- 研究生师兄谈SCI论文写作心得
华大基因学院
即将毕业的高产博士师兄(博士在读期间累计发表SCI论文11篇,其中第一作者或通讯作者论文10篇),受学院委托介绍一下论文写作经验,希望能对大家更快、更轻松发表学术论文提供些许帮助。一、文献阅读在开展课题前,阅读文献是一个不可或缺的环节,只有充分了解你要做的课题,才能得心应手地设计课题,进而快速的围绕计划开展研究、准备数据,方便后期撰写论文。实际上,很多小伙伴常常花费大量时间看各种文献,但还是往往不
- Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC(使用混合机器翻译模型)
我的昵称违规了
五月第二周要结束了,接下来的三个月主要是文献阅读,准备8、9月的开题报告,技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面,读完之后找demo复现,然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文,发现我文献阅读速度太
- 文献阅读(42)——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)
柚子味的羊
文献阅读深度学习分类人工智能
使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages:AreviewIF=6.698/Q1文章目录使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类(综述)先验知识/知识拓展文章结构文章结果1.introduction方法1.眼底图像一般的分析pipeline2.
- 机器学习第二十五周周报 ConvLSTM
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Moving-MNISTDataset4.3.2雷达回波数据集4.4结论三、基于pytorch实现ConvLST
- 机器学习第二十八周周报 PINNs2
沽漓酒江
机器学习人工智能
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
- 文献阅读:金鱼端脑细胞类型图谱揭示了空间结构和细胞类型进化的多样性
程序员
:::block-1文献介绍文献题目Atelencephaloncelltypeatlasforgoldfishrevealsdiversityintheevolutionofspatialstructureandcelltypes\研究团队AmitZeisel(以色列理工学院)、RonenSegev(本·古里安大学)\发表时间2023-11-01\发表期刊ScienceAdvances\影响因子
- 文献阅读-nomogram文章(七)
cHarden13
题目:DevelopmentandValidationofaRadiomicsNomogramforPreoperativePredictionofLymphNodeMetastasisinColorectalCancerlogistic回归;放射组学;结直肠癌;淋巴结转移ref:医学方:临床医生的逆袭:深入解析临床研究预测类文章思路,带你成为科研“大牛”!一.纳入病人纳入2007.2-2010.
- 【思维导图认证班】戴兰第四幅思维导图作业-日程规划
一为宝贝
我没有选择一日的时间来进行规划,而是以一个市级课题的完成来规划具体的步骤,因为这段时间都在集中做课题,没有安排其他的事情,所以没安排具体的时间。步骤分四部分:准备、撰写、查重和提交。准备又分为文献阅读准备和人员访谈准备;撰写分为结题报告、成果鉴定、成果要报。查重为知网,小于30%。提交分电子版和纸质版。心得:撰写前梳理整个课题的环节,撰写中边阅读文献边记录自己撰写的思路,撰写后按照思维导图傻瓜式准
- 200320复盘
呼噜噜_77b5
上午上课,完成皮肤病学习。下午文献阅读,洗了个澡,然后完成单词,听力,阅读,口语。晚上部分完成老板任务。总得来讲,时间大部分利用了,效率和质量有待提高。
- 文献阅读:Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
Espresso Macchiato
文献阅读MambaTransformerSSSMS6SSM
文献阅读:Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces1.文章简介2.方法介绍1.StateSpaceModels2.SelectiveStateSpaceModels3.实验考察&结论1.简单问题上的验证2.实际场景效果1.语言模型2.DNA模型3.语音模型3.细节考察1.速度和内存考察2.消融实验4.结论&思考文献链接:ht
- 2019-7-20晨间日记
风雨兼程_007
今天是什么日子起床:0800就寝:2300天气:晴心情:美纪念日:无叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点:结束一年的学校生活,重整行装再出发!本月重要成果:文献阅读报告选对方向今日三只青蛙/番茄钟看望阿姨,学习人家的好习惯看看优秀的人的家庭是怎么样的从中学习,思考人生成功日志-记录三五件有收获的事务给儿子修玩具枪,让其有自豪感陪娃学习,共同见证人家的成长信任感,信赖这东西靠培养财务检视看清楚自
- Pytorch学习记录-GEC语法纠错
我的昵称违规了
Pytorch学习记录-GEC语法纠错01五月第一周要结束了,接下来的三个月主要是文献阅读,准备8、9月的开题报告,技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面,读完之后找demo复现,然后应用。理论方面的论文也都是英文的,国内这块做的真的不行啊……学习计划GEC概念AlibabaatIJCNLP-2017Task1:EmbeddingGrammaticalFeaturesintoL
- scanpy 教程 1:预处理和聚类 3k PBMCs
Tiger Z
程序人生
「写在前面」学习一个软件最好的方法就是啃它的官方文档。本着自己学习、分享他人的态度,分享官方文档的中文教程。软件可能随时更新,建议配合官方文档一起阅读。推荐先按顺序阅读往期内容:文献篇:1.文献阅读:SCANPY:大规模单细胞基因表达数据分析2.文献阅读:scverse项目为单细胞组学数据分析提供了计算生态系统目录1预处理2主成分分析3计算邻域图4嵌入邻域图5对邻域图进行聚类6寻找标记基因官网教程
