中版课程目录
唐毓烽变形金刚英文句法
目录第一模块霍去病梦想Ihaveadream*冠词语法逻辑新解第二模块爱到分离仍是爱*英文句法方程式(基础知识和技能)第三模块大黄蜂地球囧体验*英文句法之句式变化第一节见证分手(陈述句)第二节霸道总裁的暖男安慰(祈使句)第三节好心相劝(感叹句)第四节大黄蜂的失忆追问(疑问句)第五节擎天柱的霸气警告(反义疑问句)第四模块变形金刚的星际流浪*特殊句型第一节赛博坦的尘封往事(therebe句型)第二节保
- 基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南
A等天晴
计算机视觉深度学习人工智能
1.项目背景与目标设定金属锈蚀是工业领域面临的一个普遍问题,它可能导致结构失效、安全隐患和巨大的经济损失。传统的锈蚀检测方法通常依赖人工视觉检查,这种方法不仅耗时耗力,而且容易受到人为因素的影响,导致检测结果不一致或遗漏重要的锈蚀区域。随着深度学习技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
- 让理科生沉默,让文科生落泪的题
abcdefghijk0987
javaphpjavascriptViewUI
本文选自果壳上的一篇文章,感觉好有意思,故拿来分享。此文的精华之处在于考你计算机基础知识的同时,顺便考了你其他属文方面的知识,以及各种知识间的相通性。让你用计算机的思想去看待世界,看待万物。不多废话,给出原文地址:http://www.guokr.com/article/31315/一,选择题(皆为单选):1.以下谁是二进制思想的最早提出者?a,伏羲;b,姬昌;c,莱布尼茨;d,柏拉图。答案:a,
- python 计算曲线面积_Python数据可视化----------利用matlibplot做出漂亮的图表(入门篇)...
weixin_39884412
python计算曲线面积Python代码画喜羊羊怎么画python怎么画一个点python标题的位置
众所周知,知乎是一个专业的学习网站。时间不等人,开始今天的学习。今天我们讲python能和matlab媲美的绘图工具包-------Matlibplot。什么?你没学过python?那你点个赞赶紧走吧。首先我们先了解一下,一张美丽的图表(Figure)包括了哪些东西,最基本的是坐标轴,图例,曲线,标题(如下图)。如何利用matlibplot创建一个Figure呢?在你的python编译器里面输入下
- 【跟苏霍姆林斯基学做教师】4.把基础知识保持在学生的记忆里
北方一棵松
学生到了初中和高中就出现学业落后、成绩不良的现象,这主要是因为在小学的时候没有把知识的“地基”打好,没有把基础知识牢固地保持在记忆里,达到牢记终身的程度。就像盖一幢漂亮的楼房,地基打不牢,楼房便始终处在倒塌的威胁之下。小学教师们,你们最重要的任务就是给学生构筑一个牢固的知识地基。这个地基要足够牢固,使得接你们的班级的教师不必再为地基而操心。首先要注意基本读写能力,这是学生到了初中和高中后掌握知识的
- 家长知道这3点,帮助高一、高二孩子解决高中物理成绩总是忽高忽低!
殷大神物理
别滑走了,恭喜你发现了宝藏!不断的有高一、高二家长私信殷老师:孩子的高中物理成绩为什么会忽高忽低。各位高中家长您家孩子是否也有这种情况,高中物理成绩总是飘忽不定。在这殷老师总结3点,来详细说一说这件事。1、基础知识不扎实当孩子第一章学得好,那成绩肯定是不错的。当第二章没有学好,那成绩就自然下来了。再比如高中物理一般会涉猎多个公式进行计算,当有一个公式你没有掌握好,最后的计算结果就是错误的。就像我常
- 数百倍加速!港科大最新:嵌入式平台上实时运行的NeRF SLAM!
