在Ubuntu20.04下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别

mindspore是华为开源的深度学习框架,现如今已经更新到0.6.0版本。今天根据教程使用ubuntu20.04在docker环境下成功安装mindspore。

使用官方脚本安装docker

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

阿里云镜像加速配置在Ubuntu20.04下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别_第1张图片

然后使用命令安装mindspore,之前尝试安装gpu版本,但是太麻烦了,cpu相对更省事一些。

sudo docker pull mindspore/mindspore-cpu:0.1.0-alpha

基于这个镜像创建容器

docker run -it mindspore/mindspore-cpu:0.1.0-alpha /bin/bash

克隆github代码

git clone https://github.com/mindspore-ai/docs.git

进入到tutorials_code,可以看到lenet.py

cd docs/tutorials/tutorials_code

运行代码

python lenet.py

最后输出训练与测试结果:
在Ubuntu20.04下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别_第2张图片

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