图卷积神经网络（GCN）学习笔记

参考材料

1. 图卷积网络GCN详细介绍（强烈推荐！！！）
   https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/100058264
2. 图卷积神经网络简单理解 https://www.zhihu.com/column/p/71200936
3. 图卷积网络理解（可参考，内容和1极为相似，但有答主的个人理解）
   https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604
4. 图卷积网络(GCN)新手村完全指南 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54505069

GCN个人理解
GCN是基于谱域卷积网络理论在非欧结构上进行卷积操作，将图结构数据通过度矩阵和邻接矩阵构建拉普拉斯矩阵进行图结构数据上的傅里叶变换。通过卷积，将高纬度的图结构数据映射到低纬度的数据上（embedding）。
卷积公式：

其中：