汉字风格迁移----FtransGAN

针对的问题

以前的大多数作品都是通过将给定子集的风格转移到未见子集的内容来解决这个问题的。然而，他们只关注同一语言中的字体样式转换。在许多任务中，我们需要学习一种语言的字体信息，然后将其应用到其他语言。现有的方法很难完成这样的任务。

图1。几个应用实例。红色背景的英文字母为样式图像，绿色背景的中文字符为内容图像。

解决方法

我们专门将我们的网络设计成一个多层次的注意力形式，以捕捉风格图像的局部和全局特征。
构建了一个包含847个字体的实验字体数据集，每个字体都包含相同风格的英文和中文字符。

字体工作背景

字体是重要的视觉设计，可以传递信息，比如当前的内容是严肃的还是休闲的，一些艺术字体甚至可以创造一个可怕的或好玩的氛围。然而，设计一个新的字体是一个耗时的工作，因为许多因素，如笔画，装饰，效果要考虑。此外，所有相同字体的字符必须设计成一致的风格和合适的大小。许多大型字体库可能包含来自多种语言的数千个字符(例如，Microsoft YaHei包含由中文、日语、韩语、拉丁语、希腊语组成的超过20,000个字符……)． 美术人员花了很长时间在这些角色之间保持一致的风格，使他们在视觉上兼容。这个劳动密集型的过程可能会导致很多问题，特别是在很多情况下，设计师只会用一种语言设计字形图像，以后可能会花很多时间将风格扩展到其他语言。

他们以端到