- 文献阅读:金鱼端脑细胞类型图谱揭示了空间结构和细胞类型进化的多样性
Tiger Z
程序人生
文献介绍「文献题目」Atelencephaloncelltypeatlasforgoldfishrevealsdiversityintheevolutionofspatialstructureandcelltypes「研究团队」AmitZeisel(以色列理工学院)、RonenSegev(本·古里安大学)「发表时间」2023-11-01「发表期刊」ScienceAdvances「影响因子」13.6
- 文献阅读02-2022-12-15
不学无术吗
题目:recentadvancesinRNAstructurome摘要:RNAstructuresareessentialtosupportRNAfunctionsandregulationinvariousbiologicalprocesses.Recently,arangeofnoveltechnologieshavebeendevelopedtodecodegenome-wideRNAstr
- 2024.2.4周报
Nyctophiliaa
人工智能深度学习
目录摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、实验三、结论二、PINN一、PINN比传统数值方法有哪些优势二、PINN方法三、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为DeepResidualLearningforImageRecognition的文献,文章的贡献是作者提出了残差网络的思想,且证明了更深层的残差网络具有比VGG网络更低的复杂度和更高的
- 一种通过增强的面部边界实现精确面部表示的多级人脸超分辨率
qq_43314576
人工智能机器学习深度学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读:一种通过增强的面部边界实现精确面部表示的多级人脸超分辨率二、使用步骤1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、FSR网络结构3.2、多阶段FSR网络结构4、实验工作5、方法比较LSTM代码学习2.1、什么是LSTM2.2、LSTM的处理过程2.3、LSTM代码分析总结摘要本周主要阅读了2020C
- 基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法
qq_43314576
算法深度学习人工智能
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读:基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法1、研究背景2、方法提出方法模块3、试验4、文章贡献二、RNN代码学习2.1、什么是RNN2.2、RNN的处理过程2.3、RNN简单代码实现总结摘要本周主要阅读了2022CVPR的文章,基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法,该论文提出了一种通过挖掘场景文
- 2019-05-06文献阅读记录
一行白鹭上青天
2019-05-06阅读记录:题目:基于RS和GIS的桓仁县乡村聚落景观格局分析(2005年发表)期刊:测绘与空间地理信息Geomatics&SpatialInformationTechnology作者:于淼;李建东摘要:运用RS和GIS技术以及景观分析方法,以辽东山区桓仁县典型的6个乡镇乡村聚落为研究对象,选取乡村聚落斑块数、斑块面积、斑块密度、平均斑块面积、面积加权平均斑块分维数等5个景观指数
- 对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现
白小李
深度学习cnn神经网络
摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、引言4、CNN模型结构5、实验过程6、同GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取,对CNN的结构网络和运行原理进行了学习,对CNN识别手写数字方面展开了编码,采用MINST数据集进行训练模型,并计划通过窗口就行可视化展现。Ireadthepaperonphaseextractiono
- 每日早晚都读书1000/101-专业文献阅读|《外国建筑历史图说》刘松茯教授编著 通过阅读 专业书籍 获得多元思维的处世之法
李廿
历史发展到今天,古代、近现代和当代,不同的时代反映了不同的建筑观。刘松茯教授作为建筑教育学方面的一名资深中国学者,撰写这本《外国建筑历史图说》,并按照古代、近现代和当代三个不同时期对外国建筑史进行多方位、多角度、多层面的归纳和解读。1,首先,建筑是一种时代气息的表达。建筑与时代的关联十分密切,脱离了时代,建筑的生命力也就枯竭了。农业社会,建筑是手工艺产品:工业社会,建筑是机械化产品:信息社会,建筑
- 【文献阅读笔记】去噪学生网络:DeSTSeg
迎着黎明那道光
文献阅读笔记视觉异常检测笔记异常检测视觉检测深度学习
2023CVPR领域:异常检测目标:图像输入数据文章目录1、模型2、方法3、实验4、引用5、想法1、模型模型分为三个模块,包括教师网络、去噪学生网络和分割网络。分为两个阶段进行训练,第一阶段训练去噪学生网络,第二阶段训练分割网络。2、方法去噪学生网络,主要解决的是异常过度泛化的问题,利用编码器-解码器架构实现去噪。在第一个阶段将合成异常图像输入,训练去噪学生网络输出无异常图像。使用合成异常图像的目
- 【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据:STKD
迎着黎明那道光
文献阅读笔记视觉异常检测笔记异常检测视觉检测深度学习
2022ICIP领域:异常检测目标:图像输入数据文章目录1、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中,用于训练的数据均是正常图片,但由于缺陷可能是细微的,因种种原因可能无法保障用于训练的数据集内均是正常图像,有可能混有异常图像。如果仍然按照原有的假设进行异常检测,将会影响检测性能。2、解决的措施通过迭代执行异常检测步骤和训练步
- <文献阅读>用转移熵通过微阵列的时间序列推断基因调控网络(inferring gene regulatory networks from microarray time series data ...
