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Python 高斯滤波处理图像? 做世界一流产品 创世界一流品牌 工程技术处 芯硕半导体(中国)有限公司 高斯滤波 高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 1 2 1 2 4 2 1 2 1 1/16 X 若使用3X3模板，计算公式为： g(x,y)={f(x-1,y-1)+f(x-1,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y+1)+[f(x-1,y)+f(1,y-1)+f(x+1,y)+f(x,y+1)]*2+f(x,y)*4}/16 1)杨辉三角形逼近法 高斯函数的最佳逼近由二项式展开的系数决定 0 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 1 6 15 20 15 6 1 5点逼近对应于杨辉三角形的第5行 高斯滤波 2)直接法： 直接根据高斯函数的离散值计算模板权值 (1)计算离散值 ó2=2，n=7 相关与卷积的物理含义 相关运算是将模板当权重矩阵作加权平均； 卷积先沿纵轴翻转，再沿横轴翻转后再加权平均。如果模板是对称的，那么相关与卷积运算结果完全相同。邻域运算实际上就是卷积和相关运算，用信号分析的观点就是滤波。 芯硕半导体(中国)有限公司 谢谢大家! 建本土化企业 创世界级品牌 拥国际化市场 * 笔记： 详细说明该方法 这一模板被用来在水平方向上平滑图像． 二维高斯滤波器用两个一维高斯滤波器逐次卷积来实现； 模板尺寸约为10时的滤波效果极好． 对较大的滤波器，通过重复使用小高斯滤波器来实现． 转换： 下面介绍直接法 时间： 3分钟 * 笔记： 分为三步 转换： 时间： 3分钟 * 笔记： 详细说明该方法 这一模板被用来在水平方向上平滑图像． 二维高斯滤波器用两个一维高斯滤波器逐次卷积来实现； 模板尺寸约为10时的滤波效果极好． 对较大的滤波器，通过重复使用小高斯滤波器来实现． 转换： 下面介绍直接法 时间： 3分钟 * 笔记： 分为三步 转换： 时间： 3分钟

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