PyTorch 深度学习实践

朱松纯委员：科研条件越来越好，为何颠覆性科学发现却越来越少？晨起动铮铎
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2hzjWGcqjzhV0Yob7RmCsg原文转载自科学网文｜《中国科学报》记者赵广立“为什么近年来世界各国科研人员成倍增长、经费越来越多、科研条件越来越好，却产生不了根本性的科学发现？”近日，全国政协委员，北京通用人工智能研究院院长，北京大学、清华大学讲席教授朱松纯在一次发言中发出上述疑问。在他看来，重大基础性原创性科学成果“难产
一切皆是映射：AI的去中心化：区块链技术的融合 AI大模型应用之禅计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
一切皆是映射：AI的去中心化：区块链技术的融合作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：AI，区块链，去中心化，智能合约，共识机制，数据安全，隐私保护，分布式账本技术，机器学习，数据隐私1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，从自动驾驶、智能医疗到金融服务，AI正在改变着我们的生活。
【人工智能】多模态AI：如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来 2的n次方_ 小水文人工智能图像处理
我的主页：2的n次方_随着人工智能技术的飞速发展，多模态AI逐渐成为构建智能系统的重要方向。传统的AI系统通常依赖于单一模态的数据，如文本、图像或音频。而多模态AI通过结合多种数据类型，能够在更复杂的场景下提供更智能的解决方案。本文将深入探讨多模态AI的原理、应用场景及其未来发展，并通过代码示例展示如何构建一个多模态AI系统。1.多模态AI的基本原理多模态AI的核心在于融合来自不同模态（如文本、图
新一代网络研发利器——开物™，让用户每一行代码都贡献在核心创新中科驭数网络云计算大数据人工智能
随着云计算、人工智能、大数据的快速发展，现有的IT系统越来越复杂，传统网络技术难以满足新的业务需求，DPU技术开始崭露头角，越来越多的企业与研究机构认识到高性能网络处理技术带来的巨大价值，并积极开展创新与实践，从而实现更匹配的功能和更高的系统性能。但是，从零开始进行网络系统的搭建，开发人员需要掌握各类创新技术无关的、最底层的技术架构原理，如硬件设计逻辑、API接口、底层IP、硬件驱动等一系列复杂的
第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）茗创科技
茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
什么是AIGC？有哪些免费工具？ chent_某位 AIGC
AIGC（AIGeneratedContent），即“人工智能生成内容”，是指通过人工智能技术自动生成各种类型的数字内容。AIGC让机器能够根据输入的信息或数据生成符合人类需求的文本、图像、音频、视频等内容，极大提高了内容创作的效率。AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，人工智能已经不再局限于简单的任务，如分类、预测和数据分析，而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型，如O
新质农业-再生农业的应用橙蜂智农人工智能制造创业创新
橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案，帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、埃域知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能，如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导，提升农业生产效率。文
刘强东突然宣布!一场风暴即将到来!马云是怎么应对的? 深呼吸_5e64
为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕，与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。万物互联将给家庭生活带来哪些变化?有专家表示，人工智能总体上由数据驱动，没有数据，它无法进行配对训练、识别、预测，人们也享受不到它提供的精准、智慧的服务。但随着越来越多的数据被收集、被分析，信息泄露的风险随之增加。刘强东:真的不敢相信，这个时代变化之快让人无法想象!创新!创新!再创新!一个个
如何有效的学习AI大模型？ Python程序员罗宾学习人工智能语言模型自然语言处理架构
学习AI大模型是一个系统性的过程，涉及到多个学科的知识。以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，因为大多数AI模型都是用Python实现的。理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷
每天了解一个不同的证书类型之红帽篇咕噜Yuki0609 linux
红帽是一家专注于开源技术的公司，其业务涵盖了Linux系统的发行、云计算、容器化应用、人工智能等，并且在全球市场上有广泛的用户群体。同时，红帽也在不断加强其在开源技术领域的研发，不断推出新的产品和服务，以满足客户的需求。因此，红帽公司在开源技术领域中处于领先地位，并且在市场中有着良好的发展前景。红帽证书分为三个级别：红帽认证系统管理员（RHCSA）是最基础的认证级别，要求考生掌握Linux系统的安
专访徐小平：AI已进入日常生活没有泡沫只有彩虹网易智能
▼点击上方蓝字关注网易智能为你解读AI领域大公司大事件，新观点新应用从共享单车到新零售，从人工智能到区块链，从直播答题到内容创业，移动互联网时代，每一次商业机遇的新风口周期在变得越来越短，无论对于创业者还是投资人，一上场就出现“留给选手的时间不多了”已成了常态。2018年春，网易科技联合起风了推出“Top中国投资人”深度访谈节目，将分别就当下热点方向，邀请国内顶级机构若干位资深合伙人共同探索未来一
苹果的“AI茅”之路只走了一半美股研究社人工智能
今年苹果发布会最大的亮点，也许是和华为“撞档”，又或者是替腾讯“发布”新手游，但肯定不是iPhone16。9月10日，苹果秋季新品发布会与华为见非凡品牌盛典相继举行，iPhone16系列也与HUAWEIMateXT同日发布。不过，两大厂商的新品卖点各不相同，华为更加强调三折叠屏手机的“引领性、创新性、颠覆性”；苹果备受关注的则是苹果人工智能(AppleIntelligence)。首席执行官蒂姆·库
文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理尹凯
姓名：尹凯学号：22011210590学院：通信工程学院原文链接：https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音、文本、图像等单一模态领域取得了巨大的成功，而同时涉及到多种输入模态的多模态机器学习研究有巨大的应用前景和广泛的
使用LangChain与Together AI模型交互：深入探讨和实践指南 llzwxh888 langchain 人工智能交互 python
