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PAN和MS融和综述(pansharpening)

PAN和MS融和综述(pansharpening)

一、基于成分替代的图像融和

1、基于IHS变换的图像融合方法
IHS方法是将原始多光谱图像从RGB空间变换到IHS空间，然后用高分辨率图像或用不同投影方式得到的待融合图像替代I分量。在IHS系统中，三种成分的相关性比较低，这使得我们能够对这三种分量分别进行处理。I成分主要反映地物辐射总的能量以及空间分布，即表现为空间特征。而H,S则反映光谱信息。
PAN和MS融和综述(pansharpening)_第1张图片
2、基于PCA变换的图像融合方法
对于PCA变换的融合方法与IHS变换方法不同的是可以将图像分解成多个成分，对于包含轮廓信息的第一主成分进行替换，有效的提高了多光谱图像的空间分辨率，但是同样因为替换成分之间的低相关性造成了颜色的扭曲。
PAN和MS融和综述(pansharpening)_第2张图片

二、基于多分辨率分析的图像融和

1、基于小波变换的图像融合方法
PAN和MS融和综述(pansharpening)_第3张图片
2、基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合方法

3、基于NSCT

三、融合策略结合的融合分类方法

1、IHS结合小波变换的双输入单输出流程图
PAN和MS融和综述(pansharpening)_第4张图片
2、IHS+NSCT
PAN和MS融和综述(pansharpening)_第5张图片
3、PCA+NSCT
PAN和MS融和综述(pansharpening)_第6张图片

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