pytorch开发环境的准备

这是我第二次系统安装pytorch的开发环境，相比于第一次没有那么混乱，但是也不是特别熟练，花了挺长时间，初衷是重新安装，现在的目的就是想可以博客凑数

pytorch开发环境准备
1.安装Anaconda+python
2.安装CUDA 10.0
3.安装pytorch
4.安装Pycharm Community
ps：最后安装的pytorch没有用上cuda，装的是cpu版本，所以可以跳过CUDA安装过程
1.首先下载Anaconda
anaconda是python的一种包管理工具，可以自动下载管理第三方软件库，自带python。

首先进入Anaconda的官网，选择Windows系统,选择python3.7进行下载，双击下载之后的.exe文件即可以进行软件的安装

想起我第一次弄的时候每一步都是别人一点点教的（可能是我个人原因），但是不管用不用的上，我都把软件整个安装过程的图片放在这里哈哈！

一般是安装在C盘里面

一般为了方便使用conda的命令进行软件的安装，第一个框是可以勾选的，最后点击Install就是确定选择安装。

安装过程需要几分钟，安装完成后，我们可以先通过一些操作来测试哦！
1.首先win+R,运行cmd程序

2.然后输入conda list 命令，就会显示一些使用conda默认安装的一些包，或者输入conda --version,可以显示安装conda的版本，只要可以运行conda相关的命令，可以说名anaconda安装成功啦！


2.接下来我们安装CUDA
（需要注意的是，CUDA只能运行在NVIDIA显卡上面，所以首先确认自己有NVIDIA的显卡）

接下来我们进入CUDA的官网，选择windows和自己对应的windows版本，最后选择local版本，选择下载，大概是有2.6GB

接下来检查安装
1.首先找到nvcc文件，我这里是默认安装路径

2.检查自己的环境配置
.点击此电脑，点击属性，点击高级系统设置
.点击环境变量，在下面系统变量的中找到path,点击编辑
.检查是否有刚刚nvcc文件所在的路径
如果没有，点击新建，添加路径，最后一步步确定




都检查好了之后，最后在cmd命令行中输入nvcc -V回车，正确显示cuda的版本，安装成功的结果如下

3.pytorch的安装
进入pytorch的官网，选择对应的版本，第一张图是cpu版本，不需要cuda,第二张图是我本来想装的cuda的版本，目前实力不允许我安装。


将安装命名输入cmd命名行回车等待安装，不稳定的情况下会报错，就重新输入命令。稳定安装的情况下，大概花了二十多分钟安装成功

4.最后是编译器pycharm的安装
进入pycharm官网选择社区版本安装后，给pycharm配置Anaconda的环境（主要是我忘记截图了）
.creat new project
.location 是工程的保存位置
.选择Existing interpreter,选择旁边的设置
.在左侧选择conda enviroment,在右侧框设置，找到anaconda，找到anaconda目录下面的python.exe，确定，最后available to all projects要勾选上。
.最后新建一个python文件，命名

环境配置完成测试，能够打印torch的版本，应该就是完成整个pytorch的开发环境准备工作

这是我整个安装过程，最后安装是对的，但是写的有错误希望大家可以指正。