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3D视觉从入门到精通学习自动驾驶算法
来源:计算机视觉工坊添加微信:dddvision,备注:NeRF,拉你入群。文末附行业细分群0.笔者个人体会传统的NeRF和NeRFSLAM所需要的计算量非常大,很难在嵌入式设备上跑起来,这也就很大程度上限制了NeRFSLAM的落地。但最近港科大&中山大学提出了一项工作Photo-SLAM,不仅实现了高保真的建图,还可以在嵌入式设备上实时运行,甚至渲染速度提高了数百倍。下面一起来阅读一下这项工作,
- C语言入门基础知识(持续更新中)
社恐小美~
C语言c语言开发语言汇编
1.1什么是C语言1.1.1计算机语言------语言是人与人之间交流媒介计算机语言的发展历程------机器语言->汇编语言->高级语言(1.面向过程:C2.面向对象:C++,JAVA,python,PHP······)1.1.2机器语言机器语言:计算机是一种电子设备,计算机处理的数字信号是0和1去记录相应信息,利用数字语言0和1来表示计算机能够识别的通断和断电两种状态。那么计算机的语言成为机器
- 密码学基础知识
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
基础密码学密码学安全
密码学基础知识信息安全三要素(CIA)机密性(Confidentiality)完整性(Integrity)可用性(Availability)信息安全四大安全属性机密性完整性可认证性不可抵赖性Kerckhoffs假设在密码分析中,除密钥以外,密码分析者知道密码算法的每一个设计细节。密码算法的安全性应依赖于密钥的保密性,而非算法本身的保密性。安全性无条件安全性无论有多少可用的可用的计算资源和信息,都不
- [Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记
keexh
人工智能笔记
任务是发布在MARS大数据服务平台的2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理。了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目,它们可以识别河道中出现的一些问题。这次的智能识别系统与前者有相似的地方,但这个系统将聚焦城市违规行为的智能检测,通过研究开发高效可靠的计算机视觉算法,提升违规行为检测识别的准确度,降低对大量人工的依赖,提升检测效果和效率,从而推动城市治理向更高效、更智能、更文明的方向发展
- Android高级面试题汇总——Android篇(1)
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Android面试
(一)Android基础知识点1、四大组件是什么Activity,Service,ContentProvider,BroadcastReceiver2、四大组件的生命周期和简单用法Activity的生命周期:onCreate()->onStart()->onResume()->onPause()->onStop()->onRestart()->onDestroy()用法:创建一个Intent对象,
- 数据库基本概述
Cyzhouke
一、数据库基础知识1、数据库相关的基本概念1.1、数据描述事物的符号记录称为数据,对数据含义的说明称为数据的语义。1.2、数据库数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。1.3、数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件,是数据库系统的核心。DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据,能够高效地获取数据,提供安全性和完整性等统一控制机制
- Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统
机器懒得学习
opencv人工智能计算机视觉
在现代城市生活中,积水问题不仅影响交通和人们的日常生活,还可能对城市基础设施造成潜在的威胁。为了快速、准确地识别和应对积水问题,使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。在这篇博客中,我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统,帮助你轻松应对城市积水挑战。完整代码:PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现:从加载模型到检
- 蛋白质组学基础知识12-20
为什么都被用过了
非生物专业小白一枚,因实验需要刚开始自学,不足之处烦请指正。在上也查阅了相关文章,如bioin前辈写的一些,受益匪浅,因此也将自己的整理分享出来,希望能帮助到有需要的伙伴。What?蛋白质组学单词是Proteome,1994年由澳大利亚学家Wilkins提出。它是一个合成词,可以拆分为两个单词,proteins和genome,分别取两个单词的前半部分和后半部分,proteins意思是蛋白质,gen
- 并发基础知识之线程的基本概念
秃头哥编程
1.创建线程线程表示一条单独的执行流,它有自己的程序执行计数器,有自己的栈创建线程有两种方式:一种是继承Thread,另外一种是实现Runnable接口。(1)继承ThreadJava中java.lang.Thread这个类表示线程,一个类可以继承Thread并重写run方法来实现一个线程。publicclassMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidru
- 用爬虫玩转石墨文档细解
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selenium自动化爬虫石墨文档
您好,我是程序员小羊!前言石墨文档是一款受欢迎的在线协作工具,它允许多人实时编辑和共享文档。通过爬虫技术,我们可以自动化地获取石墨文档中的内容,进行数据分析或备份。不过,在使用爬虫技术时,务必遵循相关法律法规及服务条款,确保不违反用户隐私或服务协议。一、爬虫概述与基础知识爬虫,也称为网络蜘蛛,是一种自动化程序,用于访问网页并提取信息。常见的爬虫工具包括Python的requests、Beautif
- 【多变量输入超前多步预测】基于Transformer的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)
科研_G.E.M.
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步预测四、实现步骤五、优势与挑战优势:挑战:六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是
- 【Qt | 音视频学习路线(高薪路线 AI)】
Qt历险记
Qt高级开发工程师qt音视频学习
Answer学习Qt音视频开发的学习路线可以分为以下几个阶段:1.基础知识准备C++编程基础:Qt主要使用C++,因此需要有扎实的C++编程基础。计算机图形学基础:了解基本的图形学概念,如图像处理、渲染等。音视频基础:了解音视频的基本概念,如编码、解码、格式等。2.学习Qt框架Qt基础:学习Qt的基本概念,如信号与槽、事件处理、界面布局等。QtWidgets:掌握QtWidgets模块,用于创建传
- Qt 爬取网页信息
Qt历险记
Qt高级开发工程师qt开发语言
QuestionQt爬取网页信息Answer学习如何使用Qt爬取网页信息的学习路线可以分为以下几个阶段:1.基础知识准备C++编程基础:Qt主要使用C++,因此需要有扎实的C++编程基础。网络编程基础:了解HTTP协议、TCP/IP等网络基础知识。HTML/CSS/JavaScript基础:了解网页的基本结构和内容。2.学习Qt框架Qt基础:学习Qt的基本概念,如信号与槽、事件处理、界面布局等。Q
- matlab 外接圆,【外接圆matlab知道三个顶点的坐标,如何求这三个顶点组成的三角形外接圆的半径与圆心坐标?】作业帮...