使用LangChain与TogetherAI模型交互：深入探讨和实践指南1.引言在人工智能和自然语言处理领域，TogetherAI已经成为一个强大的平台，提供了对50多个领先开源模型的访问。本文将深入探讨如何使用LangChain与TogetherAI模型进行交互，为开发者提供实用的知识和见解，同时解决可能遇到的常见问题。2.TogetherAI简介TogetherAI是一个强大的API平台，允许
OpenLM: 一个灵活的开源大语言模型接口工具 llzwxh888 语言模型人工智能自然语言处理 python
OpenLM:一个灵活的开源大语言模型接口工具引言在人工智能和自然语言处理快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经成为许多应用的核心。然而，不同的LLM提供商往往有着各自的API和使用方式，这给开发者带来了一定的挑战。本文将介绍OpenLM，这是一个零依赖、兼容OpenAIAPI的LLM提供者接口，它可以直接通过HTTP调用不同的推理端点。我们将深入探讨OpenLM的特性、使用方法，以及如何将其与
使用中专API实现AI模型调用与部署 llzwxh888 人工智能 easyui 前端 python
在AI技术领域，如何调用和部署大语言模型（LLM）是一个常见的需求。本文将详细介绍如何通过中专API地址http://api.wlai.vip，实现对OpenAI大模型的调用与部署，并提供一个详细的demo代码示例。引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在自然语言处理任务中的表现尤为突出。然而，由于国内访问海外API存在一定限制，本文将使用中专API地址来解决这一问题，并展示如何在本地环境中配
AI算法部署方式对比分析：哪种方案性价比最高？ TSINGSEE AI智能人工智能视频监控技术安防视频监控
随着人工智能技术的飞速发展，AI算法在各个领域的应用日益广泛。AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。一、本地计算1）部署方式本地计算是指将AI算法直接部署在摄像头或其他终端设备上。这种部署方式使得数据处理和分析在设备本地完成，无需通过网络传输数据。2）优点高效实时：由于数
一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念，领先别人一步！努力的光头强 transformer 职场和发展深度学习人工智能 langchain
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。本文目录如下：·大模型的定义·大模型相关概念区分·大模型的发展历程·大模型的特点·大模型的分类·大模型的泛化与微调1.大模型的定义大模型是指具有大规模参数和复杂计算结
使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统 afTFODguAKBF 人工智能 langchain python
使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和机器学习领域，高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。本文将介绍如何利用FleetAIContext提供的高质量embeddings和LangChain框架来构建一个强大的文档检索系统。我们将深入探讨如何处理嵌入向量、检索相关文档，以及如何将这些功能整合到一个简单但功能强大的代码生成链中。主
Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares) 不二人生 Spark ML 实战 spark-ml 推荐算法算法
SparkMLlib模型训练—推荐算法ALS(AlternativeLeastSquares)如果你平时爱刷抖音，或者热衷看电影，不知道有没有过这样的体验：这类影视App你用得越久，它就好像会读心术一样，总能给你推荐对胃口的内容。其实这种迎合用户喜好的推荐，离不开机器学习中的推荐算法。在今天这一讲，我们就结合两个有趣的电影推荐场景，为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场
使用MLOps进行AI部署的顶级公司 AI研报人工智能
自从AI技术进入主流领域以来，MLOps（机器学习运维）已成为在生产环境中部署和管理机器学习模型的一系列实践，这对企业的成败起着关键作用。各种背景的公司都在采用MLOps技术，以简化操作、提高模型效率和扩展AI解决方案。本文介绍了在AI部署方面表现突出的顶尖公司，它们的策略以及成功案例。使用MLOps进行AI部署的公司1.谷歌谷歌在MLOps领域处于领先地位，凭借其在云计算和机器学习研发方面的深厚
[Day 74] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐 Thetoicxdude 技術與實踐区块链 web3 numpy
區塊鏈在智慧城市中的應用智慧城市旨在利用現代科技提升城市管理、公共服務以及生活質量，隨著物聯網（IoT）、大數據與人工智能的發展，區塊鏈技術在智慧城市中的潛力越來越被重視。區塊鏈以其去中心化、安全、透明的特性，可以有效提升智慧城市的數據管理、安全性和可追溯性。本篇文章將探討區塊鏈在智慧城市中的具體應用，並且提供代碼範例，詳細解釋每個代碼的作用。區塊鏈的基本概念區塊鏈是一種分佈式賬本技術（DLT），
GitHub的未来：在微软领导下保持独立与AI发展的平衡新加坡内哥谈技术人工智能语言模型计算机视觉
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/采访托马斯·多姆克，他是GitHub的首席执行官。GitHub作为一个全球领先的代码管理
虚拟现实智能家居实训系统实训解决方案武汉唯众智创智能家居实训系统智能家居实训室虚拟现实智能家居实训系统
随着科技的飞速发展，智能家居已成为现代生活的重要组成部分，它不仅极大地提升了居住的便捷性与舒适度，还推动了物联网、大数据、人工智能等前沿技术的融合应用。为了满足市场对智能家居专业人才日益增长的需求，虚拟现实智能家居实训系统实训解决方案旨在通过高度仿真的虚拟环境，为职业院校学生提供全面、高效、安全的智能家居系统学习与实践平台。一、解决方案概述该方案是一款深度融合教学理论、实践操作与效果评估的全方位解
数字孪生及其在航空航天中的应用人工智能技术与咨询计算机视觉神经网络深度学习物联网
数字孪生及其在航空航天中的应用人工智能技术与咨询来源：《航空学报》，作者孟松鹤等摘要:数字孪生已引起国内外的广泛重视，可看作是连接物理世界和数字世界的纽带。其通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报，从而在线优化决策与反馈控制。本文分析表明数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监
通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4(win版）小霖同学onism Multi-agent azure gpt-3 flask
官方文档AzureOpenAI是微软提供的一项云服务，旨在将OpenAI的先进人工智能模型与Azure的基础设施和服务相结合。通过AzureOpenAI，开发者和企业可以访问OpenAI的各种模型，如GPT-3、Codex和DALL-E等，并将其集成到自己的应用程序和服务中。调用方式API调用：用户可以通过HTTP请求来调用AzureOpenAI提供的RESTAPI。请求中需要包含API密钥进行身