我们一起舔过铁栏杆
这篇文章是2007的时候发表在IEEE杂志上,并没有收录到PubMed里面。是韩国的学者开发出来的方法。具体来说,通过转移熵计算基因对的因果关系(causalrelations),也就是转移熵的值。转移熵不是负数,而且大小代表因果关系的强度。题目:Inferringgeneregulatorynetworksfrommicroarraytimeseriesdatausingtransferentr
- 生信技能树《GEO数据框挖掘》笔记
鹿枫堂
友情提示:一定要有R语言的基础,建议学习生信技能树的《生信人这样这样学R语言》之后(最好再把中级20题做完),再来学习本系列视频!总的来说,理解了R语言中级20题之后,这一块的内容学起来就轻松了很多。1.通读文献阅读及规律这一块儿主要就是在你感兴趣的文章里,找到其测序信息的GSE号,在GEO数据库中直接检索该文件号。2.了解GEO数据库比如我们对GSE42872这个测序结果比较感兴趣,我们现在GE
- 第二十九周:文献阅读笔记(ResMLP)+ pytorch学习(Resnet代码实现)
@默然
笔记pytorch学习人工智能python深度学习机器学习
第二十九周:文献阅读笔记(ResMLP)摘要Abstract1.ResMLP1.1文献摘要1.2文献引言1.3ResMLP方法1.3.1整体流程1.3.2残差多感知机层1.4实验1.4.1数据集1.4.2超参数设置1.4.3主要结果1.4.4监督设置1.4.5自监督设置1.4.5知识蒸馏设置1.5ResMLP的创新点2.pytorch学习(ResNet代码实现)2.1数据集2.2文件结构2.3下载
- 第二十八周:文献阅读笔记(弱监督学习)+ pytorch学习
@默然
笔记学习pytorch深度学习人工智能python
第二十八周:文献阅读笔记(弱监督学习)摘要Abstract1.弱监督学习1.1.文献摘要1.2.引言1.3.不完全监督1.3.1.主动学习与半监督学习1.3.2.通过人工干预1.3.3.无需人工干预1.4.不确切的监督1.5.不准确的监督1.6.弱监督学习的创新点2.pytorch学习2.1.对现有模型进行修改2.2.优化器的使用2.3.完整的模型训练套路总结摘要弱监督学习是一种机器学习方法,其训
- 第二十七周:文献阅读笔记
@默然
笔记
第二十七周:文献阅读笔记摘要AbstractDenseNet网络1.文献摘要2.引言3.ResNets4.DenseBlock5.Poolinglayers6.ImplementationDetails7.Experiments8.FeatureReuse9.代码实现总结摘要DenseNet(密集连接网络)是一种深度学习神经网络架构,由KaimingHe等人在2017年提出。相较于传统的卷积神经网
- 第二十九周:文献阅读笔记(DenseNet)+ pytorch学习
@默然
笔记pytorch学习
第二十九周:文献阅读笔记(DenseNet)+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接1.3.3实施细节1.4实验1.4.1数据集1.4.1.1CIFAR1.4.1.2SVHN1.4.2模型训练1.4.3CIFAR和SVHN的分类结果1.4.4ImageNet上的分类结果1.5总结
- 如何写出一篇合格且优秀的硕士毕业论文
Komorebi_9999
硕士毕业论文
一、软件、插件推荐谷歌浏览器、Edge浏览器(有自动翻译成中文的小插件)Scholarscope、EasyPubmed(浏览器插件,显示影响因子,被引用的次数,链接)知云文献翻译(文献阅读软件)EndnoteX9(插入参考文献,比较人性化,自己自动调整顺序)ZhiMap(公众号、思维导图)二、论文前期准备1.梳理论文结构,用ZhiMap这类工具做一个思维导图。2.实验的结果分析可以先整理一个PPT
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文