图像去雾算法学习

        现有的图像采集设备对外界环境的干扰非常敏感，在雾霾环境中，获取的户外图像往往退化严重，主要表现为场景特征信息模糊、对比度低、色彩失真，不利于计算机视觉系统对图像真实特征的提取，从而影响其后续的分析、理解、识别等一系列处理，很大程度上降低了视觉系统的实际应用性能，限制了图像的应用价值。

一、概述

        本质上，图像去雾的目的在于从退化图像中去除来自天气因素的干扰，增强图像的清晰程度、颜色饱和度，从而最大限度地恢复图像有用的特征，使得复原图像更好的应用在小区监控、智能交通、民航辅助、灾后救援、遥感观测、自动驾驶等许多计算机视觉系统中。从雾霾环境下拍摄的图像中重建出原始清晰图像，提高视觉系统的鲁棒性是去雾算法的主要目的。

1、算法分类

        目前去雾算法的主要类别如下：