Matlab——数据分析之曲线拟合工具cftool

曲线拟合应用程序提供了一个灵活的界面，可以在其中交互地将曲线和曲面拟合到数据并查看图。能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。

一、基本使用方法

1. 将x\y按照同样维度格式输入；
2. 命令行输入cftool，会出现一个窗口；
3. 将x\y数据加载；
4. 选择权重关系（同样权重就忽略此项）；
5. 选择拟合方式，这里有很多可以选的，类似高斯、指数等；
6. 还有一个选项items，大概就是：f1(x)+f2(x)，拟合会更精准。

例程如下：

x=1:0.01:2*pi;
y=sin(x);

cftool

二、细节部分

1.在Fit对话框中点击New fit

在Fit name为此次曲线取名字：“cftool 曲线拟合”。当有多条曲线需要同时绘制时，每次都需要点击New fit,然后选择对应的Data set值即对应相应的数据变量就可以绘制多条曲线了。即同时拟合多条曲线。选择data set。

2.选择相应类型的曲线拟合（到其它地方粘贴过来的），点击Type of fit 下拉菜单。

工具箱提供的拟合类型有：

· Custom Equations：用户自定义的函数类型

· Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)

· Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)

· Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(c1-((x-b1)/c1)^2)

· Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving

· Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~

· Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c

· Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外，分子还包括constant型

· Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）

· Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)

· Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

3.最后再选择一种曲线拟合下的具体类型，点击Apply按钮就可以看见所拟合的曲线了。

如果发现曲线和数据点不是很“磨合”就需要重新选择曲线类型了。

三、其他

1、Legend

图中显示着“y vs.x   untitled fit 1曲线拟合”的那个框。

2、Grid

跟指令grid一样的功能，是曲线背景充满虚线框。

3、Axis Limit Control

设置横轴、纵轴坐标的范围，这个按钮就可以使横纵坐标从你想要的初值到终值了。