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matlab外接圆
三角形外接圆圆心是三边垂直平分线的交点任意选两边,分别就出他们垂直平分线的方程联立成为二元一次方程组就可以了解得外心坐标了%设三点为A1=[x1y1];A2=[x2y2];A3=[x3y3];%则A1A2的垂直平分线方程为(x1-x2)x+(y1-y2)y=[(x1^2-x2^2)+(y1^2-y^2)]/2%A2A3的垂直平分线方程为(x2-x3)x+(y2-y3)y=[(x2^2-x3^2)+
- 已知空间三点求圆心坐标,在matlab中的实现方法
Fire Above Sky
matlab线性代数
先看参考文献:https://blog.csdn.net/yanmy2012/article/details/8111600/当看到这一句时,默认已经理解了上面参考文献中三点求圆的线性代数理论。已知理论,那么在matlab中如何实现符号运算呢?基础知识:matlab编程语法,脚本文件,符号运算测试环境:matlab2019符号运算代码如下:clear;clc;symsxyzx1y1z1x2y2z2
- 多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测,多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型
前程算法屋
优化核极限学习机SSA-KELM分类预测模型SSA-KELM
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测,多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。部分源码%--------------
- matlab 与VS 混合编程
feiyang2010jin
matlab
在matlab中添加vs程序时,vs中可能依赖一些库,比如opnecv,这时在用mex编译时遇到找不到头文件;需要向matlab中添加vs里包含的头文件include和lib;有两种解决方法:第一,添加到mex配置文件中;在matlab目录下bin/win64/mexopts/msvc100opts.bat用编辑器打开,在INCLUDE和LIB里分别添加响应的文件路径,用分号隔开;第二,在.m文件
- 智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究Matlab程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】
机器不会学习CL
智能优化算法智能优化特征选择算法支持向量机matlab
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】一、PO基本原理鹦鹉
- 【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码
天天酷科研
粉丝福利算法回归学习SSA-KELM-Ada
以下是使用麻雀算法优化核极限学习机(SSA-KELM)和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例:matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据归一化X=normalize(X,‘range’);
- MATLAB 计算三角形的外接圆心和半径(84)
点云学徒
MATLAB点云处理学习matlab外界圆半径圆心三角点云
MATLAB计算三角形的外接圆心和半径(84)一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍计算三角形的外接圆心和半径,可视化显示结果二、算法实现1.代码%设置三个点的坐标A=[1,1];B=[4,
- 【图论】最短路算法
叫我胡萝北
算法图论
【图论】最短路算法文章目录【图论】最短路算法1.Dijkstra2.Bellman-Ford3.Floyd4.A*5.matlab求最短路今天是图论的学习,就从最短路算法开始叭1.DijkstraDijkstra算法是典型的单源最短路算法,即求图中一个点到其他所有点的最短路径的算法,时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)Dijkstra算法算是贪心思想实现的,图不能有负权边,其核心要点为:每次
- matlab中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)
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matlab中迪杰斯特拉算法
单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下:(1)初始化:集合vertex_set初始为{sourc...Dijkstra【迪杰斯特拉算法】有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特
- 基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
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MATLAB程序开发#优化#网络仿真GA遗传优化三维空间WSN网络最优节点部署三维空间节点部署matlab
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真。分别对三维空间的节点覆盖率,节点覆盖使用数量进行优化,以较少的节点,完成较大的覆盖率优化。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序..
- 《九鼎风水师》第二百四十六章 风水考核(一)
先峰老师
“诸位,成绩已经出来了,现在就在我手中,不过在公布这成绩之前,我想先说两句。”将近一个小时之后,无为大师和周大师、圆觉大师三人核对出成绩之后,才缓缓的说道起来。“大家一定很奇怪,为什么这次夺魁会会使用这些在风水界中争议很大的风水图来作为考核内容,或许有一部分人已经猜想到了,不错,第一环的内容侧重的就是考核你们的风水基础知识,简单一点的说,就是看你们的基本功扎不扎实。这个才是重点。”无为大师声若洪终
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
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switch(n) {
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文