手把手教你做人脸识别和关键点检测（基于tensorflow和opencv）

手把手教你做人脸识别和关键点检测（基于tensorflow和opencv）

人脸识别和关键点检测（三）

步骤

1. 前期准备： 包括需要引用的库的安装、使用，以及下载人脸数据等；
2. 人脸检测： 通过调用opencv预训练的模型实现视频（或摄像头实时）人脸检测；
3. 搭建训练框架： 基于tensorflow搭建CNN模型，实现对人脸关键点的检测；
4. 保存和调用模型： 保存和调用训练好的模型，并应用在人脸识别中；

回顾：

我们上一篇博客训练了我们的CNN模型，效果如图：

接下来我们就要在我们的人脸检测中应用这个训练好的模型，即通过人脸识别检测到屏幕中的人脸，然后把人脸的图片转换成96*96大小，传入我们模型的计算图中，最终得到我们的关键点的坐标。

保存和调用模型：

接