天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？诗者才子酒中仙物联网 /互联网 /人工智能 /其他 pytorch 人工智能 python
在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战，比如OpenAI推出的Triton，它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势
人工智能行业深度报告：AI下半场，应用落地，赋能百业小报告达人人工智能
一、大模型行业发展现状及前沿技术观察1.1大模型行业发展现状2022年11月底，OpenAI发布了人机对话模型ChatGPT，在两个月不到的时间内其线上活跃用户规模超过1亿人，生成式大模型受到越来越广泛的关注，人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段，巨量参数和智能涌现是这一轮人工智能变革的典型特征。微软、谷歌、Meta、亚马逊等全球科技巨头将大模型视为重要的发展机遇，在生成式大模型领域加速
深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别 AI_Guru人工智能深度学习 pytorch 人工智能
深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。本篇文章将带领大家使用PyTorch框架，实现一个手写数字识别的基础模型。手写数字识别简介手写数字识别是计算机视觉领域的一个经典问题，目的是让计算机能够识别并理解手写数字图像。这个问题通常作为深度学习入门的练习，因为
能力追上博士生，OpenAI发布最强o1系列模型杰克尼杂谈 chatgpt
9月13日凌晨1点，OpenAI发布o1系列模型，包括o1-preview（下称o1预览版）和o1-mini。针对这一消息，该公司创始人SamAltman在X上表示：“nomorepatience,jimmy.（需要耐心等待的时刻结束了）”OpenAI表示：“该模型代表了人工智能能力的新水平。鉴于此，我们将计数器重置为1，并将该系列命名为o1。”这也意味着，o1就是此前坊间盛传即将发布的“草莓”模
[黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界.... 那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项：需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
1. 简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3. 对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。使用方法简介
jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
现状首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads, (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes, (tot
spring UnChecked 异常官方定义！ 7454103 spring
如果你接触过spring的事物管理！那么你必须明白 spring的非捕获异常！即 unchecked 异常！因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
mongoDB 入门指南、示例 adminjun java mongodb 操作
一、准备工作 1、下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、安装mongoDB A、不解压模式：将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScript html5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。网格控件功能 1、
java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库。有关证书链的解释可以查看此处。 public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
4.sets类型 Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。 sadd：向名称为key的set中添加元
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用Exception的情况 try { //可能发生空指针、数组溢出等异常 } catch (Exception e) {
【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
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Project Euler bookjovi haskell
Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。看看problem 1吧： Add all the natural num
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表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java 设计模式
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Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
[原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作 PHP 搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linux shell 上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说： Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
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静态代理与动态代理代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
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目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧. 系统:centos 5.x 1.先安装expect yum -y install expect 2.脚本内容: cat auto_svn.sh #!/bin/bash
Linux实用命令整理 pda158 linux
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JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
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